php对数据集逐一处理，php数据库查询结果处理

php处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL

处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

相关问答

Q1: PHP如何让数据倒序显示?

1、q = SELECT * FROM liuyan； //SQL查询语句将这句sql命令加一个排序方式的order by命令，例如安装表中的id排序：q = SELECT * FROM liuyan ORDER BY id DESC；desc表示倒序。

2、可以用php自带函数arsort() ——对数组进行逆向排序并保持索引关系。

3、id倒叙输出数据么，一条sql语句就可以了。

4、往下拖动到指定的单元格以后，此时已经将A列的数字成功的完成顺序颠倒。

Q2: PHP效率问题,上万条数据一次性取出?还是分开取出处理?

1、php使用的数据库一般是mysql，当数据量大于1000万时，为了效率最好还会进行分表存储。

2、个人建议还是拆分的比较好，一次查询虽然写法上可能会省代码，但是效率就很低下，因为即使加了索引，而在你联合查询 的时候语句写的不当就会导致索引不生效，从而效率就会下降。

3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork()。这样可以并发多个子进程。

5、即使按文本处理，也要整理成相应的格式。工作量与导入数据相似。如果已经有相应的格式。我的思路是这样：除了数据文本db.txt外，另建一个文本counter.txt用于记录访问的次数n。

6、仅供参考。=== 我想你还是用array_rand随机抽500个id存到数组，然后遍历数组吧。这样也避免了题目重复。在数据库里如果一次一条记录随机抽取，要考虑碰巧重复的问题。批量选取你就按上面我说的试试。

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