php大数据高并发，php如何处理大数据

PHP高并发下单用事务可以解决吗

1、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

2、总不能因为并发而限制用户的操作吧！并发控制的解决方案是“锁(LOCKING)”和事务。事务是并发控制的基本单位。事务不等于程序，一个程序可以包含多个事务。下面我们来详细讨论封锁机制。

3、这种方案，既做到了访问量的压力分流，同时也解决了“单点故障”问题。任何一台故障，都还有另外一套可供使用的服务。 不过，这种方案，只能用在两台机器的场景。如果业务拓展还是很快的话，可以选择将业务分离，建立多个主主互备。

相关问答

Q1: 用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?

1、使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。

2、建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

3、这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题。

4、memcache，页面静态化，对固定不变的页面采用静态处理，对数据库高并非，高访问，采取memcache技术，减轻对数据库的访问。

5、第一，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。

Q2: 用php+mysql开发大型的,并发性高的网站!应该在哪些方面注意哪些事项...

这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题。

一般来说，这个值设置越大，cache命中率会越高。 分库/分表/分区。 MySQL数据库表一般承受数据量在百万级别，再往上增长，各项性能将会出现大幅度下降，因此，当我们预见数据量会超过这个量级的时候，建议进行分库/分表/分区等操作。

需要注意的是： 禁用全部auto_increment的字段 id需要采用通用的算法集中分配 要具有比较好的方法来监控mysql主机的负载和服务的运行状态。如果你有30台以上的mysql数据库在跑就明白我的意思了。

使用缓存技术。并不是每次都需要去数据库里面查询的，我们其实可以把前一次的查询结果放在内存里，如果下一次用户来查询相同的内容，直接内存返回即可，不需要再次查询。这样可以大大降低查询频率。

目前使用php开发的一些电子商务网站有：淘宝、shopex、ecshop、shopnc等都是用了php JSP jsp的跨平台性，有标准的架构，能够支持高度复杂的基于Web的大型应用。所以在我心中是最理想的开发语言。

Q3: php高并发是什么意思

1、高并发：在极短单位时间内，极多个请求同时发起到服务器。

2、qps在2000到5000就可以算高并发了。可能有人会觉得这个数值很小，但我要说的是单机来说已经很高了。

3、IP负载均衡的性能要高出Nginx的反向代理很多，它只处理到传输层为止的数据包，并不做进一步的组包，然后直接转发给实际服务器。不过，它的配置和搭建比较复杂。

4、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。

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