php数据库排他锁 sql 排他锁

php里如果二个人同时操一个数据库里表的字段，怎么避免

首先，这个问题只有在特殊情况下才算是问题，大多数情况下可以不作考虑。

然后，这是问题很难描述清楚，解决方案有多种，下面提供一种较方便易用的方式

场景（问题）描述如下：

0，用户A、B同时打开一个页面，页面显示，客户表T_CUSTOMER字段（C_NAME、C_AGE）

姓名：张三，年龄：25

1，A 将姓名“张三”改为“张三1”，然后保存

2，B 将年龄“25”改为“30”，然后保存

这样A的操作就被覆盖了，姓名又变回“张三”了，大家一般怎么处处这种情况？

这里给出一个较易用的解决方案

给表添加一字段：LAST_UPDATE，即最后更新时间

回放场景

0，用户A、B同时打开一页面，面页显示：

姓名：张三，年龄：25，LAST_UPDATE：2008-10-17 13:45:00

1，A 将姓名“张三”改为“张三1”，然后保存

重点在这里：更新数据时WHERE条件里多一条件：AND LAST_UPDATE = '2008-10-17 13:45:00'

更新成功，此时触发器会将当前时间“2008-10-17 13:46:00”赋值给LAST_UPDATE

2，B 将将年龄“25”改为“30”，然后保存

B更新数据时WHERE条件里也有这个条件：AND LAST_UPDATE = '2008-10-17 13:45:00'，但此时LAST_UPDATE的值已经在A修改记录时变成2008-10-17 13:46:00

下面要做的就是给出提示了：喔哟，此信息在你发呆这段时间已被人改过啦，所以你需要返工。

触发器代码如下：

===================================================

CREATE OR REPLACE TRIGGER T_CUSTOMER

BEFORE UPDATE ON T_CUSTOMER

FOR EACH ROW

/*

记录最后修改时间

*/

BEGIN

:NEW.LAST_UPDATE := SYSDATE;

END;

===================================================

如果触发器不熟悉或者只是不喜欢用触发器，完全可以修改记录时同时给LAST_UPDATE字段赋值，以此替代触发器的作用。

相关问答

Q1: PHP MYSQL中 表锁和行锁 一般什么情况下使用 另外具体怎么写

手动加锁：

表级锁

lock tables tablename read;//共享锁

lock tables tablename write;//排它锁

unlock tables;//解锁

php直接query就行php数据库排他锁了。

除了MyIsam，谁还会无聊到显式加锁php数据库排他锁？

InnoDB直接跑事务默认会触发隐式锁,不需要自己lock和unlock。

Q2: php mysql的锁机制 怎么写

MYSQL中php数据库排他锁的锁：

语法 ：

LOCK TABLE 表名1 READ|WRITE, 表名2 READ|WRITE .................. 【锁表】

UNLOCK TABLES 【释放表】

Read:读锁|共享锁 ： 所有的客户端只能读这个表不能写这个表

Write:写锁|排它锁： 所有当前锁定客户端可以操作这个表php数据库排他锁，其他客户端只能阻塞

注意：在锁表的过程中只能操作被锁定的表，如果要操作其他表，必须把所有要操作的表都锁定起来！

PHP中的文件锁 （锁的是文件，不是表）

文件锁的文件与表有什么关系？：一点关系也没有，与令牌相似，谁拿到谁操作。所以表根本没锁。

测试时，有个文件就行，叫什么名无所谓

Q3: php中如何避免mysql数据库死锁

mysql一般不会死锁，除非程序有问题。性能优先事务不优先的数据库（设置）不要追求可靠性万无一失。

网站性能问题主要是数据库量大了以后，查询扫描硬盘而产生的。其它性能不要太在意。编写代码的时候不要坚持性能原则，而是坚持可用性原则。初学者编写代码通常容易面向性能，但是一个项目的一个页面几百、几千行代码是很常见的。要面向可用性、可维护性、可读性。这是项目原则。你看看java语言。对于网站，除了查询扫描硬盘而产生的时间延迟，其它是不管的，只要不算有问题就可以。

连接方式是否为永久连接，在访问量未达到高并发之前，还是非永久链接更好。非永久连接的资源消耗是不大于永久连接的，因为mysql是把连接权限缓存的，不会多次扫描硬盘，性能是可执行级别的而不是查找数据级别的。在访问量达到高并发之后，性能问题的原因是多方面的，多环节的，是否为永久连接不是主要原因。

Q4: PHP怎么限制投票？

每次投票记录$people信息

投票前，根据$people信息到数据库，按条件判断有没重复投票，有，则投票无效

加个互斥锁，防止多并发

3个条件都做好，应该就可以了。

Q5: 如何处理大量数据并发操作

处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:

1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存php数据库排他锁，以区别空数据和未缓存的两种状态。

2.数据库优化：表结构优化;SQL语句优化php数据库排他锁，语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。

3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。

4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。

5.读写分离: 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。

6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。

拓展资料:

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

参考资料:网页链接

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