php数据库速度 php写入数据库

php数据多影响返回速度吗

框架用的是ci,数据库是sqlsrv(sql server 2008)，sql查询返回的结果集有2万条数据，我在ci框架里面执行这个sql语句，网页一直在转圈，2万条数据要转30秒左右，但是我的sql语句在sql server 2008 R2 里面执行 是秒查，在ci里面用自带查询sql执行时间是200毫秒，，说明我的语句并不慢。个人觉得应该是返回数据太多导致慢的，返回的是2万条数据，20个字段左右，，因为我做的是统计 ，要把数据导出成csv文件,所以数据比较多，这个该怎么处理？

我的sql 语句是select * from table where create_time between 'xxxx-xx-xx 00:00:00' and 'xxxx-xx-xx 23:59:59'; 是根据时间段来的 如果用户选择的时间范围小 那数据就少 如果范围大 那数据就大 数据大的时候就很慢

public function aa(){

$sql ="select * from table where create_time between 'xxxx-xx-xx 00:00:00' and 'xxxx-xx-xx 23:59:59'";

$result=$this-db-query($sql)-result_array();

}

这已经是最简单的查询了，sql语句秒查，但是用浏览器执行就很慢，

我在浏览器里面执行 ， 如果查询结果几万条的话 浏览器就一直转圈，要等四十多秒，500条足有数据是3、4秒

我在想是不是result_array()这一步 需要循环需要花费太多的时间，本身记录就有几万条，然后还有二十个字段

==============2017-05-16 16：01更新===============

我没有用ci框架自带的result_array() ，查看ci框架文档的时候看到一段话:

经常的，你会需要提供一个数据库的 connection ID 或是一个 result ID， connection ID 可以这样来

$this-db-conn_id;

result ID 可以从查询返回的结果对象获取，像这样:

$query = $this-db-query("SOME QUERY");

$query-result_id;

于是我修改了我的代码 拿 result_id 去循环读取每条记录

$sql ="select xxx";

$query=$this-db-query($sql);

//这里因为我用的是sqlsrv 所以使用的是sqlsrv_fetch_array 来循环读取每一行

//然后每读一行 就写如csv文件

while($row=sqlsrv_fetch_array($query-result_id,SQLSRV_FETCH_ASSOC)){

//这里是把row 写入csv文件的代码

}

具体的代码就是下面了

$sql="xxx";

$query=$this-db-query($sql);

$filename= "CostDetail.csv";//导出的文件名

header('Content-Type: application/vnd.ms-excel');

header('Content-Disposition: attachment;filename="'.$filename.'"');

header('Cache-Control: max-age=0');

// 打开PHP文件句柄，php://output 表示直接输出到浏览器

$fp = fopen('php://output', 'a');

// 输出Excel列名信息

$head = array(xxx);

foreach ($head as $i = $v) {

// CSV的Excel支持GBK编码，一定要转换，否则乱码

$head[$i] = iconv('utf-8', 'gbk', $v);

}

// 将数据通过fputcsv写到文件句柄

fputcsv($fp, $head);

// 计数器

$cnt = 0;

// 从数据库中获取数据，为了节省内存，不要把数据一次性读到内存，从句柄中一行一行读即可

$limit = 5000;

while ($row=sqlsrv_fetch_array($query-result_id,SQLSRV_FETCH_ASSOC)){

$cnt ++;

if ($limit == $cnt) { //刷新一下输出buffer，防止由于数据过多造成问题

ob_flush();

flush();

$cnt = 0;

}

//这里是把每个字段的编码转成gbk

$newRow[] = $this-_mb_convert_encoding($row['edis_orgsoid']);

....

unset($row);

fputcsv($fp, $newRow);

unset($newRow);

}

exit;

这样能导出文件 但是我看了一下 19204行的，16列 的csv文件 3M左右 ， 需要40-45秒的时间才能导出好，，我想问这时间还能优化的再快点吗

相关问答

Q1: php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢

1.建立索引，尽可能把索引建立到你你经常比较的字段上，如select

a,b,c,d

from

a

where

索引字段＝值，这个索引字段最好是数值型数据

2.慢有更多情况，

情况1：远程查询，其实可能查询不慢，由于数据量大，传输过程慢

情况2：WHERE

后面的比较数据太多，比如

like

类的语句

情况3：需要哪个字段只取那个字段就行了，比如select

*

from

a与select

b,c,d

from

a速度是有差距的

3.数据库定期维护，压缩，把不常用的数据备份后放入备份库里，查询时查备份库等

问题补充：

.第一条：建立索引，怎么建立，我也听说过，但不知道怎么使用

答：每种数据建立索引的方法有差异，比如SQL

SERVER

2000中可对多个字段进行索引，比如SQL

SERVER2000中有命令

CREATE

INDEX

为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。

语法

CREATE

[

UNIQUE

]

[

CLUSTERED

|

NONCLUSTERED

]

INDEX

index_name

ON

{

table

|

view

}

(

column

[

ASC

|

DESC

]

[

,...n

]

)

[

WITH

index_option

[

,...n]

]

[

ON

filegroup

]

index_option

::=

{

PAD_INDEX

|

FILLFACTOR

=

fillfactor

|

IGNORE_DUP_KEY

|

DROP_EXISTING

|

STATISTICS_NORECOMPUTE

|

SORT_IN_TEMPDB

}

第三条：数据库定期维护，压缩：怎么个压缩法？及时备份数据到备份库查询备份库，那查询时不是还慢吗？

答：这个有压缩工具，基本上每种数据库都有自己的压缩数据库的工具

Q2: php 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where num=@num

可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30'生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate='2005-11-30' and createdate'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

create table #t(...)

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

Q3: php 如何提高 “循环数据库修改操作”的速度

给你个思路

先最大化 PHP 效率充分利用 系统资源。

把 sql 拆开比如2万一个用一个 php 去跑 总共用5个 php 一起跑。

然后最大化 mysql 效率

查一下mysql php数据库速度的瓶颈在哪。针对性php数据库速度的去优化。

查询慢 就看看索引什么php数据库速度的

写慢就查查 buffer 什么的。

这里强烈建议读写分离。

用不通的数据库实例去分别处理读写。

再看看磁盘 IO 性能。看看队列数据。不行就上阵列。或者单表部署单个磁盘。或者读写在不同的磁盘进行。

当然用缓存也可以。

比如把10万条都独出来存到 memcache 等内存缓存中。循环处理数据的时候读内存的数据不用查数据库。

还有终极大招。

你直接把数据库都搬内存里面。。。

Q4: PHP访问mysql数据库巨慢，请求帮助

1. 找到你mysql的安装目录，打开my.ini，如果是Linux服务器,那就是my.conf;

2.然后在[mysqld]选项下面添加：

skip-name-resolve

这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。

然后保存，重启mysql服务器，希望能帮你解决问题！

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