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软件开发和大数据哪个前景好

大数据和软件开发,其实准确来说,大数据也是软件开发当中的一个方向。

软件开发和大数据的不同

数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。

软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论，数据挖掘等三四门与大数据有关的课，主要学出来在工程中的应用；

就业区别：总体区别不大，因为搞大数据这块的岗位，本科生能做的只有两种：

（1）大数据分析

（2）数据挖掘（低层次的）这两个岗位是大数据对口岗位，薪资和难度数据挖掘大于数据分析，再往深的学就是人工智能这块了，自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等（这部分都是研究生阶段选择其一深入学习，虽然难度较大但是薪资很高）

学习软件开发就业前景怎么样

随着计算机的普及，计算机应用渗透到各行各业，不仅大大提高了效率，而且对人们的生活产生了深刻的影响。计算机的深度应用不能与软件分离。软件产业的发展与一个国家的政治和未来有关。软件产业将成为工业规模最大的新兴产业之一，是21世纪最有发展前途的产业之一。下面是针对软件开发行业的前景总结如下：

1、高成长：在全球的软件市场中，软件开发每年的增长速度是非常快的，并且这种增长速度远远超过了世界经济的增长速度。

2、高智力投入：软件开发需要的固定资产较少，并且生产成本也少。在整个生产过程中，脑力活动是非常关键的。

3、服务强：软件产品的售后服务工作量大，且软件开发人员在进行系统集成时必须深入理解用户的需求，在实施项目的过程中必须得到用户的紧密合作，因此这是兼顾制造业和服务业的特点

4、全球性强：在因特网出现之后，软件行业得到了更大的发展机会，软件产品可以在非常短的时间内销售给全世界，同时，软件开发也是一个受文化、风俗，习惯影响相对较小的产业。

相关问答

Q1: 女生学编程,现在学PHP好还是大数据好?

不知道你对这两个有多少了解，选择之前还是搞清楚为好。我觉得这两个对于一般的女生来说都太累，也比较难，不过如果你的能力可以，还是可以学的，大数据我太不了解，，但是我觉得起点会比较高吧。php算是比较简单的后台语言了，但是后台一般都要很累，而且加班多，生活规律有时会很乱，对女生来说不是什么好事吧。我觉得女生还是学习前端技术吧，，工作熟练了工作不会很重，没有太多的逻辑要去考虑。我见过很多女生前端，但是女生做后端还没见到过。。。主要还是看个人爱好了，无论哪一种，it行业的女生都是紧缺型人才，很好找工作。。个人见解，决定还要看自己

Q2: 软件开发一般学什么？

IT技术领域可以分为18个领域：

人工智能，云计算，大数据，区块链，物联网，设计，Web开发，移动开发， 游戏 开发，服务端开发，数据库，架构，测试，运维，网络管理，安全技术，认证考试，信息化建设。

软件开发一般指web开发、移动开发、 游戏 开发、服务端开发、数据库这几类，你可以选择其中一类或几类学习和研究，现在比较火的属于移动开发和 游戏 开发了。技术其实都是触类旁通的，能学号一个，就能学号好外一个。

高端的软件开发就是人工智能、云计算、大数据、区块链、物联网等，这里就不深入讨论。先从基本的软件开发开始吧。

web开发：

移动开发

游戏 开发

服务端开发

数据库

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

在当前的大数据时代背景下，计算机相关专业受到了广泛的关注，也是当前的热门专业。软件开发专业主要涉及到三方面知识结构，分别是基础学科、计算机基础以及软件开发技术。

基础学科包括高数、线性代数、概率论、离散数学、物理、数电、模电等课程，其中数学是软件开发专业的重点课程，一定要引起足够的重视。数学不仅是计算机专业考研的必考内容，对于软件开发也具有重要的意义，因为软件开发问题说到底就是数学问题。如果想在软件开发的道路上有更好的发展，一定要有一个扎实的数学基础。

计算机基础课程包括操作系统体系结构、计算机网络、数据结构、算法设计、编译原理、编程语言、数据库等内容，这些课程都是非常重要的基础课，尤其是数据结构和算法设计。对于软件开发专业的学生来说，这些基础课将为以后的读研和工作打下扎实的基础。一个比较好的学习方法是在本科阶段读一下Linux操作系统的核心源代码，这样不仅能够系统的了解操作系统，也能够锻炼自己的编程能力。

软件开发技术则主要针对于当前流行的技术方向，比如Web开发、大数据开发、移动互联网开发等内容。不同的学校通常会有具体的细分方向，学生可以根据自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。如果学习能力比较强，可以考虑一下大数据开发方向，当前正处在大数据落地应用的初期，所以未来大数据开发岗位会比较多，就业前景也比较值得期待。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

1、一门编程语言（C、C++、Java、PHP、Python、Html等），

2、熟悉一种操作系统（Windows、Unix、Linux/类Linux、Android、IOS等），

3、简单的算法和数据结构。

先确定你学习完软件开发后想从事的工作，比如 游戏 开发（LOL，吃鸡，手游等）；前端开发（网页、微信小 游戏 、Android/IOS APP等）；后台服务器，数据库（支撑前端运行的技术和数据）；嵌入式（驱动、单片机等）。

确定方向后，再选择相应的编程语言，如 游戏 开发（C++为主）；网站，小 游戏 （H5/CSS/js等）、Android（Java为主）；IOS（Objective-C、switch）；后台服务器（Java、Python等）；数据库（MySQL、Oracle、SQL Server等）；嵌入式（C、汇编等）

如果选择学习Java，建议来我们学校实地考察。我们作为一个12年的老牌培训机构，专业只教Java语言，且有专业团队为不同学习需求的学员打造的不同课程，十几年未变，是学员们口口相传，靠谱的Java培训学校！找一家适合自己的培训机构主要看他的专业程度，口碑，师资力量还有课程，建议可以多找几家培训机构线下实地考察一下~而且现在成都也有分校啦！有意向的小伙伴可以前去一试~

如果你想成为一名java软件工程师，我给你整些具体的技术，掌握这些技术，你基本可以成为一名高级软件工程师了。别看回答者说到的什么人工智能，物联网，区块链什么的，相信我，一般软件开发根本用不到。我是一名5年经验的软件工程师，相信我。

jdbc、servlet、jsp、struts、hibernate、jpa、spring、springmvc、springboot、springcloud、mybatis、mysql、mongodb、maven、gradle、git、nginx、redis、memcache、dubbo、zookeeper、tomcat、netty、jetty、kafka、docker、k8s、linux、hadoop、spark、hive、hdfs、hbase、sqoop、flume等。

掌握这些技术，然后再加强自己软技能的培养，沟通，协作等能力，你就算的上一名优秀的软件工程师了。

软件开发需要学习的东西很多，但也不是一天就学完，很多知识可能需要几个月、几年甚至十几年去学习。不过对于一个初学者来说，主要还是以掌握一两门语言、基本算法、一两种数据库为主，下面简单介绍一下。

一、语言。推荐Java、csharp、php或者Python。不建议C++，因为现在大多数是web项目，以上几种语言对于web开发非常合适。

二、算法。纯粹的算法学习不是很多，很多算法学习都融合到语言学习中。比如排序算法、过滤算法、搜索算法等等。在高级语言的列表、字典和数组类型，基本上都包含了这些算法。

三、数据库。目前中小型web项目的数据库以MySQL为多，所以建议学习MySQL，也有的公司使用sqlserver，有时间可以学一下，此外，移动端使用sqlite小型数据库，可以掌握一下。

除此之外，就是要了解一些编程调试的基本方法，也要了解一些实施部署的套路，就基本上可以应付一些开发工作了。

什么叫软件开发？就是通过计算机所识别的计算机语言来开发系统，从而解决生活，工作或者是学习中遇到的问题，更加的方便人们的工作和学习。

先学习一门编程语言，目前企业用的最多的就是Java了，很多企业的软件，系统，网站都是用Java来开发的。

以前学习Java是在“如鹏网”上学习的，有详细的教程和学习路线，可以作为参考。

1、Java基础，还是挺不错的，通过开发超级玛丽，飞机大战，吃金币，连连看，汤姆猫，电影的弹幕动画等来讲解Java的基础知识点，做出这些项目来还是蛮有成就感的

2、Java高级技术

3、web前端

4、Java web（核心阶段）

5、框架

6、企业项目实战

7、企业专题

有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，每个章节的后面都有相应的练习和面试，需要通过录音的方式来进行提交，夯实基础，为面试做准备，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。

有需要相关Java教程的可在后台私信哦（备注：Java）。

一般大学的软件开发课程：面向对象程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算 机网络、软件工程、编译原理、分布式系统、软件项目管理、Oracle数据库系统等。

但是个人认为学习软件开发，除了以上那些课程，还需要大量的项目实战课，实战的最终目的是全面提高学生的职业素质，最终达到学生满意就业、企业满意用人的目的。合理的实战教育本应该是大学教育的一个重要组成部分，但是目前却成为了 社会 培训机构、企业内训的责任。对于学生来说，通过实站课程，一方面可以增加实践经验；另一方面，可以降低就业的成本和风险；增加就业的机会；实战教学是有一定理论基础的学生，在拥有多年实战经验老师的指导下，在真实条件下，最终达到企业的用人要求，并获得国家认可的职业资格证书的过程。所以实战课程在大学也应该是必不可少的。

当初再帮我弟弟找大学的时候，我看到一所学校的课程还是挺靠谱的，也就是现在他们的学校，以下是我在他们官网上面截下来的课程截图。

他们除了基础课以外，还有一些实战课程以及职业规划课，以前不觉得项目实战课有多重要，只是后来我弟弟在传智专修学院学习的时候，他们老师经常带他们做实战项目，完全模拟企业实际项目开发的场景，从项目经理到搭建项目架构到最后组合项目，每个人的开发经验都相当成熟，如果时间允许的话，他们甚至可以具备单独开发项目的能力，相对于当初计算机专业毕业的我来说，我当初毕业的时候写个网页都困难，更何况写项目，还得经过企业长时间的培养和锻炼才具备他们现在具备的能力。他们现在不管对于自身还是企业来说都是非常有利的，对于自身来说节省了中间的过程，对于企业来说节省了培养一个新人的成本。所以个人感觉实战课程还是挺重要的。

所以当你在选择学校的时候，可以多研究一下他们的课程设置，这是经验所得，希望可以帮助到你。

如果只是为了开发某一个小软件，达到某一个功能的话，还不如找人家给你做了，花点钱就能解决了，不需要花费大量时间学习。如果是为了从事软件开发的话，建议学习python 网上教程多，简单易入门。

软件开发是一个广义的概念，其中包含了很多技术方向，如前端和后端，而前端又可以细分为UE、UI、前端程序员，后端也可以细分为java、php、C#、GO、Ruby、C、C++、Python等。而目前人数最多且比较容易就业的就应该是java后端开发人员了，而我也是一名java后端开发人员，所以具体介绍下如果想要做一名java开发，需要学哪些技术。

满足以上几点，你已经是一名合格的初级开发人员了，其他的包括技术和业务就需要在工作中慢慢的积累了。

以上为个人观点，欢迎在评论中发表自己不同的观点，喜欢的加个关注，谢谢。

现在小学已经开始教授软件开发的相关课程了，所以掌握软件开发在未来 社会 发展中占据着重要的地位，如果之前没有软件开发的相关学习自学起来还是有些麻烦的，不同的程序语言学习路线是不同的，单纯从掌握语言的角度看一般可以这么开始学习：

1）找一本好的学习教材。建议最好是纸质的，虽然现在网络上各种资料比较容易找到，但是书上写的一般还是比较系统和基础的。从最初的开发环境配置到一些简单的项目开发都会有关键代码提供，这样学习起来会比较直接。现在视频教育网站也很多，也可以看视频学习。只不过在一段视频和多个视频之间切换时没有翻书那么方便。

2）准备一台电脑。软件开发最关键的是实际动手的能力，它比机械，建筑等行业好的太多，一个人在家坐着就可以实际动手操作积累项目经验。按照教材从最基础的开发环境配置到基础语言熟悉再到简单项目实践，教材中的代码都自己敲过一遍并且正确运行过，这样就可以算是基础软件开发了。

3）找技术论坛，公众号。在看书的过程中总会遇到一时理解不了的问题，这个时候就要去专门的论坛找答案了，这个也是培养自己解决问题的能力，是软件开发人员的基础能力，通常高级开发人员并不是什么都懂，只不过他们知道解决问题的技巧能比别人更快的解决问题。

4）多于同道中人沟通，他们也会介绍自己的学习方法和学习经历，这样可以减少自己走弯路的代价，同时也锻炼了自己的表达能力，是掌握知识的有效捷径。

当一门开发语言学习的差不多了可以再学习数据库相关知识，操作系统相关知识，软件开发不是单独的程序语言学习，还包括了很多其它计算机知识的学习。希望有自学软件开发的小伙伴都能有恒心和毅力坚持下来。

Q3: 大数据怎么入行？ 做了两年php研发，现在想转做大数据，没什么经验，想入行的话，hadoop和数据

大数据对于我们这些从业者来说，是不太喜欢说的一个词。所谓内行看门道，外行看热闹，大数据这两年风风火火，大家都争先恐后的讨论着，但说到如何掌握或者运用，很多人是不知所措的。

私以为，大数据的核心在三个地方：数学+计算机知识+业务

先说说题主说到的编程，我在这里将它纳入计算机知识这一部分，因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展，绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。 尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，如hadoop,spark等，带来了数据处理能力的飞速提升，才导致了现在大数据的越来越火。

至于我们说的数据挖掘知识和编程语言，这些都是很早以前就已经存在的知识，这几年也没有得到很令人惊喜的新进展（我说的是知识本身，不是指应用）。

总之： 大数据之所以得到人们关注，最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积（尤其是互联网）

那么是不是说明 掌握编程或者计算机工具就是迈入大数据的关键路径呢？

答案：显然不是，数学才是真正的核心知识。

没错，数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分，编程只是工具，真的只是工具。 编程语言有好几十种吗，但是数据挖掘理论知识就那儿点。 你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标。 学术研究甚至可以抛弃编程，完全只研究算法（注意：这样的话会容易造成纸上谈兵）。

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