php百万级数据，php处理10万级数据

php+mysql在update百万级数据时有什么办法比较快

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。

每种数据建立索引的方法有差异，比如SQL SERVER 2000中可对多个字段进行索引，比如SQL SERVER2000中有命令 CREATE INDEX 为给定表或视图创建索引。只有表或视图的所有者才能为表创建索引。

建议使用批量更新，减少查询次数。比如先查询出结果集，然后在内存里去操作字段更新 最后采用 update ... where id = xxx 这样的更新方法。避免多次全表扫描。不是最了解你的需求，仅供参考。

那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。

相关问答

Q1: php+mysql优化,百万至千万级快速分页mysql性能到底能有多高

1、MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。

2、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。

3、高速是 MySQL 的显著特性。在 MySQL 中，使用了极快的 B 树磁盘表（MyISAM）和索引压缩；通过使用优化的单扫描多连接，能够极快地实现连接；SQL 函数使用高度优化的类库实现，运行速度极快。

4、在分布式系统中，需要生成全局UID的场合还是比较多的，twitter的snowflake解决了这种需求，实现也还是很简单的，除去配置信息，核心代码就是毫秒级时间41位 机器ID 10位 毫秒内序列12位。

5、所以，分页是很重要的一个改进的用户界面，并节省服务器资源。 在本教程中，我会告诉你一个简 怎么使用PHP和MySQL创建个性的网站分页 ？分页起着重要的作用，在任何Web应用程序，具有足够大的数据被分成页。

6、扫描的行数为1103，cost为4409，明显比之前的快了好几倍。

Q2: b2b开源网站系统哪个最好用

在这里向大家推荐的是B2B-BUILDER商务系统，这个B2B商务系统个人感觉在当前的主流行业B2B系统中是最好的，本人目前广西东盟商业网正是采用此系统。

OXID eSalesOXID eSales是一个开源的e-commerce系统，采用PHP开发，使用MySQL来存储数据。OXID eSales拥有一个模块化和基于标准的架构，从而使它更便于定制。该系统拥有所有e-commerce系统应具备的功能包括：B2C、B2B。

不同类别的B2B网站有自己本身的特点和运作方式。 B2B电子商务中应用比较广泛的模式有：电子市场中心，电子分销商，B2B服务提供商，以及信息中介等。

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