php查询几万条数据，php遍历一万条数据时间

php千万条数据量查询速度问题

显示数据取出部分数据的方法最常用的是分页方式，分页是仅读取前面的几十页信息，读取数据库是很快的，可以比较一下10条和100条的显示速度，差很远。

php处理数据时会有一个等待时间，就是所说的超时时间，而且如果使用mysql的话，它也有一个超时时间，运行一串代码时间如果超过配置文件的时间，会被中断不运行。

each_list = $modelattr-where(order_sn=.$val[order_num].)-select()；这一句没有看懂，是Thinkphp中数据库类吗？如果愿意自己写sql的话，可以尝试一下sql中用in，不过效率未见好到哪里去。

其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK，来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。 加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。

肯定用1好，数据库就是用来折腾数据结构的。用2PHP会导致的局限在，进程间IO通讯暴增。从mysql会向php传大量的数据。IO通讯是最影响速度的。内存限制。PHP是内存操作。

相关问答

Q1: php如何查询某个表一共多少条记录?

首先，向你介绍一下information_schema。information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。

query($sql，$conn)；//对结果进行判断 if(mysql_num_rows($query)){ rs=mysql_fetch_array($query)；//统计结果 count=$rs[0]；}else{ count=0；} echo$count； 返回的$count就是当前数据库的记录条数。

pdo-rowCount()自己查手册就可以查到的东西。

PHP查询语句，有两种方法获得查询的总记录数。

Q2: php查询很慢怎么办,五万条数据

你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

如果愿意自己写sql的话，可以尝试一下sql中用in，不过效率未见好到哪里去。

找到你mysql的安装目录，打开my.ini，如果是Linux服务器，那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。

注销那些不用的变量尤其是大数组，以便释放内存。 尽量避免使用__get，__set，__autoload。 require_once()代价昂贵。

给你个思路 先最大化 PHP 效率充分利用 系统资源。把 sql 拆开比如2万一个用一个 php 去跑 总共用5个 php 一起跑。然后最大化 mysql 效率 查一下mysql 的瓶颈在哪。针对性的去优化。

Q3: thinkphp如何查询数据库某一表中有多少条数据?

查询字段必须分别用（西文）逗号分开或就用一个*号代替，*号表示查询全部字段。数据检索使用SELECT保留字。FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。

ThinkPHP默认的最大查询条数是1000条。这个设置的原因是为了确保在查询数据库时不会一次性返回过多的数据，从而导致服务器负担过重或者网络传输过程中的延迟。

select sum(人数) from 表名 如果你有字段名，或者其他需要，可再联系我。

Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。sql查询表中数据总条：SELECTCOUNT(*)FROM表名称。

用row_number来查询。具体方法如下：以sqlserver2008R2为例。

用count函数就可以查看。比如表名叫test，要查询表中一共有多少条记录，select count(*) from test；如果按条件查询的话，就正常使用where条件即可，select count(*) from test where id=1。

Q4: php+mysql查询上万条数据很慢,其中把分页去掉就快了

1、显示数据还是更新（update）数据，都是先处理一部分数据，完成后再处理下一步数据 更有效率。

2、你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

3、我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK，来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。

4、我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。...可以看到执行时间变成了 0.67s。

php查询几万条数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于php遍历一万条数据时间、php查询几万条数据的信息别忘了在本站进行查找喔。