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如何通过python调用新浪微博的API来爬取数据

爬虫程序必须不间断运行。新浪微博的api基本完全照搬twitter，其中接口的参数特性与底层的NoSQL密不可分，建议先看点Nosql数据库的设计理念有助于更好的理解api设计。

使用python调用API的话，首先要去下一个Python的SDK，sinaweibopy 连接地址在此： http：//michaelliao.github.com/sinaweibopy/ 可以使用pip很快的导入，github连接里的wiki也有入门的使用方法，很容易看懂。

Python请求示例：调用API接口时，只需将 “http：//”换成需要缩短的长链接即可。

不过可以百度一下“python编写的新浪微博爬虫（现在的登陆方法见新的一则微博）“，可以找到一个参考的源码，他是用python2写的。

相关问答

Q1: 用Python写爬虫,用什么方式,框架比较好

Scrapy。看起来很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

如果你是要做搜索引擎，Nutchx是一个非常好的选择。Nutchx和solr或者es配合，就可以构成一套非常强大的搜索引擎了。如果非要用Nutch2的话，建议等到Nutch3发布再看。目前的Nutch2是一个非常不稳定的版本。

Scrapy：Python的爬虫框架 Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

Q2: 如何用Python做爬虫

1、分析网页结构：使用浏览器开发者工具或其他工具，分析目标网站的网页结构，找到需要爬取的数据所在的位置和对应的HTML标签。 编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库解析网页，提取所需的数据。

2、一般来说，编写网络爬虫需要以下几个步骤： 确定目标网站：首先需要确定要抓取数据的目标网站，了解该网站的结构和数据存储方式。

3、《Python爬虫数据分析》：这本书介绍了如何分析爬取到的数据，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。

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