php异步存储数据,php异步存储数据怎么用

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php 如何异步插入数据库

页面1.php里面写具体的执行语句

页面2.php直接使用curl调用页面1.php 并设置超时时间；根据你自己的需求写但是你不一定如果超时时间内数据库没执行玩那你可能就获取不到插入结果了

访问2.php应该就是你说的异步了

相关问答

Q1: php redis做mysql的缓存，怎么异步redis同步到mysql数据库

　对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。

所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具，因此采用Gearman+PHP+MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制。

MySQL到Redis数据复制方案

无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。

那么理论上也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。

Gearman的安装与使用

Gearman是一个支持分布式的任务分发框架。设计简洁，获得了非常广泛的支持。一个典型的Gearman应用包括以下这些部分：

Gearman Job Server：Gearman核心程序，需要编译安装并以守护进程形式运行在后台

Gearman Client：可以理解为任务的收件员，比如在后台执行一个发送邮件的任务，可以在程序中调用一个Gearman Client并传入邮件的信息，然后就可以将执行结果立即展示给用户，而任务本身会慢慢在后台运行。

Gearman Worker：任务的真正执行者，一般需要自己编写具体逻辑并通过守护进程方式运行，Gearman Worker接收到Gearman Client传递的任务内容后，会按顺序处理。

以前曾经介绍过类似的后台任务处理项目Resque。两者的设计其实非常接近，简单可以类比为：

Gearman Job Server：对应Resque的Redis部分

Gearman Client：对应Resque的Queue操作

Gearman Worker：对应Resque的Worker和Job

这里之所以选择Gearman而不是Resque是因为Gearman提供了比较好用的MySQL UDF，工作量更小。

安装Gearman及PHP Gearman扩展

以下均以Ubuntu12.04为例。

apt-get install gearman gearman-server libgearman-dev

检查Gearman的运行状况：

/etc/init.d/gearman-job-server status

* gearmand is running

说明Gearman已经安装成功。

PHP的Gearman扩展可以通过pecl直接安装

pecl install gearman

echo "extension=gearman.so"/etc/php5/conf.d/gearman.ini

service php5-fpm restart

但是实测发现ubuntu默认安装的gearman版本过低，直接运行pecl install gearman会报错

configure: error: libgearman version 1.1.0or later required

因此Gearman + PHP扩展建议通过编译方式安装，这里为了简单说明，选择安装旧版本扩展：

pecl install gearman-1.0.3

Gearman + PHP实例

为了更容易理解后文Gearman的运行流程，这里不妨从一个最简单的Gearman实例来说明，比如要进行一个文件处理的操作，首先编写一个Gearman Client并命名为client.php：

?php

$client =newGearmanClient();

$client-addServer();

$client-doBackground('writeLog','Log content');

echo '文件已经在后台操作';

运行这个文件，相当于模拟用户请求一个Web页面后，将处理结束的信息返回用户：

php client.php

查看一下Gearman的状况：

(echo status ; sleep 0.1)| netcat127.0.0.14730

可以看到输出为

writeLog 100.

说明已经在Gearman中建立了一个名为writeLog的任务，并且有1个任务在队列等待中。

而上面的4列分别代表当前的Gearman的运行状态：

任务名称

在等待队列中的任务

正在运行的任务

正在运行的Worker进程

可以使用watch进行实时监控：

watch -n 1"(echo status; sleep 0.1) | nc 127.0.0.1 4730"

然后我们需要编写一个Gearman Worker命名为worker.php：

?php

$worker =newGearmanWorker();

$worker-addServer();

$worker-addFunction('writeLog','writeLog');while($worker-work());function writeLog($job){

$log = $job-workload();file_put_contents(__DIR__ .'/gearman.log', $log ."\n", FILE_APPEND | LOCK_EX);}

Worker使用一个while死循环实现守护进程，运行

php worker.php

可以看到Gearman状态变为：

writeLog 001

同时查看同目录下gearman.log，内容应为从Client传入的值Log content。

通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman

MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现。为了让MySQL能将数据传入Gearman，这里使用了lib_mysqludf_json和gearman-mysql-udf的组合。

安装lib_mysqludf_json

使用lib_mysqludf_json的原因是因为Gearman只接受字符串作为入口参数，可以通过lib_mysqludf_json将MySQL中的数据编码为JSON字符串

apt-get install libmysqlclient-dev

wget

unzip master.zip

cd lib_mysqludf_json-master/

rm lib_mysqludf_json.so

gcc $(mysql_config --cflags)-shared -fPIC -o lib_mysqludf_json.so lib_mysqludf_json.c

可以看到重新编译生成了 lib_mysqludf_json.so 文件，此时需要查看MySQL的插件安装路径：

然后将 lib_mysqludf_json.so 文件复制到对应位置：

cp lib_mysqludf_json.so /usr/lib/mysql/plugin/

最后登入MySQL运行语句注册UDF函数：

CREATE FUNCTION json_object RETURNS STRING SONAME 'lib_mysqludf_json.so';

安装gearman-mysql-udf

方法几乎一样：

apt-get install libgearman-dev

wget

tar -xzf gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz

cd gearman-mysql-udf-0.6./configure --with-mysql=/usr/bin/mysql_config

-libdir=/usr/lib/mysql/plugin/

make make install

登入MySQL运行语句注册UDF函数：

CREATE FUNCTION gman_do_background RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so';

CREATE FUNCTION gman_servers_set RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so';

最后指定Gearman服务器的信息：

SELECT gman_servers_set('127.0.0.1:4730');

通过MySQL触发器实现数据同步

最终同步哪些数据，同步的条件，还是需要根据实际情况决定，比如将数据表data的数据在每次更新时同步，那么编写Trigger如下：

DELIMITER $$

CREATE TRIGGER datatoredis AFTER UPDATE ON data

FOR EACH ROW BEGIN

SET @ret=gman_do_background('syncToRedis', json_object(NEW.id as`id`, NEW.volume as`volume`));END$$

DELIMITER ;

尝试在数据库中更新一条数据查看Gearman是否生效。

Gearman PHP Worker将MySQL数据异步复制到Redis

Redis作为时下当热的NoSQL缓存解决方案无需过多介绍，其安装及使用也非常简单：

apt-get install redis-server

pecl install redis

echo "extension=redis.so"/etc/php5/conf.d/redis.ini

然后编写一个Gearman Worker：redis_worker.php

#!/usr/bin/env php?

$worker =newGearmanWorker();

$worker-addServer();

$worker-addFunction('syncToRedis','syncToRedis');

$redis =newRedis();

$redis-connect('127.0.0.1',6379);while($worker-work());function syncToRedis($job){global $redis;

$workString = $job-workload();

$work = json_decode($workString);if(!isset($work-id)){returnfalse;}

$redis-set($work-id, $workString);}

最后需要将Worker在后台运行：

nohup php redis_worker.php

通过这种方式将MySQL数据复制到Redis，经测试单Worker基本可以瞬时完成。

Q2: PHP调用存储过程的结果集如何异步展示在前端表格中

本文阐述了怎么使用DBMS存储过程。我阐述了使用存储过程的基本的和高级特性，比如返回ResultSet。本文假设你对DBMS和JDBC已经非常熟悉，也假设你能够毫无障碍地阅读其它语言写成的代码（即不是Java的语言），但是，并不要求你有任何存储过程的编程经历。

存储过程是指保存在数据库并在数据库端执行的程序。你可以使用特殊的语法在Java类中调用存储过程。在调用时，存储过程的名称及指定的参数通过JDBC连接发送给DBMS，执行存储过程并通过连接（如果有）返回结果。

使用存储过程拥有和使用基于EJB或CORBA这样的应用服务器一样的好处。区别是存储过程可以从很多流行的DBMS中免费使用，而应用服务器大都非常昂贵。这并不只是许可证费用的问题。使用应用服务器所需要花费的管理、编写代码的费用，以及客户程序所增加的复杂性，都可以通过DBMS中的存储过程所整个地替代。

你可以使用Java，Python，Perl或C编写存储过程，但是通常使用你的DBMS所指定的特定语言。Oracle使用PL/SQL，PostgreSQL使用pl/pgsql，DB2使用Procedural SQL。这些语言都非常相似。在它们之间移植存储过程并不比在Sun的EJB规范不同实现版本之间移植Session Bean困难。并且，存储过程是为嵌入SQL所设计，这使得它们比Java或C等语言更加友好地方式表达数据库的机制。

因为存储过程运行在DBMS自身，这可以帮助减少应用程序中的等待时间。不是在Java代码中执行4个或5个SQL语句，而只需要在服务器端执行1个存储过程。网络上的数据往返次数的减少可以戏剧性地优化性能。

使用存储过程

简单的老的JDBC通过CallableStatement类支持存储过程的调用。该类实际上是PreparedStatement的一个子类。假设我们有一个poets数据库。数据库中有一个设置诗人逝世年龄的存储过程。下面是对老酒鬼Dylan Thomas（old soak Dylan Thomas，不指定是否有关典故、文化，请批评指正。译注）进行调用的详细代码：

try{

int age = 39;

String poetName = "dylan thomas";

CallableStatement proc = connection.prepareCall("{ call set_death_age(?, ?) }");

proc.setString(1, poetName);

proc.setInt(2, age);

cs.execute();

}catch (SQLException e){ // ....}

传给prepareCall方法的字串是存储过程调用的书写规范。它指定了存储过程的名称，？代表了你需要指定的参数。

和JDBC集成是存储过程的一个很大的便利：为了从应用中调用存储过程，不需要存根（stub）类或者配置文件，除了你的DBMS的JDBC驱动程序外什么也不需要。

当这段代码执行时，数据库的存储过程就被调用。我们没有去获取结果，因为该存储过程并不返回结果。执行成功或失败将通过例外得知。失败可能意味着调用存储过程时的失败（比如提供的一个参数的类型不正确），或者一个应用程序的失败（比如抛出一个例外指示在poets数据库中并不存在“Dylan Thomas”）

结合SQL操作与存储过程

映射Java对象到SQL表中的行相当简单，但是通常需要执行几个SQL语句；可能是一个SELECT查找ID，然后一个INSERT插入指定ID的数据。在高度规格化（符合更高的范式，译注）的数据库模式中，可能需要多个表的更新，因此需要更多的语句。Java代码会很快地膨胀，每一个语句的网络开销也迅速增加。

将这些SQL语句转移到一个存储过程中将大大简化代码，仅涉及一次网络调用。所有关联的SQL操作都可以在数据库内部发生。并且，存储过程语言，例如PL/SQL，允许使用SQL语法，这比Java代码更加自然。下面是我们早期的存储过程，使用Oracle的PL/SQL语言编写：

create procedure set_death_age(poet VARCHAR2, poet_age NUMBER)

poet_id NUMBER;

begin SELECT id INTO poet_id FROM poets WHERE name = poet;

INSERT INTO deaths (mort_id, age) VALUES (poet_id, poet_age);

end set_death_age;

很独特？不。我打赌你一定期待看到一个poets表上的UPDATE。这也暗示了使用存储过程实现是多么容易的一件事情。set_death_age几乎可以肯定是一个很烂的实现。我们应该在poets表中添加一列来存储逝世年龄。Java代码中并不关心数据库模式是怎么实现的，因为它仅调用存储过程。我们以后可以改变数据库模式以提高性能，但是我们不必修改我们代码。

下面是调用上面存储过程的Java代码：

public static void setDeathAge(Poet dyingBard, int age) throws SQLException{

Connection con = null;

CallableStatement proc = null;

try {

con = connectionPool.getConnection();

proc = con.prepareCall("{ call set_death_age(?, ?) }");

proc.setString(1, dyingBard.getName());

proc.setInt(2, age);

proc.execute();

}

finally {