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requests 这个库是爬虫最常用的一个库 Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。

抓取类 urllib(Python3)，这是Python自带的库，可以模拟浏览器的请求，获得Response用来解析，其中提供了丰富的请求手段，支持Cookies、Headers等各类参数，众多爬虫库基本上都是基于它构建的。建议学习了解一下，因为有些罕见的问题需要通过底层的方式解决。requests，基于urllib，但是更方便易用。强烈推荐掌握。

asks：Python自带一个异步的标准库asyncio，但这个库很多人觉得并不好用，而里面的ask则是封装了curio和trio的一个http请求库。用起来和 Requests 90%相似，新手也可以很快上手。vibora：号称是现在最快的异步请求框架，跑分是最快的。写爬虫、写服务器响应都可以用。

Python爬虫库推荐 通用：urllib-网络库(stdlib) 。requests-网络库。grab-网络库(基于py curl) 。py curl-网络库(绑定libcurl) 。urllib 3-Python HTTP库， 安全连接池、支持文件post 、可用性高。httplib 2-网络库。

相关问答

Q1: 如何通过网络爬虫获取网站数据?

设置翻页规则。如果需要爬取多页数据，可以设置八爪鱼采集器自动翻页，以获取更多的数据。 运行采集任务。确认设置无误后，可以启动采集任务，让八爪鱼开始爬取网页数据。 等待爬取完成。八爪鱼将根据设置的规则自动抓取页面上的数据，并将其保存到本地或导出到指定的数据库等。

一般来说，在搜索引擎蜘蛛进入网站时候，首先是对内部连接纵向抓取，其次是对外部横向抓取，也就是说搜索引擎蜘蛛抓取页面是纵向原则和横向原则想结合的。但无论是纵向抓取还是横向抓取，只要网站是和蜘蛛的爬行和胃口，蜘蛛就能将您的网站所有网页爬完。

要高效地通过Scrapy获取数据，你需要对数据源进行精确分类，并配置相应的爬虫策略。利用Scrapy的标准化框架，结合算法解析内容，如使用Elasticsearch (ES) 或 MongoDB（而非MySQL，常用于数据处理和训练）存储数据。在这个过程中，数据的字段扩展和业务逻辑的嵌入至关重要。

基于HTTP协议的数据采集：HTTP协议是Web应用程序的基础协议，网络爬虫可以模拟HTTP协议的请求和响应，从而获取Web页面的HTML、CSS、JavaScript、图片等资源，并解析页面中的数据。基于API接口的数据采集：许多网站提供API接口来提供数据访问服务，网络爬虫可以通过调用API接口获取数据。

Q2: 毕业生必看Python爬虫必学工具

IDLE：Python自带的IDE工具 DLE(Integrated Development and Learning Environment) ， 集成开发和学习环境， 是Python的集成开 发环境， 纯Python下使用Tkinter编写的IDE。

Scrapy：是一个用于爬取网站并提取结构化数据的Python框架。它具有高度的可扩展性和灵活性，可以通过编写简单的代码来实现复杂的爬虫任务。 Selenium：是一个自动化测试工具，也可以用于爬虫。它可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击、输入等，从而实现对动态网页的爬取。

Python网络爬虫框架Python网络爬虫框架主要包括：grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等。HTML/XML解析器？●lxml：C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。●cssselect：解析DOM树和CSS选择器。●pyquery：解析DOM树和jQuery选择器。

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