python正则表达式爬虫卡住，爬虫正则表达式实验心得

网络爬虫findall()正则(.*?)不起作用,无返回

也就是你要捕获的内容。在你这个事例中就是。。而你要想对\d{1，3}\.这个模式匹配但不捕获就可以用非捕获组。就是 r(？：\d{1，3}\.){3}\d{1，3}用`？：`来表示这个括号内容不想捕获。

## (x) 一般情况下表示一个记忆组 (remembered group)。你可以利用 re.search 函数返回对## 象的 groups() 函数获取它的值。##正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符”代码中的表示，匹配任意的jpg文件连接。

就可以实现非贪婪或最小匹配。比如：H1Chapter 1 - 介绍正则表达式/H1 使用/.*/匹配的结果为：H1Chapter 1 - 介绍正则表达式/H1。使用/.*？/匹配结果为：H1。

相关问答

Q1: python爬虫的一个问题??

1、在这种情况下，Python 解释器会抛出一个 `NameError` 异常，提示 `headers` 变量未定义。通过使用 `headers = headers` 的形式，你可以确保将正确的 `headers` 字典传递给 `requests.get()` 函数，并且不会出现任何错误。

2、根据session机制以上特点，就引申出了一个问题：CSRF攻击。用户每次点击一个链接、提交一个表单，其本质就是对服务端发起一次请求。

3、你用的是python2，所以才会有这种编码问题 简单一点的话：你拿python3重写一下就行了。

4、你看的那个网上解释，不准确的。json.loads是将json对象转成原生对象。。也就是说，原来是啥对象，就能给你转出来。只是数据类型，json只支持str类型。如果你原来的对象是dict类型，当然可以用data.keys()方法。

5、在使用Python爬虫时，如果遇到网络不稳定的情况，可以尝试以下方法解决： 设置超时时间：在爬取网页的代码中，可以设置一个合理的超时时间，当请求时间超过设定的时间时，就会抛出异常，可以通过捕获异常进行处理。

6、尽可能减少网站访问次数 单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面，所以能减少网站访问就减少网站访问，既减少自身的工作量，也减轻网站的压力，还降低被封的风险。

Q2: python爬虫,为什么我编的代码返回是None呢,正则表达式有问题吗...

**signature参数错误**：在搭建爬虫环境时，需要先获取signature参数，如果获取的参数有误或者过期，就会出现返回数据为空的情况。解决方案是重新获取signature参数。

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

Regular Expression， 正则表达式， 种使 表达式的 式对字符串进 匹配的语法规则。我们抓取到的 源代码本质上就是 个超 的字符串， 想从 提取内容。 正则再合适不过了。

Q3: python爬虫多线程假死怎么解决

有可能你频繁的爬取同一个网站的数据，这个网站把你的ip暂时或者永久的加入了黑名单，一段时间内或者永久限制你的访问。网站可能有最大访问频率的限制，根据这个时间来设置时延可以解决这个问题。或者可能由于网络不稳定等原因。

如果多任务处理中需要处理的太多了，可以考虑多进程，每个进程再采用多线程。如果还处理不要，就要使用轮询模式，比如使用poll event， twisted等方式。如果是GUI方式，则要通过事件机制，或者是消息机制处理，GUI使用单线程。

通常情况，我们利用 Ctrl+C 让程序触发 KeyboardInterrupt 异常，中止程序运行。线程池方案下， Ctrl-C 失效，当线程池里的线程任务跑完后，才会触发 KeyboardInterrupt 。

Q4: python爬虫时,bs4无法读取网页标签中的文本

一种是使用selenium + chrome。模拟浏览器加载。这种对于动态加载的页面比较有效。缺点就是效率太低。虎扑的帖子不建议使用（用不上）。另外一种就是找到虎扑获取浏览量的请求链接。

打印一下response，看看是否已经获取到网页源码。很多网页是Ajax异步加载的，手动在网页中查看到的源码不一定能用requests直接获取到。

追答 解析的代码已经截图了，剩下的不重要，只是URL构造。

看上去是write了base64编码的字符串，d是解码函数。

你好！可以通过lxml来获取指定标签的内容。

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