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三分钟看懂物联网里面有什么，学习物联网开发，其实很

从智能电灯到共享单车、从智能井盖到智慧农业，物联网的行业跨度非常大。毫不夸张的讲，所有行业都和物联网有关联。

应用场景分散化，技术集中化

物联网的应用场景，总结下来很一致：采集+传输+计算+展示（或反向）

物联网终端采集数据、把数据传输给服务器、服务器存储和处理数据、把数据展示给用户。

例如智能水表，水表采集到用水数据、无线传输给服务器、服务器存储并计算、展示给用户查询和缴费。

再例如共享单车，正向过程是：单车获取GPS位置数据、通过2G网络上报给服务器、服务器记录单车位置信息、用户在APP端查看单车位置。反向过程是：用户向服务器发出开锁的要求、服务器通过2G网络把开锁指令下发给单车，单车执行开锁指令。

大大小小的物联网应用，都是基于正向数据采集和反向指令控制这两个流程来实现的。

终端处理器的选择

物联网终端，主要是采集数据和执行指令。采集的数据如温湿度、位置、语音、图像视频等。执行的指令通常是开关和动作，如电机控制、内容显示等。

简单的数据指令，一般采用单片机。

语音图像视频和内容显示等复杂数据，一般采用多核ARM的Linux或Android处理器。

对于物联网行业初学者，可以先从单片机开始了解，像智能锁、水表、路灯控制、智能家居等清一色都是单片机内核的。

传输方式的选择

物联网，肯定要联网。联网方式有这些：

低功耗近距离，用BLE或Zigbee。

低功耗远距离，用NB-IOT或2G

大数据近距离，用WIFI

大数据远距离，用4G网络

网络布局上，远距离的网络直接连基站，无需自己布设网络节点。而近距离的网络都需要有一个网络节点，先把终端数据传给节点，节点再接入广域网。

远距离传输比近距离传输的价格更贵、功耗更高，合理利用远近搭配，能够有效降低物联网终端的成本。

例如原本的摩拜单车采用2G网络解锁，必须要保持数据长连接或使用下行短信开锁，功耗高费用大，而青桔单车抛弃了远程解锁，直接使用手机的蓝牙解锁单车，节省了数据流量、降低了功耗、还能提高开锁速度。

再例如农业物联网，在一个大范围内的农田中布设多个土壤传感器，如果都使用2G网络上报数据，也存在终端成本高、数据流量大的问题。而如果采用自组网的方式先构成局域网，再统一从一个2G数据节点和服务器对联，总体成本就会降低一些。

云服务的设计

物联网的云服务器和APP的设计，和互联网基本是一致的，JAVA、PHP、ASP都可以用来做物联网的后台处理。

移动互联网是“人--服务器--人”的架构，物联网是“物--服务器--人”的架构，两者本质是相同的，物联网终端设备也采用TCP、HTTP、MQTT等互联网协议连接服务器。

略微有一些区别的是NB-IOT，走的是“物--基站--服务器--人”的架构，NB-IOT物联网终端只需要连接基站就可以收到下行消息，无需再维持长连接，能够节约不少功耗。

总结

物联网=物+联网。

物=处理器+传感器+动作器。

联网=数据传输+服务器+用户端

物联网其实就是这么简单

以上由物联传媒转载，如有侵权联系删除

相关问答

Q1: 请问，现在学习php的话，还有前景吗？

小白学没有前景，但是如果是朝着专家和高级程序员还可以选择，目前PHP的需求量虽然下降很多，但是对高级的人才还是需要的。

小白不学php的理由是，近几年php的岗位需要是缩水的，很多人是找不到工作的，即使有工作经验的都找不到，被迫转行，所以小白根本不用想，学了等于就业无望！

这是职友集的数据，可以作为工作的参考，如下是16年之后的需求量走势累计下降-111%多。

故此建议你选择其他编程语言或者其他行业，有时候工作不是多高大上，而是能否让自己更好的生存。

程序员也是高危职业，很多时候的加班和996会让你根本无法有时间找到工作，甚至是睡个饱满的觉都难，所以这里很不建议学习php。

同时asp也不建议学习，因为现在是移动互联网、物联网、人工智能和大数据的时代了，并不是早期的网页时代pc时代，故此和网页有关联的都可以摒弃掉，选择更为有前景的java、python、前端等工作会更适合你。

再者就是逃离互联网的环境，换个其他行业如金融长期排在高薪岗位第一名，并且加班和猝死的新闻很少。

Q2: 在PHP中创建数组的关键词是

在PHP中创建数组的关键词是：

使用array_values()函数把关联数组转为所引数组就OK了。

PHP（PHP: Hypertext Preprocessor）即“超文本预处理器”，是在服务器端执行的脚本语言，尤其适用于Web开发并可嵌入HTML中。

PHP语法学习了C语言，吸纳Java和Perl多个语言的特色发展出自己的特色语法，并根据它们的长项持续改进提升自己，例如java的面向对象编程，该语言当初创建的主要目标是让开发人员快速编写出优质的web网站。

PHP同时支持面向对象和面向过程的开发，使用上非常灵活。

经过二十多年的发展，随着php-cli相关组件的快速发展和完善，PHP已经可以应用在 TCP/UDP服务、高性能Web、WebSocket服务、物联网、实时通讯、游戏、微服务等非 Web 领域的系统研发。

根据W3Techs2019年12月6号发布的统计数据，PHP在WEB网站服务器端使用的编程语言所占份额高达78.9%

。在内容管理系统的网站中，有58.7%的网站使用WordPress（PHP开发的CMS系统），这占所有网站的25.0%。

Q3: 物联网的核心技术应用在哪些方面？

大数据远距离，用4G网络

网络布局上，远距离的网络直接连基站，无需自己布设网络节点。而近距离的网络都需要有一个网络节点，先把终端数据传给节点，节点再接入广域网。远距离传输比近距离传输的价格更贵、功耗更高，合理利用远近搭配，能够有效降低物联网终端的成本。

例如原本的共享单车采用2G网络解锁，必须要保持数据长连接或使用下行短信开锁，功耗高费用大，而下载的共享单车抛弃了远程解锁，直接使用手机的蓝牙解锁单车，节省了数据流量、降低了功耗、还能提高开锁速度；盈能量电动自行车智能充电站也是物联网高科技产品，运用最新窄带通讯技术，引领电动自行车充电设备的技术高度。

云服务的设计物联网的云服务器和APP的设计，和互联网基本是一致的，JAVA、PHP、ASP都可以用来做物联网的后台处理。移动互联网是“人－－服务器－－人”的架构，物联网是“物－－服务器－－人”的架构，两者本质是相同的，物联网终端设备也采用TCP、HTTP、MQTT等互联网协议连接服务器。

使用场景分散化，技术集中化物联网的使用场景，总结下来很一致：采集＋传输＋计算＋展,物联网终端采集数据、把数据传输给服务器、服务器存储和处理数据、把数据展示给用户。

Q4: PHP在最近一年在编程语言排行榜上下滑的原因是什么

主要从两个方面发表一下个人看法：

行业变迁

最近两年，我们耳熟能详的技术热词比如：云计算、machine learning、TensorFlow、AI……，基本与PHP都没太大的关系，再比如：（自然语言处理）NLP、（物联网）IoT、big data、区块链（blockchain）……，也基本和PHP没太大的关系；难道说PHP技术不行了？那倒也不是，其根本原因在于技术发展日新月异，开发语言也愈加细分，golang主要用于云计算、Python主要用于神经网络与深度学习、大数据与数据可视化分析有R语言，反观PHP，似乎除了web、及部分APP后端开发，其他专业技术领域有点力不从心，尽管它也在一直寻求新的爆发点。

语言特性

在web开发不甚成熟的时代，PHP以其“开发周期短”、“技术门槛低”的优势吸引了一大批开发人员加入，虽然项目可以很快推上线，但由于“弱类型解释语言”的基因缺陷，在性能优化大行其道的今天，PHP需要补足这一先天缺陷（从PHP5~PHP7就可以看出），这也给很多其他开发语言趁势而上的机会，比如go语言。业务量暴增需要程序能适应更高的并发访问以及更低的延迟，go语言天生的并发编程语言特性就恰好解决这一痛点，我所参与的大部分项目都选择go语言进行数据的云同步。再来说说Python，同样是动态解释型语言，Python的技术应用场景相比PHP而言则多出不少，比如GUI程序开发、机器学习、数据抓取与分析……，一旦项目有大量数据抓取的需求，我的第一选择肯定会是Python，因为在同等开发周期内，Python的效率与执行效果是最优的；所以总的来看，性能不及golang纯粹，应用场景不如Python丰富，却也不能否定“PHP是最好的开发语言”。我一般的技术选型如下：web后端与轻量级APP后台任务用PHP，大数据量吞吐与并发数据传输用golang，大数据抓取与分析用Python，我一直认为“术业有专攻”，没有最好的语言，只有最合适的语言，如果能一枪放倒敌人就没必要与其拼刺刀。

Q5: 物联网技术怎么实现？

物联网的技术原理

事实上，物联网的原理是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信技术，构建覆盖全球数万座建筑的物联网。在这个网络中，建筑物（物品）之间可以在不需要人工干预的情况下进行通信。其实质是利用射频自动识别技术，通过计算机互联网实现物品之间的自动识别和信息的互联与共享。

物联网的核心技术还在云计算中，云计算是物联网实现的核心。物联网的三个关键技术和领域包括：传感器技术、RFID标签技术、嵌入式系统技术。领域：公共事务管理(节能环保、交通管理等)、公共社会服务(医疗健康、家居建筑、金融保险等)、经济发展(能源电力、物流零售等)。

传感器技术是计算机应用中的一项关键技术，将传输线上的模拟信号转化为可由计算机处理的数字信号。

RFID，即射频识别，是一种集射频技术和嵌入式技术于一体的集成技术，在不久的将来将广泛应用于自动识别和货物物流管理。

嵌入式系统技术是集计算机软件、计算机硬件、传感器技术、集成电路技术和电子应用技术为一体的复杂技术。

物联网使用场景，主要体现在几个步骤：采集、传输、计算、展示

物联网终端采集数据，将数据传送给服务器，服务器存储和处理数据，并将数据显示给用户。

例如，自行车是共享的，前向过程是自行车获取GPS位置数据，通过2G网络向服务器报告，服务器记录自行车位置信息，用户在APP终端查看自行车位置。反向处理是用户向服务器发出解锁请求，服务器通过2G网络向自行车发送解锁指令，自行车执行解锁指令。

物联网的大大小小的应用都是基于正向数据采集和反向指令控制实现的。

传输模式的选择：取决于距离和功耗