多并发php查询数据代码 php并发量

php+mysql多条件多值查询

PHP+Mysql多条件多值查询示例代码：

index.html代码：

!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "

html

head

meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"

titleSQL多条件查询示例/title

/head

body

form method="post" action="deal.php"

h1房屋出租/h1

房屋类型：select name="type"

option value="1"一居室/option

option value="2"二居室/option

option value="3"三居室/option

/selectbr/

面积：input name="area" type="text"/br/

地址：input name="addr" type="text"/br/

input name="btn" type="submit" value="搜索" /br/

/form

/body

/html

deal.php文件：

?php

//连接数据库

$conn=mysql_connect("localhost","root","");

//选择数据库

$db=mysql_select_db("数据库名");

//接收 参数

$type=$_POST['type'];

$area=$_POST['area'];

$addr=$_POST['addr'];

//SQL语句主题

$query="select * from room  where "; 

//根据条件和传的值拼接sql语句

//判断面积不为空

if($type!=""){

    //然后根据具体面积分情况拼接

    switch($type){

        case 1:

            //一居室

            $query.=" room_type=1"; 

            break;

        case 2:

            $query.=" room_type=2";

            break;

        case 3:

            $query.=" room_type=3";

            break;

    }

}

//面积

if($area!=""){

    $query.=" and area ={$area}";

}

//地址

if($addr!=""){

    $query.=" and addr like '%{$addr}%'"; //地址

}

//执行查询

$result=mysql_query($query);

//遍历结果

echo "搜搜结果如下：";

while($row=mysql_fetch_array($result)){

    

    echo "地址：".$row['addr'];

    echo "br/";

    echo "面积：".$row['area'];

    echo "br/";

    echo "居室：".$row['type'];

    echo "br/";

    echo "价格：".$row['addr'];

    echo "br/";

    //等等

}

?

相关问答

Q1: PHP的查询代码

1.php代码  a.php?t=1

//a.php  t是列表type

$type =$_GET['t'];

if($type==='1')

{

  $where_sql = "where lxtc like '乐享%'"；    

}else if($type==='2')

{

  $where_sql = "where lxtc like '新融合%'"；  

}elseif($type==='3'){

    $where_sql = "where lxtc like '新融合%' OR lxtc like '乐享%'"；

}else{

    $where_sql =' where 1';//所有的

}

$sql = "select * from `table` ".$where_sql;

$num_sql = "select count(*)as num from `table`".$where_sql;

//获取统计总数

//$db是mysql对象 其实就是查询两条sql语句的对象 简写如下

$db-query($num_sql);

//列表

 $row= $db-query($sql);

 //循环$row就是结果

单单数据逻辑不麻烦，难点应该是sql语句的书写。用到like   %  第二用到OR连接，

Q2: PHP查询代码怎么写?

连接数据库

代码如下

?php

 $conn = @mysql_connect("localhost","root","root") or die ("database error");

 mysql_select_db("DB",$conn);

 if (isset($_POST['submit'])){

   $num=$_POST['num'];

   $sql="SELECT num FROM TEST WHERE num=$num";

   $tt=mysql_query($sql,$conn);

   $row = mysql_fetch_assoc($tt);

   echo "num：".$row['num']."/br";

 }

?

Q3: PHP + Mysql多个表并行查询如何实现

在PHP-FPM处理HTTP请求时多并发php查询数据代码，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见）。通常我们会以串行方式查询多并发php查询数据代码：

$link = new mysqli();

$rs1 = $link-query('SELECT * FROM table1');

while ($row = $rs1-fetch_row()) { ... }

$rs2 = $link-query('SELECT * FROM table2');

while ($row = $rs2-fetch_row()) { ... }

$rs3 = $link-query('SELECT * FROM table3');

while ($row = $rs3-fetch_row()) { ... }

串行查询方式有个缺点：在MySQL返回数据之前多并发php查询数据代码，PHP一直是处于空等的状态，不会继续往后执行。如果数据量大或者查询复杂，MySQL响应可能会比较慢，那么以串行方式查询会有一些延迟。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转。

那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间多并发php查询数据代码？用多进程并行查询不行，因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用。

幸好还有 mysqlnd，mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制（见 这篇文章） ，可以做到在单进程中对MySQL并行查询。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数。

还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法。假设要并行地向MySQL发出10个查询，最基本的代码应该是这样的：

1.  $links = [];

2.  for ($i = 0; $i !== 10; $i++) {

3.      $links[$i] = new mysqli('127.0.0.1', 'user', 'password', 'db1');

4.      $links[$i]-query('SELECT SLEEP(1)', MYSQLI_ASYNC);

5.  }

6.  $allResult = [];

7.  while (!empty($links)) {

8.      $reads = $links;

9.      $errors = $reject = [];

10.     if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {

11.         continue;

12.     }

13.     foreach ($reads as $read) {

14.         $idx = array_search($read, $links, true);

15.         $allResult[$idx] = [];

16.         $result = $read-reap_async_query();

17.         while ($row = $result-fetch_row()) {

18.             $allResult[$idx][] = $row;

19.         }

20.         $read-close();

21.         unset($links[$idx]);

22.     }

23. }

解释下这段代码的含义：

2~5行，同时发起10个MySQL连接，并发出查询

注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询

10行，使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回

mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组，包含需要轮询那些连接。mysqli_poll 执行完后，会改写$reads，改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接。

mysqli_poll的第四个参数，控制的是轮询的等待时间，单位是“秒”。如果像本例当中设置为null，那么mysqli_poll轮询是阻塞的：只有监听的连接中，任意一个连接有数据返回了，mysqli_poll才会返回。如果等待时间设置为0，那么每次执行mysqli_poll会立即返回，外层的while会频繁循环。

第11~19行，遍历已经有数据返回的连接

reap_async_query和普通query一样，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch数据

20~21行，对于已经获得了数据的连接，下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了，所以关闭连接，并从$links数组删除这个连接

当所有的连接都返回了数据，$links数组空了，while循环也就终止了。

使用并行查询的方式，可以大大缩短处理HTTP请求的时间，假设本例中的10个SQL查询，每个需要执行1秒。因为是并行，处理所有的查询，也只需要1秒左右。

多并发php查询数据代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于php并发量、多并发php查询数据代码的信息别忘了在本站进行查找喔。