python爬虫js动态渲染，python爬虫js动态生成html

如何用python爬取js动态生成内容的页面

1、对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。对于主流的ChromeDriver、InternetExplorerDriver、FirefoxDriver、OperaDriver都支持，网站上的元素也支持多种选择器，如class、id、xpath等。

2、两步完成之后，Python的PyQt4的模块就安装好了。在Python shell中输入import PyQt4看看能不能找到PyQt4的模块。Spynner spynner是一个QtWebKit的客户端，它可以模拟浏览器，完成加载页面、引发事件、填写表单等操作。这个模块可以在Python的官网找到。

3、应该是没法抓取渲染后的页面。因为渲染这个工作是浏览器完成的。而你通过python脚本抓取到的内容仅仅是html、css、js等源码。对于一些需要js异步加载的内容获取，通常是先获取相关源码，然后参考js源码，利用python伪造一个请求（带上所需的参数）再向服务器获取一次内容。

相关问答

Q1: Python中的爬虫框架有哪些呢?

1、Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。

2、cola：是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。

3、Python网络爬虫框架Python网络爬虫框架主要包括：grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等。HTML/XML解析器？●lxml：C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。●cssselect：解析DOM树和CSS选择器。●pyquery：解析DOM树和jQuery选择器。

4、Scrapy：是一个用于爬取网站并提取结构化数据的Python框架。它具有高度的可扩展性和灵活性，可以通过编写简单的代码来实现复杂的爬虫任务。 Selenium：是一个自动化测试工具，也可以用于爬虫。它可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击、输入等，从而实现对动态网页的爬取。

5、Beautiful Soup 客观的说，Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西，需求协作urllib运用，而是一套HTML / XML数据分析，清洗和获取东西。

Q2: python怎么抓取渲染后的页面

1、应该是没法抓取渲染后的页面。因为渲染这个工作是浏览器完成的。而你通过python脚本抓取到的内容仅仅是html、css、js等源码。对于一些需要js异步加载的内容获取，通常是先获取相关源码，然后参考js源码，利用python伪造一个请求（带上所需的参数）再向服务器获取一次内容。

2、用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。

3、两步完成之后，Python的PyQt4的模块就安装好了。在Python shell中输入import PyQt4看看能不能找到PyQt4的模块。Spynner spynner是一个QtWebKit的客户端，它可以模拟浏览器，完成加载页面、引发事件、填写表单等操作。这个模块可以在Python的官网找到。

4、设置翻页规则。如果需要采集多页数据，可以设置八爪鱼采集器自动翻页，以获取更多的数据。 运行采集任务。确认设置无误后，可以启动采集任务，让八爪鱼开始采集数据。 等待采集完成。八爪鱼将根据设置的规则自动抓取页面上的数据，并将其保存到本地或导出到指定的数据库等。

5、可以在现在播放的歌曲详情页看到。 如果是点开的歌单里的歌，只需要点开歌曲详情页， 然后点击歌手旁边的来源，就可以打开现在正在听的歌单了。

Q3: python爬虫用什么框架

1、python爬虫框架讲解：Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2、Python为此提供了强大的工具箱，如urllib和requests处理基础请求，grab、scrapy和pyspider等框架则进一步简化了爬虫流程，而解析工具如lxml和BeautifulSoup，则是HTML和XML的得力助手。

3、Python网络爬虫框架Python网络爬虫框架主要包括：grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等。HTML/XML解析器？●lxml：C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。●cssselect：解析DOM树和CSS选择器。●pyquery：解析DOM树和jQuery选择器。

4、Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

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