php实现数据挖掘 基于php的数据分析系统

数据挖掘，算搞技术吗，做了一年php开发，现在不想做研发了，想做数据挖掘和大数据，我做研发的经验有

数据挖掘和大数据是很好的方向，涉及编程不多，主要是使用现成的软件。肯定是技术活啦。

相关问答

Q1: 大数据怎么入行？ 做了两年php研发，现在想转做大数据，没什么经验，想入行的话，hadoop和数据

大数据对于我们这些从业者来说，是不太喜欢说的一个词。所谓内行看门道，外行看热闹，大数据这两年风风火火，大家都争先恐后的讨论着，但说到如何掌握或者运用，很多人是不知所措的。

私以为，大数据的核心在三个地方：数学+计算机知识+业务

先说说题主说到的编程，我在这里将它纳入计算机知识这一部分，因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展，绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。 尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，如hadoop,spark等，带来了数据处理能力的飞速提升，才导致了现在大数据的越来越火。

至于我们说的数据挖掘知识和编程语言，这些都是很早以前就已经存在的知识，这几年也没有得到很令人惊喜的新进展（我说的是知识本身，不是指应用）。

总之： 大数据之所以得到人们关注，最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积（尤其是互联网）

那么是不是说明 掌握编程或者计算机工具就是迈入大数据的关键路径呢？

答案：显然不是，数学才是真正的核心知识。

没错，数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分，编程只是工具，真的只是工具。 编程语言有好几十种吗，但是数据挖掘理论知识就那儿点。 你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标。 学术研究甚至可以抛弃编程，完全只研究算法（注意：这样的话会容易造成纸上谈兵）。

Q2: java能干什么？做网站我选择php，玩单片机要用c，搞数据挖掘可以用python，那么做什么东西

上面你说的那些java都可以。java是世界上用的人数最多的一门语言。你严重低估了它的实力！

Q3: php是前端还是后端？

后端。

这里的前端是指的为访问者服务为目的的应用，后端是管理、运营、数据挖掘等非面向访问者的东西。因为php快速、易于部署，因此在前端具有比其他语言更大的优势（例如界面3个月换一次），但是php毕竟是解释型的，因此在稳定（指需求变化小，很少重新编译）而又复杂（指令密集）的情况下，运行效率相对于编译型的语言低而处于劣势。

Q4: php能做大数据分析吗

数据挖掘现在用php实现数据挖掘的比较多php实现数据挖掘的是python。

数据分析这块现在用的比较多的是scala。

php不适合做大数据分析

Q5: windows azure怎么做数据挖掘

azure只是一个微软的云计算平台，它能提供的只有计算能力和计算框架。

使用azure做数据挖掘的话，应该是做数据挖掘服务后端，但是数据挖掘的核心框架还是得要你自己用c#或者php实现【azure好像只支持c#/php?】.

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