php和大数据有关系吗，php大数据分析

java和php用来干什么

PHP主要使用来做网站以及Web应用开发的。跟JAVA区别如下：语言优势不同 PHP：即“超文本预处理器”，是一种通用开源脚本语言。在服务器端执行的脚本语言。JAVA：是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念。

java一般做大型程序， 比如大的物流系统、银行系统、航空订票系统等等。php只能做网站开发。

Php开发出来的产品也能用，但是和java开出的同类产品是没法比较的。正因为php开发的产品整体性能和java开发的相去甚远，所以php运用低成本的低价优势和同类的java产品抗争，以价格落差来平衡购买者的心态。

相关问答

Q1: 大数据核心技术有哪些

1、大数据技术的核心体系涉及多个方面，包括数据采集与预处理、分布式存储、数据库管理、数据仓库、机器学习、并行计算以及数据可视化等。 数据采集与预处理：FlumeNG是一种实时日志收集系统，能够支持定制多种数据发送方式，以便有效收集数据。Zookeeper则提供了一个分布式的协调服务，确保数据同步。

2、大数据方面核心技术有哪些？大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

3、大数据的核心技术涵盖了数据采集、预处理、存储、管理和分析等多个方面。

Q2: php能做大数据分析吗

1、PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向。你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高。你可以用python开发网站，也可以用PHP，只是用PHP开发web更高效，成本更低廉。所以，说方向的话，web前端和大数据 你可以来选一个。

2、两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。

3、建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork()。这样可以并发多个子进程。但是我不建议你用fork，我建议你安装一个gearman worker。

4、答案：显然不是，数学才是真正的核心知识。没错，数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分，编程只是工具，真的只是工具。 编程语言有好几十种吗，但是数据挖掘理论知识就那儿点。 你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标。

Q3: php和java区别是什么

专注的领域不同 java是纯面向对象开发，功能强大，分支众多，没有java不能做的软件。C/S也好B/S也好。从功能上讲，没有语言可以和java相比。但其优势也是其劣势，具体参考后面的瓶颈解释。PHP属于后起之秀，吸收了java和c以及perl等语言优点，专注互联网领域。

首先从概念上区分，Java是一门面向对象编程语言，具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特性；PHP是一种通用开源脚本语言，语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛。其次从学习难易程度上区分，PHP比Java简单很多。

语言优势不同 PHP：即“超文本预处理器”，是一种通用开源脚本语言。在服务器端执行的脚本语言。JAVA：是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念。语法不同 PHP：语法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自创的语法。

PHP适合于快速开发，中小型应用系统，开发成本低，能够对变动的需求作出快速的反应。而Java适合于开发大型的应用系统，应用的前景比较广阔，系统易维护、可复用性较好。

，PHP适合于快速开发，中小型应用系统，开发成本低，能够对变动的需求作出快速的反应。而Java适合于开发大型的应用系统，应用的前景比较广阔，系统易维护、可复用性较好。2，系统的技术架构比较，PHP只能实现简单的分布式两层或三层的架构，而JAVA在这方面就十分强大，可以实现多层的网络架构。

Java通过JDBC来访问数据库，通过不同的数据库厂商提供的数据库驱动方便地访问数据库。访问数据库的接口比较统一。PHP对于不同的数据库采用不同的数据库访问接口，所以数据库访问代码的通用性不强。例如：用Java开发的Web应用从MySQL数据库转到Oracle数据库只需要做很少的修改。而PHP则需要做大量的修改工作。

Q4: PHP-大数据量怎么处理优化

将几个table 的 hotelId 字段， name字段 分别建立索引。 建立分表，将大数据分之。

：尽量的少进行文件操作，虽然PHP的文件操作效率也不低的。37：优化Select SQL语句，在可能的情况下尽量少的进行Insert、Update操作(在update上，我被恶批过)。38：循环内部不要声明变量，尤其是大变量：对象。39：多维数组尽量不要循环嵌套赋值。

优化SQL插入语句；比如循环一条一条插入，改成链接多个值进行插入。

你用网页的方式，让人点击，服务器采集，简直是弱爆了。每个人的点击循环1000次，来个100人同时点，你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现，不要通过网页进行采集。可以非常简单的在数据库的表，创建一个采集队列，后台执行一个crontab的计划任务，去完成队列里的采集任务。

（1）安装gearman worker。（2）写一个get-data.php，在crontab里设置它每5分钟执行一次，只负责读数据，然后把读回来的数据一条一条的扔到 gearman worker的队列里；然后再写一个处理数据的脚本作为worker，例如叫process-data.php，这个脚本常驻内存。

例如，我们在下载PHP源码包的时候，点击下载链接时，为了解决不同国家和地域下载速度的问题，它会返回一个离我们近的下载地址。重定向的HTTP返回码是302 这个重定向非常容易实现，并且可以自定义各种策略。但是，它在大规模访问量下，性能不佳。而且，给用户的体验也不好，实际请求发生重定向，增加了网络延时。

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