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参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(13)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=13

"""输出栅格图片"""import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# image data
a = np.array([0.3136, 0.4653, 0.5237, 0.2453, 0.7395,
0.1250, 0.4237, 0.8230, 0.6515]).reshape(3, 3)# 插值方法为最临近插值，还有双线性插值等，origin表示a矩阵的方向lower是对调
plt.imshow(a, interpolation='nearest', cmap='bone', origin='upper')
plt.colorbar(shrink=0.9) # colorbar压缩为栅格高度的90%plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.show()