php数据库处理慢，php数据库处理慢怎么办

php读取文本文件到数据库非常慢

1、each_list = $modelattr-where(order_sn=.$val[order_num].)-select()；这一句没有看懂，是Thinkphp中数据库类吗？如果愿意自己写sql的话，可以尝试一下sql中用in，不过效率未见好到哪里去。

2、找到你mysql的安装目录，打开my.ini，如果是Linux服务器，那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。

3、影响站点的访问速度还有1个重要因素，那就是下载速度。解决的办法就是压缩网页内容。对于纯文本内容而言，HTTP压缩技术可压缩至原大小的40%以下，从而提供60%以上的数据传输节约。

4、while($content = read($fd， 1024)) { //一次读1024字节 echo $content；} echo就是一边执行一边输出的啊，是不是你开启了缓存？不过话又说回来，一边执行一边输出本来也是效率最低的。

5、很小的配置文件如果不需要使用到数据库特性，更加适合放到独立文件里存取，无需单独创建数据表或记录，很大的文件比如图片、音乐等采用文件存储更为方便，只把路径或缩略图等索引信息放到数据库里更合理一些。

6、看你说的和这种格式应该是XML文档，如果XML文档，完全不用自己读取文档，可以使用PHP提供的simpleXML库区操作，然后再用PDO或MySQLi库去写入数据库即可。

相关问答

Q1: php处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

Q2: php本地连接mysql数据库慢到一个境界?

在“安装-phpstudy 2014绿色集成环境“选择开始菜单文件夹对话框里，可以修改phpstudy名字和在开始菜单里的文件夹位置，本人建议默认安装，点击”下一步“。下面正式进入phpstudy 2014绿色集成环境安装过程。

数据库的方法。1 写php能读出sqlserver数据情况下，直接就转 mysql 要对应好字段（直接写入）。2 导出成 excel 再用phpmyadmin 导入，导入文件是 excel 文件哟。可以查看 SQLServer 转Mysql 数据库的方法及网上的教程。

这个问题我遇到过，一般出现这种情况都是DNS反解析问题，还有SSH连接过慢问题也是。

两种可能 第一是 机器本身有太多的进程或者服务导致cpu占有两次太高 或者硬盘老化 冗余数据较多 查询结果缓慢 第二还有可能是 mysql的设置或者sql语句本身的问题了 看是哪方面的。

数据结构不一样，而且是两大用户情敌。实际是不相配。要解决的话，可以；在本机上测试。SQLServer 转Mysql 数据库的方法。1 写php能读出sqlserver数据情况下，直接就转 mysql 要对应好字段（直接写入）。

Q3: PHP访问mysql数据库巨慢,请求帮助

这个问题我遇到过，一般出现这种情况都是DNS反解析问题，还有SSH连接过慢问题也是。

数据库的方法。1 写php能读出sqlserver数据情况下，直接就转 mysql 要对应好字段（直接写入）。2 导出成 excel 再用phpmyadmin 导入，导入文件是 excel 文件哟。可以查看 SQLServer 转Mysql 数据库的方法及网上的教程。

=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

服务器放在局域网内进行测试时，数据库的访问速度还是很快。但当服务器放到外网后，数据库的访问速度就变得非常慢。

你这只有两句sql远远不需要去优化什么sql，代码也中规中矩，没必要做什么优化吧，慢可能是你其他原因。

Q4: php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

将不常用的， 数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。 一般是针对 那种 几百列的大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。

最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

数据库总体性能优化：数据表最好能拆成小表。

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