python爬虫js用什么库，爬虫js生成的数据

Python什么爬虫库好用?

grab-网络库(基于py curl) 。 py curl-网络库(绑定libcurl) 。 urllib 3-Python HTTP库， 安全连接池、支持文件post 、可用性高。 httplib 2-网络库。

Python为此提供了强大的工具箱，如urllib和requests处理基础请求，grab、scrapy和pyspider等框架则进一步简化了爬虫流程，而解析工具如lxml和BeautifulSoup，则是HTML和XML的得力助手。

print(r.json() )只需一行代码就可以完成HTTP请求。然后轻松获取状态码、编码、内容， 甚至按JSON格式转换数据。

相关问答

Q1: 用Python写爬虫,用什么方式,框架比较好

1、异步编程是现代爬虫的标配，Python提供了多种实现，如asyncio、Twisted、Tornado，以及pulsar、diesel、gevent、eventlet等，它们让爬虫能够更灵活地应对高并发和延迟响应。

2、Scrapy。看起来很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

3、我自己用scrapy比较多一些。当然小一点的项目直接就是requests。

4、Python-Goose Goose最早是用Java写得，后来用Scala重写，是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写，依靠了Beautiful Soup。给定一个文章的URL， 获取文章的标题和内容很便利，用起来非常nice。

5、向大家推荐十个Python爬虫框架。Scrapy：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

6、Scrapy：是一个为了抓取网站数据，提取数据结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中，用这个框架可以轻松爬下来各种信息数据。

Q2: Python写爬虫都用到什么库

1、至于网页内容的深度挖掘，newspaper、html2text、python-goose和lassie等库能帮助我们抓取和解析复杂的网页内容。

2、pyspider是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3、请求库 requests requests 类库是第三方库，比 Python 自带的 urllib 类库使用方便和 selenium 利用它执行浏览器动作，模拟操作。 chromedriver 安装chromedriver来驱动chrome。

4、requests requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了，非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章 一起看看Python之Requests库 ，大家可以去看一下。

5、requests 这个库是爬虫最常用的一个库 Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。

6、PySpider：PySpider是一个轻量级的分布式爬虫框架，它基于Python 3开发，提供了简单易用的API和强大的分布式爬取功能。 Gevent：Gevent是一个基于协程的网络库，可以实现高并发的网络爬取。

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