oracle复合索引优化，复合索引sql

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ORACLE优化SQL语句,提高效率(2)

1、最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

2、因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

3、--Row re-sequencing 以减少磁盘 I/O ：我们应该懂得 Oracle 调优最重要的目标是减少 I/O 。--Oracle SQL 调整。

4、限制表格合并评估的数量提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数，这个参数控制着在评估一个查询的时候，基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。

Q1: 一张oracle的表,大概2千万行的数据,如何快速(要优化,我现在用sql自带的...

1、ORACLE Enterprise Manager(OEM)，这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。 EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。

2、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。

3、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

4、而你有多个driver的话那你可以尝试将数据平均分布到各个driver上（这里asm就体现出强大的一面了，当然你也可以通过做条带化来实现）。实际上具体的调优，你可以从尝试优化oracle的执行计划入手，几千万数据而已，不多。

5、条件那么多，语句用了函数，很多低效的or，not in等操作，另外还用了group by，order by，左右连接等等，如果表数据量很大的话，你这个语句性能不好是预料中的事情。

Q2: oracle的SQL索引使用

1、Oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。

2、利用 library cache 数据在library cache中，存储了系统中游标的查询计划(并非全部，受library cache大小的限制)通过视图v$sql_plan，我们可以查询到这些数据。

3、在Oracle数据库中提供了丰富的可选项。我们常用的可选项主要有以下这些。可选项一：NOSORT，记录排序可选项默认情况下，在表中创建索引的时候，会对表中的记录进行排序，排序成功后再创建索引。

4、如果是RBO优化器，这四句都应该用索引。但是oracle现在推荐的CBO优化器不能保证你都走索引。

5、class a where a.deptno = 1 这样就一定能后引用上你想要的索引了。说名：【a】是表名，但是如果你使用的表起了别名，就要使用别名【index_name】是你想要sql强制使用的index名字。--- 以上，希望对你有所帮助。

Q3: Oracle的复合索引和简单索引同时存在,优化器如何选择

此时ORACLE会选用(a1，a2，a3)作为INDEX。您的单独的A1和A2 A3在此条语句不起作用。如果没有特殊需求，此处建议可以不用独立列的索引。

LARGE_POOL_SIZE：分配给大型PLSQL或其他一些很少使用的ORACLE选项LARGET池的总块数 STATISTICS_LEVEL：启用顾问信息，并可选择提供更多OS统计信息来改进优化器决策。

· 当访问表中的数据量超过数据总量的5%—10%时，通常Oracle会采用全表扫描的方式进行访问。· 并行查询可能会导致优化器选择全表扫描的方式。

在Oracle数据库中提供了丰富的可选项。我们常用的可选项主要有以下这些。可选项一：NOSORT，记录排序可选项默认情况下，在表中创建索引的时候，会对表中的记录进行排序，排序成功后再创建索引。

因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。

，对于你说的这四种查询，where条件中的a=a估计你是举例子这样写的吧。实际上应该是a=变量A。其他的b，c，d也是这样。那么这种语句都是可以利用你说的复合索引的。如果是RBO优化器，这四句都应该用索引。

Q4: Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

横纵向切割表。对于大数据量，上百万条的数据可以对其进行横向切割。比如按时间的月份进行切割，或者按照其他方式来切割表，达到快速查询的目的。减少信息的检索量。

\x0d\x0a因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。

几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。

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