php程序员转行大数据，php程序员找工作

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php程序员有前途吗?会不会被淘汰?

感觉不存在淘汰的问题，只要你精通了php与编程思想，学其他语言是很容易的。到了大公司的岗位也很多，你可以申请调岗，所以想好了就干，不要犹豫。加油！有问题私信我。

这个岗位是程序员中最火的，这种严重供不应求的局面在未来几年中也将愈演愈烈。PHP的发展势头不可阻挡，必将保持在未来WEB开发领域的主流技术体系。

很多人建议说PHP在未来5年已经没有发展空间了。大公司更倾向于使用Java，.Net，Python，C，C++等语言来构建web应用。我们必须记住这一点：任何编程语言都不能完全按照程序员的期望去做，每个语言都有自己的优点和缺点。

◎具有很好的开放性和可扩展性：PHP属于自由软件，其源代码完全公开，任何程序员为PHP扩展附加功能非常容易。

Q1: 程序员转行大数据是个明智的选择吗

而正在这时候，大数据时代来临了，程序员们仿佛看到了希望的曙光，想要投身大数据行业。那么，程序员转行大数据是个明智的选择吗？除去个人因素，大数据的确具有十分强大的发展潜力。

完全可以，有生物博士毕业后，从事大数据云计算工作，有经济学的从事大数据分析挖掘工作，也有市场营销的从事大数据运营工作的。

Java是学习大数据的编程基础大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。

如果你对数据分析、商业洞见或AI技术更感兴趣，那么大数据可能是更好的选择。大数据不仅仅是编程，更多地是关于数据处理和分析，你会接触到统计学、机器学习等多个跨学科领域。

Q2: php如何处理大数据高并发

在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。方案一：使用文件锁排它锁flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败。

建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

php实现并发的方法：首先写好针对第三方的请求接口；然后使用并发请求这些第三方的接口，并发代码如“function request(){...}”；最后使用php实现循环请求接口即可。

用一般的文件操作方法完全没有问题。但如果并发高，在我们对文件进行读写操作时，很有可能多个进程对进一文件进行操作，如果这时不对文件的访问进行相应的独占，就容易造成数据丢失。

还有一类是真正的高并发，比如WebIM，一台机器要承受数十万的TCP客户端连接，进行大规模的实时通信。这种的可以用PHP的异步高并发扩展swoole 。链接：Swoole： PHP的异步、并行、分布式扩展框架。

一般来说，解决WEB高并发的有效手段都是采用可线性扩展的多层分布式架构，我生产项目的架构是这样的，就在这里抛砖引玉一下。

Q3: 程序员转行做大数据有什么优势?

大数据发展前景空间更大 java经过多年发展，目前基本处于饱和状态，对于新入行的人来说，竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平高。

：随着近年来中国互联网市场环境不断壮大，很多数据工程师都是从程序员等升职而来，因为有一定的基础，学起来不是很难，所以程序员转行做大数据工程师，还是很不错的选择。

可以说，大数据给了人们一个更广阔的发展空间，无限的发展可能。而相比之下，程序员的发展空间就会显得局促很多。其实，任何行业都不是一味的黯淡无光和一味的前途无量。还是需要看个人的喜好和专长。

但是，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，未来10年，JAVA大数据的需求量会越来越大。

Q4: php采集大数据的方案

1、大数据解决方案使用缓存：（推荐学习：PHP视频教程）使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。

2、打开php：//output流，并设置写入文件句柄。

3、然后在phpMyAdmin中建立两个文件夹，ImportSQLFile和ExportSQLFile，一个用作大数据的导入，一个用作数据导出备份。

4、php导出大量数据Excel的具体操作步骤如下：使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。

5、SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。2尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

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