php数据结构算法面试题,高级php面试题及部分答案

面试经典数据结构和算法汇总

如果说数据结构是骨架，那么算法就是灵魂。没了骨架，灵魂没有实体寄托；没了灵魂，骨架也是个空壳。两者相辅相成，缺一不可，在开发中起到了砥柱中流的作用。

现在我对各种数据结构和算法做一总结，对比一下它们的效率

1.数据结构篇

1. 如果让你手写个栈和队列，你还会写吗？

2. 开发了那么多项目，你能自己手写个健壮的链表出来吗？

3. 下次面试若再被问到二叉树，希望你能对答如流！

4. 面试还在被红-黑树虐？看完这篇轻松搞定面试官 ！

2.排序算法篇

1. 几个经典的基础排序算法，你还记得吗？

2. 手把手教你学会希尔排序，很简单！

3. 快速排序算法到底有多快？

4. 五分钟教你学会归并排序

5. 简单说下二叉树排序

6. 学会堆排序只需要几分钟

7. 图，这个玩意儿竟然还可以用来排序！

掌握了这些经典的数据结构和算法，面试啥的基本上没什么问题了，特别是对于那些应届生来说。接下来再总结一下不同数据结构和算法的效率问题，做一下对比，这也是面试官经常问的问题。

数据结构常用操作效率对比：

常用排序算法效率的对比：

关于经典的数据结构和算法，就总结到这，本文建议收藏，利用等公交、各种排队之时提升自己。这世上天才很少，懒蛋却很多，你若对得起时间，时间便对得起你。

相关问答

Q1: PHP面试都会问什么？

简单的列出10点供你参考吧

1、php基础知识

2、常用函数使用

3、排序算法

4、引用变量的理解

5、session cookie 的理解

6、http请求 get post php://input 使用

7、mysql数据库链表查询，索引优化方案等

8、linux基本命名的使用 crontab，grep ，tail等

9、缓存 redis，memcached等的使用

10、市场上常用的流行PHP框架掌握，熟悉情况

Q2: PHP中高级面试题 – 第三天

一、简述一下MongoDB的应用场景

mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。

更高的写入负载

默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

高可用性

MongoDB 的复副集 (Master-Slave) 配置非常简洁方便，此外，MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。

数据量很大或者未来会变得很大

依赖数据库 (MySQL) 自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在 MySQL 中，当一个单达表到 5-10GB 时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求。

基于位置的数据查询

MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。

表结构不明确

在一些传统 RDBMS 中，增加一个字段会锁住整个数据库 / 表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G 的时候（当大于 1TB 时更甚）。 因 MongoDB 是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不再需要由 DBA 修改表结构。

二、数据库设计经验，为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？

1、为什么要分表

当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。

分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO 等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

2、分表的方案

做 mysql 集群，有人会问 mysql 集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量，举个例子：有 10 个 sql 请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这 10 个 sql 请求，分配到 5 个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有 2 个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？

linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步

优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php 代码）

缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

三、简述一下数据库主从复制，读写分离

* 什么是主从复制

主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；

* 主从复制的原理：

1.数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。

2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。

3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。

* 主从复制的作用

1.做数据的热备份，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。

2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问频率，提高单机的I/O性能

3.主从复制是读写分离的基础，使数据库能制成更大 的并发。例如子报表中，由于部署报表的sql语句十分慢，导致锁表，影响前台的服务。如果前台服务使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台所，保证了前台的访问速度。

* 主从复制的几种方式：

1.同步复制：所谓的同步复制，意思是master的变化，必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。

2.异步复制：如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志，是否完成操作，不用关心。MYSQL的默认设置。

3.半同步复制：master只保证slaves中的一个操作成功，就返回，其他slave不管。

这个功能，是由google为MYSQL引入的。

* 关于读写分离

在完成主从复制时，由于slave是需要同步master的。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作，应该在master中完成。而select的查询操作，则落下到slave中。

Q3: 经典笔试面试知识整理，数据结构与算法(代码演示)

题目描述：

在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

输入描述: array： 待查找的二维数组 target：查找的数字

输出描述:

查找到返回true，查找不到返回false

题目描述：

请实现一个函数，将一个字符串中的空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

题目描述： 输入一个链表，从尾到头打印链表每个节点的值。

输入描述： 输入为链表的表头

输出描述： 输出为需要打印的“新链表”的表头

题目描述：

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

题目描述：

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。

例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。

1、题目描述：

大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项。n=39

2、题目描述：

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

3、题目描述：

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

4、题目描述：

我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？

1、题目描述：

输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。

2、题目描述：

给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。

题目描述：

输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。

题目描述：

用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作， 队列中的元素为int类型。

题目描述：

输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。

Q4: php面试题 memcache和redis的区别

Redis与Memcached的区别

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题

实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：

1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。

2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。

3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。

4.跨机房cache同步问题。

众多NoSQL百花齐放，如何选择

最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的

问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解

决以下几种问题

1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。

2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。

3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。

4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。

面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。

Redis适用场景，如何正确的使用

前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-

backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用

Memcached,何时使用Redis呢?

如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：

1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。

在

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的

key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability =

age*log(size_in_memory)”计

算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以

保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存

中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个

操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。

使用Redis特有内存模型前后的情况对比：

VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used

VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used

VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used

VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used

VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used

当

从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。

这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行

批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程

池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。

如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。

补充的知识点：

memcached和redis的比较

1 网络IO模型

Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述

字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache

coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats

命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。

(Memcached网络IO模型)

Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，

对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实

际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。

2.内存管理方面

Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内

存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可

能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：

Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis

跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔

除任何非临时数据(但会尝试剔除部分临时数据)，这点上Redis更适合作为存储而不是cache。

3.数据一致性问题

Memcached提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。 Redis没有提供cas 命令，并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断。

4.存储方式及其它方面

Memcached基本只支持简单的key-value存储，不支持枚举，不支持持久化和复制等功能

Redis除key/value之外，还支持list,set,sorted set,hash等众多数据结构，提供了KEYS

进行枚举操作，但不能在线上使用，如果需要枚举线上数据，Redis提供了工具可以直接扫描其dump文件，枚举出所有数据，Redis还同时提供了持久化和复制等功能。

5.关于不同语言的客户端支持

在不同语言的客户端方面，Memcached和Redis都有丰富的第三方客户端可供选择，不过因为Memcached发展的时间更久一些，目

前看在客户端支持方面，Memcached的很多客户端更加成熟稳定，而Redis由于其协议本身就比Memcached复杂，加上作者不断增加新的功能

等，对应第三方客户端跟进速度可能会赶不上，有时可能需要自己在第三方客户端基础上做些修改才能更好的使用。

根据以上比较不难看出，当我们不希望数据被踢出，或者需要除key/value之外的更多数据类型时，或者需要落地功能时，使用Redis比使用Memcached更合适。

关于Redis的一些周边功能

Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的功能，比如聚合计算、pubsub、scripting等，对于此类功能需要了解其实现原

理，清楚地了解到它的局限性后，才能正确的使用，比如pubsub功能，这个实际是没有任何持久化支持的，消费方连接闪断或重连之间过来的消息是会全部丢

失的，又比如聚合计算和scripting等功能受Redis单线程模型所限，是不可能达到很高的吞吐量的，需要谨慎使用。

总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。

总结：

1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。

2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。

3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时，使用Redis更合适。

4.当存储的数据不能被剔除时，使用Redis更合适。

谈谈Memcached与Redis(一)

1. Memcached简介

Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard

Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数

据全部丢失。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只要安装了libevent即可使

用。在Windows下，它也有一个可用的非官方版本()。Memcached

的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang,

Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和

WordPress等。

在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d

install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，make make

install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可

以为其配置不同的启动参数。

1.1 Memcache配置

Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。

1）-p num Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211；

2）-U num Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；

3）-s file Memcached监听的UNIX套接字路径；

4）-a mask 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；

5）-l addr 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；

6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；

7）-r 最大core文件大小；

8）-u username 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；

9）-m num 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；

10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；

11）-c num 最大并发连数，缺省配置为1024；

12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；

13）-f factor 用于设置chunk大小的递增因子；

14）-n bytes 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；

15）-t num Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；

16）-L 尝试使用大内存页；

17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；

18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；

2. Redis简介

Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字

符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等

POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、

Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘

宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。

Redis的安装非常方便，只需从获取源码，然后make make

install即可。默认情况下，Redis的服务器启动程序和客户端程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Redis服务器时，我们

需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf。

Q5: PHP程序员上机面试题（并附答案，回答好的加分）

某大公司的PHP面试题

管理提醒: 本帖被 haowubai 执行取消置顶操作(2009-07-30)

1. 如何用php的环境变量得到一个网页地址的内容？ip地址又要怎样得到？

[php]

echo $_SERVER ['PHP_SELF'];

echo $_SERVER ['SERVER_ADDR'];

[/php]

2. 求两个日期的差数，例如2007-2-5 ~ 2007-3-6 的日期差数

[php]

$begin=strtotime('2007-2-5');

$end=strtotime('2007-3-6');

echo ($end-$begin)/(24*3600);

[/php]

3. 请写一个函数，实现以下功能：

字符串“open_door” 转换成 “OpenDoor”、”make_by_id” 转换成 ”MakeById”。

[php]

function changeStyle( $str) {

/*$str = str_replace ( "_", " ", $str );

$str = ucwords ( $str );

$str = str_replace ( " ", "", $str );

return $str;*/

$arrStr=explode('_',$str);

foreach($arrStr as $key=$value){

$arrStr[$key]=strtoupper(substr($value,0,1)).substr($value,1);

}

return implode('',$arrStr);

}

$s = "open_door";

echo changeStyle ( $s );

[/php]

4. 要求写一段程序，实现以下数组$arr1转换成数组$arr2：

[php]$arr1 = array (

'0' = array ('fid' = 1, 'tid' = 1, 'name' ='Name1' ),

'1' = array ('fid' = 1, 'tid' = 2 , 'name' ='Name2' ),

'2' = array ('fid' = 1, 'tid' = 5 , 'name' ='Name3' ),

'3' = array ('fid' = 1, 'tid' = 7 , 'name' ='Name4' ),

'4' = array ('fid' = 3, 'tid' = 9, 'name' ='Name5' )

);

$arr2 = array (

'0' = array (

'0' = array ( 'tid' = 1, 'name' = 'Name1'),

'1' = array ( 'tid' = 2, 'name' = 'Name2'),

'2' = array ( 'tid' = 5, 'name' = 'Name3'),

'3' = array ( 'tid' = 7, 'name' = 'Name4')

),

'1' = array (

'0' = array ( 'tid' = 9, 'name' = 'Name5' )

)

);

?php

$arr1 = array (

'0' = array ('fid' = 1, 'tid' = 1, 'name' ='Name1' ),

'1' = array ('fid' = 1, 'tid' = 2 , 'name' ='Name2' ),

'2' = array ('fid' = 1, 'tid' = 5 , 'name' ='Name3' ),

'3' = array ('fid' = 1, 'tid' = 7 , 'name' ='Name4' ),

'4' = array ('fid' = 3, 'tid' = 9, 'name' ='Name5' )

);

function changeArrayStyle($arr){

foreach($arr as $key=$value){

$result[$value['fid']][]=$value;

}

return array_values($result);

}

$arr2=changeArrayStyle($arr1);

echo "pre";

var_dump($arr2);

[/php]

5. 请简述数据库设计的范式及应用。

一般第3范式就足以，用于表结构的优化，这样做既可以避免应用程序过于复杂同时也避免了SQL语句过于庞大所造成系统效率低下。

ANSWER：

第一范式：若关系模式R的每一个属性是不可再分解的，再属于第一范式。

第二范式：若R属于第一范式，且所有的非码属性都完全函数依赖于码属性，则为第二范式。

第三范式：若R属于第二范式，且所有的非码属性没有一个是传递函数依赖于候选码，则属于第三范式。

6.一个表中的Id有多个记录，把所有这个id的记录查出来，并显示共有多少条记录数，用SQL语句及视图、存储过程分别实现。

存储过程：

[php]

DELIMITER //

create procedure proc_countNum(in columnId int,out rowsNo int)

begin

select count(*) into rowsNo from member where member_id=columnId;

end

call proc_countNum(1,@no);

select @no;

[/php]

视图：

create view v_countNum as select member_id,count(*) as countNum from member group by member_id

select countNum from v_countNum where member_id=1

7 表中有A B C三列,用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列否则选择C列。

[php]select

case

when first_namemiddle_name then

case when first_namelast_name then first_name

else last_name end

else

case when middle_namelast_name then middle_name else last_name

end

end as name

from member

[/php]

8请简述项目中优化sql语句执行效率的方法,从哪些方面,sql语句性能如何分析?

ANSWER: sql优化有鸟用，不如直接加索引。

9 如果模板是用smarty模板。怎样用section语句来显示一个名为$data的数组。比如：

[php]$data = array(

[0] = array( [id]=8 [name]=’name1′)

[1] = array( [id]=10 [name]=’name2′)

[2] = array( [id]=15 [name]=’name3′)

……

)[/php]

写出在模板页的代码？ 若用foreach语句又要怎样显示呢？

占无答案.

10 写一个函数，能够遍历一个文件夹下的所有文件和子文件夹。（目录操作）

[php] ?php

$d = dir(dirname(__file__));

//echo "Handle: " . $d-handle . "\n";

//echo "Path: " . $d-path . "\n";

while ( false !== ($entry = $d-read ()) ) {

echo $entry . "br /";

}

$d-close ();

[/php]

11 两张表 city表和province表。分别为城市与省份的关系表。

city:

id City Provinceid

1 广州 1

2 深圳 1

3 惠州 1

4 长沙 2

5 武汉 3

………. 广州

province:

id Province

1 广东

2 湖南

3 湖北

……….

（1） 写一条sql语句关系两个表，实现：显示城市的基本信息。？

（2） 显示字段：城市id ，城市名， 所属省份 。

如：

Id（城市id） Cityname(城市名) Privence(所属省份)

。。。。。。。。。

。。。。。。。。。

（2）如果要统计每个省份有多少个城市，请用group by 查询出来。？

显示字段：省份id ，省份名，包含多少个城市。

ANSWER:

1.select A.id,A.Cityname,B.Province from city A,province B where A.provinceid=B.id

2.select B.id,B.Province,count(*) as num from city A,province B where A.provinceid=B.id group by B.id

12. 按照你的经验请简述软件工程进行软件开发的步骤。以下工具Rational Rose、PowerDesigner、Project、VSS或CVS、TestDirector使用过那种,有缺点是什么？

公司用dbdesigner及cvs,测试管理工具用的是Mantis

13. 请简述操作系统的线程与进程的区别。列举LINUX下面你使用过的软件？

14. 请使用伪语言结合数据结构冒泡排序法对以下一组数据进行排序 10 2 36 14 10 25 23 85 99 45。

[php]function bubble_sort( $arr){

$number=count($arr);

for($i=0;$i$number-1;$i++){

for($j=0;$j$number-1-$i;$j++){

if($arr[$j]$arr[$j+1]){

$tmp=$arr[$j];

$arr[$j]=$arr[$j+1];

$arr[$j+1]=$tmp;

}

}

}

}

$str="10 2 36 14 10 25 23 85 99 45";

$arr=explode(" ",$str);

bubble_sort($arr);

echo "pre";

var_dump($arr);

[/php]