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Python面试题,线程与进程的区别,Python中如何创建多线程?

Python当中为我们提供了完善的threading库，通过它，我们可以非常方便地创建线程来执行多线程。 首先，我们引入threading中的Thread，这是一个线程的类，我们可以通过创建一个线程的实例来执行多线程。

进程中第一个线程是主线程，主线程可以创建其他线程；其他线程也可以创建线程；线程之间是平等的。进程有父进程和子进程，独立的内存空间，唯一的标识符：pid。3，速度 启动线程比启动进程快。

一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。

多线程是在一个进程中运行多个线程，而多进程是在一个进程中运行多个程序。多线程共享同个地址空间、打开的文件以及其他资源，而多进程共享物理内存、磁盘、打印机以及其他资源。

创建线程代码 创建方法一： 创建方法二： 进程和线程都是实现多任务的一种方式，例如：在同一台计算机上能同时运行多个QQ(进程)，一个QQ可以打开多个聊天窗口(线程)。

在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。

相关问答

Q1: python中多进程和多线程的区别

多线程是在一个进程中运行多个线程，而多进程是在一个进程中运行多个程序。多线程共享同个地址空间、打开的文件以及其他资源，而多进程共享物理内存、磁盘、打印机以及其他资源。

同一个进程中的线程共享同一内存空间，但进程之间的内存空间是独立的。同一个进程中的所有线程的数据是共享的，但进程之间的数据是独立的。

多线程可以共享全局变量，多进程不能。多线程中，所有子线程的进程号相同；多进程中，不同的子进程进程号不同。

首先你要搞清楚进程和线程的关系：线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。multiprocessing模块是一个跨平台版本的多进程模块。该模块提供了process类来代表一个进程对象。

python的多线程和多进程 差不多是这样子。多线程目前仅用于网络多线程采集， 以及性能测试。其它的语言也有类似的情况，线程本身的特点导致线程的适用范围是受限的。

每个进程都有自己的独立空间，所以多进程的创建，销毁相比于多线程更加耗时，也更加占用系统资源。进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位，每一个进程中至少有一个线程。

Q2: 为什么在python里推荐使用多进程而不是多线程

因为python的底层实现GIL对于多线程的支持并不好。

监控一个信号就起一个线程与进程处理。这样的逻辑是不太合适的。所有的资源都是有限的，如果这样浪费很快会资源管理失控。常规的做法是起一个线程池，或者是进程池。 使用线程还是进程取决于你处理的信号的类型。

原因是：每个进程有各自独立的GIL，互不干扰，这样就可以真正意义上的并行执行，所以在python中，多进程的执行效率优于多线程(仅仅针对多核CPU而言)。

Q3: 有没有朋友们进来聊聊python的多线程和多进程

Python中的多线程和多进程都是用于实现并发编程的技术，但是它们之间有一些区别。多线程是在一个进程中运行多个线程，而多进程是在一个进程中运行多个程序。

当我们想实现多任务处理时，首先要想到使用multiprocessing， 但是如果觉着进程太笨重，那么就要考虑使用线程。 如果多任务处理中需要处理的太多了，可以考虑多进程，每个进程再采用多线程。

不同的进程拥有不同的虚拟地址空间，而同一进程内的不同线程共享同一地址空间。

Python当中为我们提供了完善的threading库，通过它，我们可以非常方便地创建线程来执行多线程。 首先，我们引入threading中的Thread，这是一个线程的类，我们可以通过创建一个线程的实例来执行多线程。

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