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PHP是什么？

PHP（中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。

PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多。

PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。

PHP在数据库方面的丰富支持，也是它迅速走红的原因之一，它支持下列的数据库或是数据文件：

Adabas 、D、 DBA、dBase 、dbm 、filePro 、Informix 、InterBase、mSQL 、Microsoft SQL Server、·MySQL、Solid、Sybase、 Oracle 、PostgreSQL

而在Internet上它也支持了相当多的通讯协议 (protocol），包括了与电子邮件相关的 IMAP,POP3；网管系统 SNMP；网络新闻NNTP；帐号共用 NIS；全球信息网HTTP及Apache服务器；目录协议LDAP以及其它网络的相关函数。

扩展资料：

PHP的特性包括：

1、PHP独特的语法混合了 C、Java、Perl 以及 PHP 自创新的语法。

2、PHP可以比CGI或者Perl更快速的执行动态网页——动态页面方面，与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行，执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多；PHP具有非常强大的功能，所有的CGI的功能PHP都能实现。

3、PHP支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。

4、PHP可以用C、C++进行程序的扩展。

参考资料：

百度百科--PHP

相关问答

Q1: 数据分析师是前端还是后端

php数据分析不是前端。

因为php数据分析一般指的是用php编写的数据分析的框架的php能实现数据分析吗，这种是属于后端的php能实现数据分析吗，本身php开发编程语言就是属于后端编程开发语言的一种的php能实现数据分析吗，针对的是服务器方面的研究的php能实现数据分析吗，所以php能实现数据分析吗他是属于后端而不是前端的，前端一般针对的是js语言的开发

Q2: php数据分析

这个问题其实简单，你可以在foreach外先设置一个空数组，作用是把2016-11-29作为键 出现的次数作为value存储起来， 代码

$tmpArr = array();

foreach($ips as $key = $value)

{

$tmpArr[explode('_',$key)[0]] ++;

}

foreach($tmpArr as $key = $tmp)

{

echo $key." ".$tmp."br";

}

但是具体的数据结构要根据你自己情况来定。

Q3: 如果要开发pc程序，开发的是一款可视化的开发工具，学什么编程语言比较好？

非编程篇/可直接上手的工具

1. Excel

Excel是最容易上手的图表工具，善于处理快速少量的数据。结合数据透视表，VBA语言，可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。

单表或单图用Excel制作是不二法则，它能快速地展现结果。但是越到复杂的报表，excel无论在模板制作还是数据计算性能上都稍显不足，任何大型的企业也不会用Excel作为数据分析的主要工具。

2. 可视化 BI（Power BI \Tableau \ 帆软FineBI等等）

也许是Excel也意识到自己在数据分析领域的限制和眼下自助分析的趋势，微软在近几年推出了BI工具Power BI。同可视化工具Tableau和国内帆软的BI工具一样，封装了所有可能分析操作的编程代码，操作上都是以点击和拖拽来实现，几款工具的定位稍有不同。

Power BI

最大的明显是提供了可交互、钻取的仪表板，利用Power Pivot可直接生产数据透视报告，省去了数据透视表。

Tableau

可视化图表较为丰富，堪称一等， 操作更为简单。

帆软FineBI

企业级的BI应用，实用性较强，因2B市场的大热受到关注。千万亿级的数据性能可以得到保证，业务属性较重，能与各类业务挂钩。

对于个人，上手简单，可以腾出更多的时间去学习业务逻辑的分析。

编程篇

对于寻求更高境界数据分析师或数据科学家，如果掌握可视化的编程技巧，就可以利用数据做更多的事情。熟练掌握一些编程技巧，赋予数据分析工作更加灵活的能力，各种类型的数据都能适应。大多数设计新颖、令人惊艳的数据图几乎都可以通过代码或绘图软件来实现。

与任何语言一样，你不可能立刻就开始进行对话。要从基础开始，然后逐步建立自己的学习方式。很可能在你意识到之前，你就已经开始写代码了。关于编程最酷的事情在于，一旦你掌握了一门语言，学习其他语言就会更加容易，因为它们的逻辑思路是共通的。

1. Python语言

Python 语言最大的优点在于善于处理大批量的数据，性能良好不会造成宕机。尤其适合繁杂的计算和分析工作，而且，Python的语法干净易读，可以利用很多模块来创建数据图形比较受IT人员的欢迎。

利用 Python 生成的图表

2. PHP语言

PHP这个语言松散却很有调理，用好了功能很强大。在数据分析领域可以用php做爬虫，爬取和分析百万级别的网页数据，也可与Hadoop结合做大数据量的统计分析。

因为大部分 Web 服务器都事先安装了 PHP 的开源软件，省去了部署之类的工作，可直接上手写。

比如 Sparkline（微线表）库，它能让你在文本中嵌入小字号的微型图表，或者在数字表格中添加视觉元素，就像下面这张图一样：

利用 PHP 图形函数库生成的微线表

一般 PHP会和 MySQL 数据库结合使用，这使它能物尽其用，处理大型的数据集。

3. HTML、JavaScript 和 CSS语言

很多可视化软件都是基于web端的，可视化的开发，这几类语言功不可没。而且随着人们对浏览器工作越来越多的依赖，Web 浏览器的功能也越来越完善，借助 HTML、JavaScript 和 CSS，可直接运行可视化展现的程序。

可交互日历，同时也是用户使用 your.flowingdata 的热度图

不过还是有几点需要注意。由于相关的软件和技术还比较新，在不同浏览器中你的设计可能在显示上会有所差别。在 Internet Explorer 6 这类老旧的浏览器中，有些工具可能无法正常运行。比如一些银行单位仍旧使用着IE，无论是自己使用还是开发的时候都要考虑这样的问题。

4. R语言

R语言是绝大多数统计学家最中意的分析软件，开源免费，图形功能很强大。

谈到R语言的历史，它是专为数据分析而设计的，面向的也是统计学家，数据科学家。但是由于数据分析越来越热门，R语言的使用也不瘦那么多限制了。

R的使用流程很简洁，支持 R 的工具包也有很多，只需把数据载入到 R 里面，写一两行代码就可以创建出数据图形。比如利用 Portfolio 工具包快速创建出如下的板块层级图。

比如热度图

Q4: 大数据是学php吗？

两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。

Q5: php是怎样实现淘宝卖家平台中，数据的分析的呢？

这个 可以通过jquery 插件进行绘图。

这个是我找到的一个、

现在中文解释比较多了、

你百度搜索一下 jquery 折线图， 好多好多。。 而且都是能用 的、、

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