php数据太大查不出来，php大量数据处理

php处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

相关问答

Q1: php千万条数据量查询速度问题

1、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

2、显示数据取出部分数据的方法最常用的是分页方式，分页是仅读取前面的几十页信息，读取数据库是很快的，可以比较一下10条和100条的显示速度，差很远。

3、首先创建要插入100万数据的表格，随机产生数字。其次创建存储过程，并向表中插入数据，调用存储过程进行插入数据，插入300万条数据，且分几次插入。

Q2: php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。

3、可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。

4、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

5、数据库查询道理也是一样的，数据越多从中检索出记录的速度越慢。你也许会说数据库不是有索引吗？咱不用从头到尾逐条检索呀。

6、我一个表中有接近10万条记录，查询非常慢。请高手看看我的SQL怎么写能提高查询效率。我用的是mysql+ibatis，以下为代码：selectid=wareListSelectparameterClass=com.goldf.ware... 我一个表中有接近10万条记录，查询非常慢。

Q3: 在PHP中怎么解决大量数据处理的问题

使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法。将用户的请求放入消息队列中，然后通过消费者进程逐个处理队列中的请求。这样可以有效地分散请求，避免大量请求同时到达数据库，导致数据库压力过大。

数组操作：PHP中可以使用数组来存储和处理数据。可以使用数组函数来对数组进行操作，例如增加、删除、查找、排序等。

而且如果使用mysql的话，它也有一个超时时间，运行一串代码时间如果超过配置文件的时间，会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间，第二你可以分批处理大量数据，注意是分批处理，就OK了。

来个100人同时点，你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现，不要通过网页进行采集。可以非常简单的在数据库的表，创建一个采集队列，后台执行一个crontab的计划任务，去完成队列里的采集任务。

-setCellValue(A5， éàèùêüü)；这样把 。ps：在写php代码的时候 可以使用ide。这样可以提交你的编码速度，而且比较容易找到问题。

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