php数据库查询上千条,php怎么查询数据库

php 我使用PHPExcel导excel数据到mysql数据库中，但数据量一旦几百上千条就很慢，有什么解决方法？

可以用工具，Navicat是支持将excel直接导入数据库的，而不用去用PHPExcel将excel读入后写成PHP在导入数据库，喜欢我的答案对你有用O(∩_∩)O哈哈~

相关问答

Q1: thinkphp008. 数据库的数据查询

008. 数据库的数据查询

本节课我们来了解一下数据库的数据查询方式，单数据、数据集和其它查询。

一.单数据查询

1. Db::table()中table必须指定完整数据表(包括前缀);

2. 如果希望只查询一条数据，可以使用find()方法，需指定where条件;

Db::table('tp_user')-where('id', 27)-find()

3. Db::getLastSql()方法，可以得到最近一条SQL查询的原生语句;

SELECT * FROM `tp_user` LIMIT 1

4. 没有查询到任何值，则返回null;

5. 使用findOrFail()方法同样可以查询一条数据，在没有数据时抛出一个异常;

Db::table('tp_user')-where('id', 1)-findOrFail()

6. 使用findOrEmpty()方法也可以查询一条数据，但在没有数据时返回一个空数组;

7. Db::table('tp_user')-where('id', 1)-findOrEmpty();

二.数据集查询

1. 想要获取多列数据，可以使用select()方法;

Db::table('tp_user')-select(); SELECT * FROM `tp_user`

2. 多列数据在查询不到任何数据时返回空数组，使用selectOrFail()抛出异常; Db::table('tp_user')-where('id', 1)-selectOrFail();

3. 在select()方法后再使用toArray()方法，可以将数据集对象转化为数组;

4. 当在数据库配置文件中设置了前缀，那么我们可以使用name()方法忽略前缀; Db::name('user')-select();

三.其它查询

1. 通过value()方法，可以查询指定字段的值(单个)，没有数据返回null;

Db::name('user')-where('id', 27)-value('username');

$user = Db::table('tp_user')-select()-toArray(); dump($user);

2. 通过colunm()方法，可以查询指定列的值(多个)，没有数据返回空数组; Db::name('user')-column('username');

3. 可以指定id作为列值的索引;

4. 如果处理的数据量巨大，成百上千那种，一次性读取有可能会导致内存开销过大;

5. 为了避免内存处理太多数据出错，可以使用chunk()方法分批处理数据;

6. 比如，每次只处理100条，处理完毕后，再读取100条继续处理;

7. 可以利用游标查询功能，可以大幅度减少海量数据的内存开销，它利用了PHP生成器特性。每次查询只读一行，然后再读取时，自动定位到下一行继续读取;

Db::name('user')-column('username', 'id');

Db::table('tp_user')-chunk(3, function($users) { foreach ($users as $user) {

dump($user);

}

echo 1; });

$cursor = Db::table('tp_user')-cursor(); foreach($cursor as $user){

dump($user);

}

Q2: php实现查询数据库数据,每次限定1000条

$mysqliObj = new mysqli("数据库服务器", "数据库用户","数据库表名", "数据库明");

//字符集

$mysqliObj-query("set names utf8");

$result = $mysqliObj-query("select * from 表名 limit 1000");

$data=array();

while(@$row=$result-fetch_array()){

$data[]=$row;

}

Q3: php 怎么解决 大数据量 插入数据库（1次几千条数据）

如果是用mysql数据库的话，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句：

insert into table_name (field1,field2) values (1,2),(2,3),(3,5),(5,6)

请查看mysql手册。

其他数据库请查阅相应手册。