php脚本快速导入大数据,php大数据导出

php采集大数据的方案

1、建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。

比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。

2、多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork()。这样可以并发多个子进程。

但是我不建议你用fork，我建议你安装一个gearman worker。这样你要并发几个，就启几个worker，写代码简单，根本不用在代码里考虑thread啊，process等等。

3、综上，解决方案这样：

（1）安装gearman worker。

（2）写一个get-data.php，在crontab里设置它每5分钟执行一次，只负责读数据，然后把读回来的数据一条一条的扔到 gearman worker的队列里；

然后再写一个处理数据的脚本作为worker，例如叫process-data.php，这个脚本常驻内存。它作为worker从geraman 队列里读出一条一条的数据，然后跟你的数据库老数据比较，进行你的业务逻辑。如果你要10个并发，那就启动10个process-data.php好了。处理完后，如果图片地址有变动需要下载图片，就把图片地址扔到 gearman worker的另一个队列里。

（3）再写一个download-data.php，作为下载图片的worker，同样，你启动10个20个并发随便你。这个进程也常驻内存运行，从gearman worker的图片数据队列里取数据出来，下载图片

4、常驻进程的话，就是在代码里写个while(true)死循环，让它一直运行好了。如果怕内存泄露啥的，你可以每循环10万次退出一下。然后在crontab里设置，每分钟检查一下进程有没有启动，比如说这样启动3个process-data worker进程：

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

不知道你明白了没有

相关问答

Q1: 求关于php excel导入大数据到mysql的解决办法

下载 PHPExcel

require_once( './PHPExcel/IOFactory.php');

$filePath = 'D:/xxx.xlsx'; //excel 文件名 

$objReader = new PHPExcel_Reader_Excel2007();  //具体查看（Documentation/Examples/Reader/exampleReader01.php）

$objPHPExcel = $objReader-load($filePath);

$sheetData = $objPHPExcel-getActiveSheet()-toArray(null,true,true,true);

$insql = 'insert into 表名(x,x,x) valeus';

//遍历数组 $sheetData

//如果有标题 先删除 unset($sheetData[1]);

foreach($sheetData as $k = $data){

    $insql .= '('.$data['A'].','.$data['B'].','.$data['C'].'),';

    //一次插入100条数据  减少数据库压力

    if(($k+1 / 100) == 0){

        $insql = rtrim($insql,',').';'; //将最后的逗号替换成分好

        //插入数据库 并且重置 字符串 $insql  

        //或者保存到文件中 利用source 命令插入数据库

    }

}

Q2: php+Mysql 大数据导入怎样提高效率

优化SQL插入语句；

比如循环一条一条插入，改成链接多个值进行插入。

将：

foreach($re as $it){

$sql="insert into table (id,name) values(".$it['id'].","."$it['name'].")";

mysql_query($sql);

}

改为：

$sql="insert into table (id,name) values";

foreach($re as $it){

$str= "'".$it['id']."','".$it['name']."'";

}

$sql .= "(".$str."),";

$sql2 = substr($sql,0,-1);

mysql_query($sql);

打开mysql的配置文件，my.ini文件，并找到：max_allowed_packet项；

将值修改大一点，具体根据自己需要修改。比如这里修改为：1G。

重启mysql服务；

5

如果运行页面提示内存溢出，可将值设大一点。

Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 132907287 bytes)

步骤阅读

6

这样，面对千万数据导入的时候，比原来那种方法至少快好多倍。