php总是频繁访问数据库，php总是频繁访问数据库会怎么样

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php写个循环往mysql数据库插入100w条数据,每次插入几万条就自动停止了...

修改sql语句执行时间，可能是超时了。另外就算设置了超时时间，ie网页也有5分钟超时的限制，所以大数据的写入最好做成.exe的文件。

我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。

为了避免这种情况，例如可以向 URL 添加一个唯一的 ID： xmlhttp.open(GET， reg.php？t=+Math.random()， true)；我看了你上面的dt=+new Date().getTime()，我验证了一下，如下图所示：为什么getTime（）得到的不是真正的日期呢？如果不是缓存问题，那么就可能是数据库设置方面。

相关问答

Q1: php处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL

1、处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转）处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。

4、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

5、LIMIT M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用。1 在WHERE子句中使用UNION代替子查询。1 对于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止独占锁。1 在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。

Q2: php频繁刷新网页运行一段时间后出现数据库连接错误?

数据库连接配置错误：在PHP代码中，连接数据库要提供正确的数据库主机名、用户名、密码和数据库名称等连接参数。当任何一个参数配置错误，都会导致连接失败。请确保数据库连接配置正确无误。数据库服务未启动或不可访问：PHP无法连接数据库是数据库服务未启动或者无法通过网络访问。

是程序问题，程序没有选择数据库，应该在mysql_connect语句之后，增加一个mysql_select_db(数据库名称)的语句补充：打开程序，搜索里面mysql_connect(，找到之后在后面添加一行：mysql_select_db(数据库名称)；上面语句中的“数据库名称”几个汉字换为你的数据库的名字。

php连接数据库有两种方式：面向对象方式 conn=new mysqli(服务器名，用户名，密码，数据库名)；面向过程方式 conn=mysqli_connet(服务器名，用户名，密码，数据库名)；如果在连接的时候没有指定要连接的数据库，可以用两种方式选择你要连接的数据库。

有几个可能：程序是通过这个判断if($_SESSION[admin]==OK)才进行连接数据库的。当这个条件不成立，则mysql并没有连接，所以mysql_close()才会报错。

Q3: php怎么处理高并发

1、PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。

2、简单的做法，是给他增加一个slave作为备份机器。但是，如果请求量真的很多，我们发现cache命中率不高，需要更多的机器内存呢？因此，我们更建议将它配置成一个集群。例如，类似redis cluster。 Redis cluster集群内的Redis互为多组主从，同时每个节点都可以接受请求，在拓展集群的时候比较方便。

3、使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。

4、使得系统在处理高并发时更为高效、稳定。提高PHP高并发性能的方法主要包括多方面的工作，如Apache或NGINX的服务器优化、数据缓存的使用、大量数据实时查询技术和异步通讯编程等。除此之外，还需要对代码进行分析优化，尤其是需要关注各个调用的依赖性，以保证系统能够处理大量的请求和并发请求。

5、高并发主要是后台数据库的优化处理，防止访问量过大使得数据库请求崩溃。一般常用redis或者memcached来优化。具体操作你可以百度搜索分别为windows和liunx系统的安装及使用。

6、memcache，页面静态化，对固定不变的页面采用静态处理，对数据库高并非，高访问，采取memcache技术，减轻对数据库的访问。

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