oracle数据过大，oracle数据量大如何导出

如何优化ORACLE数据库性能

1、充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能。

2、C.灵活放置表空间，提高数据库的输入输出性能。数据库管理员还可以将不同类型的数据放置到不同的表空间中，这样可以明显提高数据库输入输出性能，有利于数据的备份与恢复等管理工作，可以对表空间进行独立备份。

3、ORACLE数据库性能优化工具 常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

4、最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

5、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

相关问答

Q1: Oracle中,标的数据量太大有什么方法处理

1、对象的生成和大小的调整。 JAVA程序设计中一个普遍的问题就是没有好好的利用JAVA语言本身提供的函数，从而常常会生成大量的对象(或实例)。由于系统不仅要花时间生成对象，以后可能还需花时间对这些对象进行垃圾回收和处理。

2、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

3、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

4、启动和运行太慢也许和数据库的配置有太多的关系。SGA或者PGA的内存分配啊什么的。

Q2: oracle表空间太大,有哪些优化办法?

1、规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化，特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。

2、对于经常查询的大表，可以放在独立表空间，有利于查询性能提高。E.日志文件与数据文件分开放，提高数据库安全性。表分区管理。

3、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

4、最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。sql是从最后面开始反向解析的。其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去。尤其是主键或者索引字段的条件。保证你sql的算法合理性。

Q3: oracle更新字段数据量大

1、首先解决 子查询返回多条的情况。其次 可以写个存储过程来批量更新。

2、你可以写一个存储过程来执行，由于数据量大，如果直接更新，数据库UNDO表空间肯定会满，会产生异常。过程如下，给你参考下。

3、建议你通过某个条件把这150万条记录，分成多个部分，写个存储过程，依次执行，执行完一部分就提交一部分。这样即即减少了对内存的要求，也防止玩意update出错，还要花费大量的时间在回滚上。

4、BLOB为二进制字段 你update Dg_Supervise set FOUND_MAIN=111111111111 当然报错了。111111111111 是字符串，不能存入二进制字段里面。如果你要更新BLOB你需要把你要更新的内容转换成二进制 然后写入找个字段。

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