数据指纹技术php 数据指纹技术使用哈希函数对信息进行数学变换

指纹识别技术有哪些优缺点

导语：指纹识别是通过解析系统响应数据指纹技术php的信息来判断系统身份的技术。有些时侯数据指纹技术php，会发送出一些意外的数据组合而触发系统做出响应。以下是关于指纹识别技术有哪些优缺点介绍数据指纹技术php，欢迎大家的借鉴参考!

缺点：

1、对环境的要求很高，对手指的湿度、清洁度等都很敏感，脏、油、水都会造成识别不数据指纹技术php了或影响到识别的结果;

2、某些人或某些群体的指纹特征少，甚至无指纹，所以难以成像;

3、对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题,对于一些手上老茧较多的体力劳动者等部分特殊人群的注册和识别困难较大;

4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性;

5、指纹识别时的操作规范要求较高。

优点：

1、识别速度最快，应用最方便

2、推广容易、应用最为广泛、适应能力强

3、误判率和拒真率低

4、稳定性和可靠性强

5、易操作，无需特殊培训既可使用

6、安全性强，系统扫描对身体无害

7、指纹具备再生性

8、可持续的发展性

【拓展】指纹识别手机有哪些

华为手机

数据指纹技术php我使用的就是华为手机，我可以使用自己设置的指纹进行支付、进行指纹解锁，打开手机等操作，非常实用，非常方便，华为6以上基本都有该功能。

苹果手机

苹果手机的指纹识别技术也是不错的，购买过苹果手机的人士就知道它也是能够进行指纹解锁，进行指纹支付的。

vivo手机

最新款的vivo x9，以及它前面出现在市场上的几代vivo手机，也是具有指纹识别技术的，功能基本上都一致。

OPPO手机

最新款的OPPO R11，这款手机也是具备指纹识别技术的，运用了最新的指纹识别系统，还是蛮好用的，喜欢的可以购买使用下。

三星手机

最新款的三星 GALAXY S8手机，这款手机也和OPPO R11、vivo x9、华为 nova 2等最新的手机一样，都采用了比较先进的指纹识别技术。

手机指纹识别功能介绍

决定手机指纹解锁效率的最重要因素便是指纹识别芯片。手机厂商采用的'主流指纹识别芯片主要有：美国Authentec（苹果收购）、美国 Synaptics ( 三星是主要客户）、美国高通（超声波识别）、瑞典FPC（被广泛采用）以及中国深圳汇顶科技（魅族等厂商采用）。

电容式指纹识别

原理：依靠人类皮肤细胞具备一定量的电阻，皮肤的组织结构可以形成沟壑，当两者挤压在一起时就可以测量到其中的变化，而且这种变化基本上在同一个指纹上是不会变的，以此获得指纹上的凹凸信息。

现在的电容指纹识别考虑到传感器，指纹识别部件的材料根据传感器参数进行单独设计。

Synaptics 对外宣布，开始提供其全新 6x6mm Natural ID FS4500 指纹传感器解决方案的样品，可透过玻璃或陶瓷按键（覆盖玻璃厚度可高达 300 微米），提供安全的生物识别功能。传感器可以实现隐藏式指纹别功能，与高通超声波指纹识别的实现效果类似。有望将电容指纹识别功能集成在更厚的玻璃盖板下以及屏幕之下。汇顶科技也开发出 IFS 指纹识别与触控一体化技术，不用在机身开孔，可以直接集成在面板下面。

超声波指纹识别

原理：利用超声波具有穿透材料的能力，且随材料的不同产生大小不同的回波（超声波到达不同材质表面时，被吸收、穿透与反射的程度不同）。利用皮肤与空气对于声波阻抗的差异，就可以区分指纹嵴与峪所在的位置，采集成指纹信息。

由于超声波具有一定穿透性，所以在手指有少量污垢或潮湿的情况下仍能工作，可以穿透玻璃、铝、不锈钢、蓝宝石、塑料等设备进行识别，识别成功率更高。同时可以将传感器装在设备内部和设备融为一体，不必将指纹识别单元单独做成一个外露的表面部件，整体性更强。

小米5s/plus首款使用超声波识别的手机，借助高通超声波指纹识别技术，采用射频技术，依靠特定频率的信号反射来探知指纹的具体形态。测试结果下来，手上沾水的情况下识别正确率也很高，5s plus比5s反应稍微快一丢丢。(指纹录入过程比电容式略迟钝，5s需16次左右，plus需8次左右)

5s的指纹识别在正面下方，面板玻璃整体无孔，在识别部位做了一个凹槽(凹槽是考虑实用性，便于用户找到识别部位，防止误触，在口袋里误操作)。5s plus的指纹识别在拉丝后盖双镜头下方。

iPone7/plus和1+虽改善成了触控式电容指纹识别，但在技术上还是与超声波有差距。

手机指纹识别的布置

指纹识别按键的布置不同厂商有不同的想法，各有道理，重在个人喜好，适应便是。

前面板

苹果、三星、魅族、小米、OPPO、vivo 等

因为iPhone5s正面布置的影响，先入为主效应让用户和厂商更愿意接受前置面板布置方案，在外观上正面布置让整机的一体性更强。

随着手机屏幕尺寸增大，按键位置一般靠下方，指纹解锁时握持手机容易失衡，解锁完成后需要重新调整一下手机。再一个，前置按键会限制屏占比，对于虚拟按键的手机而言指纹前置就不是个好选择。

后盖

华为、乐视、HTC、小米、OPPO、vivo等

由于后盖布置时按键位置选择比较自由，可以根据手持手机的手指位置布置按键，在用户拿起手机的同时进行解锁。后盖布置可以给前面板腾出空间，增大屏占比，让前面板看起来更简洁，但同时也给后盖加了个孔。

背部布置的尴尬，当手机平放时，来了一个信息，只有把手机拿起来才能指纹解锁。若指纹布置在正面就方便许多。

其他的解锁方式

虹膜解锁

使用者将手机举到面前 25 到 35 厘米的位置，在红外摄像头模块和距离传感器确认用户姿势正确后迅速扫描用户虹膜并与手机上的生物识别数据进行匹配。

眼纹识别

眼纹识别的技术成本并不算高，但在容错率、信息量以及稳定性上，虹膜识别完胜眼纹识别。

声纹解锁

随着语音应用技术的发展，每个人拥有独特的声音也可以作为解锁凭证。 2015 年微信就推出了声音锁的功能，通过反复记录用户朗读一段数字组成的 PIN 码的音调音色作为参考，在每次登陆时用户不需输入密码，只要朗读一段数字就可以了。

刷脸解锁

用户在开启解锁功能前对脸部不同角度或者表情进行拍照，解锁过程中手机会开始前置摄像头并与事先记录的照片比对，从而进行解锁。安全性不高，可以用照片进行开锁。

NFC 解锁

作为一种成熟的技术，NFC 早已在门禁卡、公交卡、银行卡上实用多年，其原理也是一样的。只要 NFC 贴纸或卡片的密匙和手机相匹配，那么用它在手机上"滴"一下就能解锁了。

时间解锁

设定一个时间，当手机到了设定时间后自行解锁，这对家长可能有用。

相关问答

Q1: 指纹识别技术的算法？

于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术所具有的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最方便、最可靠的身份认证技术之一。指纹图像数据量大，通过直接比对指纹图像的方法来识别指纹是不可取的，应该先对指纹图像进行预处理，然后提取出指纹的特征数据，通过特征数据的比对来实现自动指纹识别。指纹图像预处理作为指纹自动识别过程的第一个环节，它的好坏直接影响着自动识别系统的效果。预处理通常包括滤波、方向图的求取、二值化、细化等几个步骤。

本文首先阐述了生物特征识别技术的基本概念，对自动指纹识别系统的组成也作了简要的介绍。然后对目前指纹图像预处理的一些常用算法进行了介绍，针对指纹图像的特征，采用了基于Gabor滤波器的指纹预处理方法，它为特征提取和比对奠定了良好的基础。

本文所提到的算法已在PC机上用Visual C++6.0编程实现，实验结果表明，这种方法能获得令人满意的指纹图像预处理效果。

Q2: PHP如何实现指纹验证，求大神指导

php貌似无法实现这个，指纹录入仪貌似也没有针对php进行开发的demo。其主要原因是php是解释型语言。

一般录入仪都有很多不同语言的demo，可以找个你熟悉的语言编写。可以通过数据库作为桥梁进行和php那边通讯。

Q3: 数据指纹的本质

指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。通过专门的指纹采集仪可以采集活体指纹图像。目前，指纹采集仪主要有活体光学式、电容式和压感式。对于分辨率和采集面积等技术指标。

公安行业已经形成了国际和国内标准，但其他还缺少统一标准。根据采集指纹面积大体可以分为滚动捺印指纹和平面捺印指纹，公安行业普遍采用滚动捺印指纹。另外，也可以通过扫描仪、数字相机等获取指纹图像。

人的皮肤由表皮、真皮和皮下组织三部分组成。指纹就是表皮上突起的纹线。由于人的遗传特性。虽然指纹人人皆有，但各不相同。伸出你的手，仔细观察，就可以发现小小的指纹也分好几种类型：有同心圆或螺旋纹线，看上去像水中漩涡的，叫斗形纹；有的纹线是一边开口的，就像簸箕似的，叫箕形纹；有的纹形像弓一样，叫弓线纹。

Q4: 指纹识别的工作原理

指纹识别器读取指纹有多种不同方式数据指纹技术php，其中电容式传感技术数据指纹技术php的基本原理是，它根据活体手指——请注意“活体”一词——表层上的电阻变化传导指纹图像。皮肤的表皮层，包括手指的表皮层的细胞是非活体的。剥掉非活体细胞的表皮层可以看到第一层活体皮肤细胞，这些皮肤细胞具有一定量电阻。它们还在皮肤表层上组成特定形状——常见的指纹嵴线和沟。细胞中的特定电学品质与细胞的排列方式这二者的结合使得皮肤表面的电阻能够被测量到且其变化唯一。这就是电容式读取器的工作方式——它首先读取手指活体表皮的电阻变化，然后传导显示这些变化的手指图。该图看起来就像警察展示的标准指纹图像。电阻变化图称作指纹图像。产生指纹图像后会对其进行保存，或将其与另一个指纹图像进行比较，以确定它们是否相同。电容式传感器技术在指纹界中占有主导地位数据指纹技术php；其它所有指纹识别技术均为技术跟随者。该技术还非常成熟、稳定可靠，并且是当今市场中价格相对最低廉的指纹传感技术之一。技术优点1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征数据指纹技术php；2、如果要增加可靠性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的；3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便；4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接；5、接触是读取人体生物特征最可靠的方法；6、指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉；[1] 技术缺点1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像；2、过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。 　3、实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据； 　4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。

Q5: 什么是指纹技术？？

纹是指手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得数据指纹技术php我们能够用手来抓起重物。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但是，它蕴涵大量的信息。这些皮肤的纹路在图案、断点和交*点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作"特征"，医学上已经证明这些特征对于每个手指都是不同的，而且这些特征具有唯一性和永久性，因此我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以验证他的真实身份。

在日常生活中我们可以通过身份证号码来唯一确认每一个人，同样的道理，我们也可以在指纹图像上找出功能类似于身份证号码的一些特征点来唯一确认一幅指纹，从而进一步确认每一个人。自动指纹识别系统（Automatic Fingerprint Identification System，简称AFIS）正是利用计算机来完成如前所述的功能，来代替当初由人来完成的复杂、费时而且准确率低的工作。自动指纹识别系统（Automatic Fingerprint Identification System，简称AFIS）通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身份。一般可以分成"离线部分"和"在线部分"两个部分。如图2所示。

其中离线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取出细节点、将细节点保存到数据库中形成指纹模板库等主要步骤。在线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取出细节点、然后将这些细节点与保存在数据库中模板细节点进行匹配，判断输入细节点与模板细节点是否来自同一个手指的指纹。一般来说，离线处理允许人工因素介入，可根据需要手动调整系统参数，而在线处理应完全由系统自动完成所有操作。

指纹识别技术是目前国际公认的应用最广泛，价格最低廉、易用性最高的生物认证技术，相对于其它身份认证技术，自动指纹识别具有许多独到的信息安全优点，具体体现在一下几个方面数据指纹技术php：1）每个人的指纹是相当固定的，不会随着人的年龄的增长或身体健康程度的变化而变化，但是人的声音、面相等却存在较大变化的可能。2）指纹样本便于获取，易于开发识别系统，实用性强。目前已有标准的指纹样本库，方便了识别系统的软件开发；另外，识别系统中完成指纹采样功能的硬件部分也较易实现。3）一个人的十指指纹皆不相同，这样可以方便地利用多个指纹构成多重口令，提高系统的安全性。5）指纹识别中使用的模板并非最初的指纹图，而是由指纹图中提取的关键特征，这样既使系统对模板库的存储量较小也保护了使用者的个人隐私。另外，对输入的指纹图提取关键特征后，可以大大减少网络传输的负担，便于实现异地确认，支持计算机的网络功能。

中科院自动化所智能生物信息系统研究组和北京数字指通软件技术有限公司对自动指纹识别技术进行了长期的理论研究和应用系统开发。在生物特征识别邻域承担了多项国家863计划项目、国家自然科学重点基金，科学院创新基金等和国家攻关等项目，先后在PR，PRL、ICPR、AVBPA等国内外学术期刊和本领域主流会议上发表学术论文四十余篇，其最新的指纹识别算法得到了自动指纹识别算法(FVC2002)组织的认证，各项指标达到了国际第七、国内参赛单位排名第一的水平，平均相等错误率低于1.1%。指纹图像的识别准确率和识别速度已达到国际先进水平。另外，结合社会应用的实际需求，开发了各种类型的具有独立知识产权的嵌入式指纹识别模块、指纹应用系统软件等，用户反映良好。

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