matplotlib画直线图的基本用法

1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3
4 # 从-3到中取50个数
5 x = np.linspace(-3, 3, 50)
6 print(x)
7 y1 = 2*x+1
8 y2 = x**2
9 plt.figure()
10 plt.plot(x, y1)
11 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) # figsize的设置长和宽
12 plt.plot(x, y2)
13 plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=10.0, linestyle='--') # linewidth 设置线的宽度， linesyyle设置线的形状
14 # savefig 保存图片
15 plt.savefig("./image_dir/xianxing.png")
16 plt.show()

# 从-3到中取50个数
x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2 * x + 1
y2 = x ** 2
plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) # figsize的设置长和宽
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=10.0, linestyle='--')
plt.xlim((-1, 2)) # 设置x轴的范围
plt.ylim((-2, 3)) # 设置y轴的范围
plt.xlabel('I am x') # 设置x轴的名称
plt.ylabel('I am y') # 设置y轴额名称
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks) # 设置x轴的范围的刻度值
# 设置y轴的范围的刻度值
plt.yticks([-2, -1, 0, 1, 2, 3],
[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
plt.savefig('./image_dir/xlim.png')
plt.show()

1 # 从-3到中取50个数
2 x = np.linspace(-3, 3, 50)
3
4 y1 = 2 * x + 1
5 y2 = x ** 2
6 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) # figsize的设置长和宽
7 plt.plot(x, y2)
8 plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=10.0, linestyle='--')
9 plt.xlim((-1, 2)) # 设置x轴的范围
10 plt.ylim((-2, 3)) # 设置y轴的范围
11 plt.xlabel('I am x') # 设置x轴的名称
12 plt.ylabel('I am y') # 设置y轴额名称
13 new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
14 print(new_ticks)
15 plt.xticks(new_ticks) # 设置x轴的范围的刻度值
16 # 设置y轴的范围的刻度值
17 plt.yticks([-2, -1, 0, 1, 2, 3],
18 [r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
19 # gca = 'get current axis'
20 ax = plt.gca()
21 # 将轴的右边去掉
22 ax.spines['right'].set_color('none')
23 # 将轴的上边去掉
24 ax.spines['top'].set_color('none')
25 # 将下轴设置为x
26 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
27 # 将左轴设置为y
28 ax.yaxis.set_ticks_position('left')
29 # 设置下轴的位置 set_position(outward, axes)
30 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
31 # 设置左轴位置
32 ax.spines['left'].set_position(('data', '0'))
33 plt.savefig('./image_dir/xlim2.png')
34 plt.show()

1 # 从-3到中取50个数
2 x = np.linspace(-3, 3, 50)
3
4 y1 = 2 * x + 1
5 y2 = x ** 2
6 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) # figsize的设置长和宽
7
8 plt.xlim((-1, 2)) # 设置x轴的范围
9 plt.ylim((-2, 3)) # 设置y轴的范围
10 plt.xlabel('I am x') # 设置x轴的名称
11 plt.ylabel('I am y') # 设置y轴额名称
12 new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
13 print(new_ticks)
14 plt.xticks(new_ticks) # 设置x轴的范围的刻度值
15 # 设置y轴的范围的刻度值
16 plt.yticks([-2, -1, 0, 1, 2, 3],
17 [r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
18
19 # plt.plot是有返回值的
20 l1, = plt.plot(x, y2, label='up')
21 l2, = plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=10.0, linestyle='--', label='down')
22 # handles, labels是设置名称， loc是设置位置
23 plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['aaa', 'bbb'], loc='best')
24 plt.savefig('./image_dir/xlim3.png')
25 plt.show()

1 # 从-3到中取50个数
2 x = np.linspace(-3, 3, 50)
3 y1 = 2 * x + 1
4 # y2 = x ** 2
5 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) # figsize的设置长和宽
6 # plt.plot(x, y2)
7 plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
8 # gca = 'get current axis'
9 ax = plt.gca()
10 # 将轴的右边去掉
11 ax.spines['right'].set_color('none')
12 # 将轴的上边去掉
13 ax.spines['top'].set_color('none')
14 # 将下轴设置为x
15 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
16 # 将左轴设置为y
17 ax.yaxis.set_ticks_position('left')
18 # 设置下轴的位置 set_position(outward, axes)
19 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
20 # 设置左轴位置
21 ax.spines['left'].set_position(('data', '0'))
22 x0 = 1
23 y0 = 2 * x0 + 1
24 plt.scatter(x0, y0, s=50, color='b')
25 plt.plot([x0, x0], [y0, 0], 'k--', lw=2.5)
26
27 # method1 xycoords依赖的数据集
28 plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30), textcoords='offset points',
29 fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3, rad=.2'))
30
31 # method2
32 plt.text(-3.7, 3, r'$ this is the some test mu sigma_i alpha_t$', fontdict={'size':16, 'color':'r'})
33 plt.savefig('./image_dir/xlim4.png')
34 plt.show()

1 # 从-3到中取50个数
2 x = np.linspace(-3, 3, 50)
3 y1 = 0.1*x
4 # y2 = x ** 2
5 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) # figsize的设置长和宽
6 # plt.plot(x, y2)
7 plt.plot(x, y1, linewidth=10)
8 plt.ylim(-2, 2)
9 # gca = 'get current axis'
10 ax = plt.gca()
11 # 将轴的右边去掉
12 ax.spines['right'].set_color('none')
13 # 将轴的上边去掉
14 ax.spines['top'].set_color('none')
15 # 将下轴设置为x
16 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
17 # 将左轴设置为y
18 ax.yaxis.set_ticks_position('left')
19 # 设置下轴的位置 set_position(outward, axes)
20 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
21 # 设置左轴位置
22 ax.spines['left'].set_position(('data', '0'))
23 for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
24 label.set_fontsize(12)
25 label.set_bbox(dict(facecolor='blue', edgecolor='None', alpha=0.9))
26 plt.savefig('./image_dir/xlim5.png')
27 plt.show()