python爬虫查看状态码，爬虫页面请求成功状态码

Python爬虫采集遇到403问题怎么办?

这种问题如果代码没写错的话，估计是网站做了反爬处理，如果说是反爬的话你可以用python里面的urllib2模块试试看，这是一个进阶爬虫模块。

如果只是爬取影评的话，没必要登录。返回的304是你的cookie用的是旧的。去掉cookie，正常抓取就可以了。

之前做过很多爬虫处理，其实你要懂，不是每个网站都那么好爬虫的。对方：例如豆瓣为了防止访问量过大，服务器压力的承受，所以就啪啪啪整个403给你（服务器理解客户的请求，但拒绝处理它）。

是禁止访问，就是服务器不让你访问他的网站。爬B站需要添加虚拟的浏览器信息，让服务器以为你是真人而不是解析器。

是说的服务器处理你的请求了，但是决定你没资格获得你请求的资源。

相关问答

Q1: 毕业生必看Python爬虫必学工具

Python爬虫网络库Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllibhttplibRoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。

ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

Beautiful Soup 客观的说，Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西，需求合作urllib运用，而是一套HTML / XML数据分析，清洗和获取东西。 Python-Goose Goose最早是用Java写得，后来用Scala重写，是一个Scala项目。

IDLE：Python自带的IDE工具 DLE(Integrated Development and Learning Environment) ， 集成开发和学习环境， 是Python的集成开 发环境， 纯Python下使用Tkinter编写的IDE。

Scrapy：是一个为了抓取网站数据，提取数据结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中，用这个框架可以轻松爬下来各种信息数据。

Python-goose：Java写的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主体内容、文章主要图片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo视频、元描述、元标签。Beautiful Soup：名气大，整合了一些常用爬虫需求。

Q2: python如何爬虫

确定目标网站：选择您要爬取数据的目标网站，并了解其网页结构和数据分布。 分析网页结构：使用浏览器开发者工具或其他工具，分析目标网站的网页结构，找到需要爬取的数据所在的位置和对应的HTML标签。

python爬虫，需要安装必要的库、抓取网页数据、解析HTML、存储数据、循环抓取。安装必要的库 为了编写爬虫，你需要安装一些Python库，例如requests、BeautifulSoup和lxml等。你可以使用pip install命令来安装这些库。

以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤： 安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。 导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。

Q3: Python瞎老弟的爬虫心得之requests篇②requests基本使用

post请求一般返回数据都是json数据。（1）response.json()---json字符串所对应的python的list或者dict （2）用 json 模块。

key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数，以一个字符串字典来提供这些参数。

json字符串可以直接写也可以通过 json.dumps(dict) 方法将一个字典序列化，就像下面这样。文件上传与本节爬虫的内容无关，在此就不过多介绍了。

Q4: Python爬虫之Header

参考chrome浏览器调试模式（F12）下，NetWork下请求的headers参数。

伪装成浏览器 某些网站反感爬虫的到访，于是对爬虫一律拒绝请求。所以用 urllib 2直接访问网站经常会出现HTTP Error 403：Forbidden的情况。

python爬虫项目实战：爬取糗事百科用户的所有信息，包括用户名、性别、年龄、内容等等。

headers那里的下划线是因为还未声明就先使用。你前面的headers是定义在了get_movies里面。对于后面headers那句话他是看不到的。

打开浏览器，以google chrome为例，输入你上面的网址。然后按F12打开调试窗口，然后尝试勾选左边某一个选项，马上可以看到右边的调试窗口有东西输出。找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。

前面介绍了Requests库是用来抓取网页源码，请求接口的利器，整体上是要比urllib库的request更加好用的库。官网上将其称之为唯一一个非转基因的Python HTTP库，人类可以安全享用。 Requests库有7个主要方法。

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