
正文
oracle多表连接数据变多,oracle的多表联查
提示:扫一扫查出行【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示
Oracle多表关联如何更新多个字段
如果不行,那么就用 update A set a.a3=(select b3 from b where a.a1=b.b1 and a.a2=b.b2),后面继续写4和5。
使用以下代码即可同时更新一个表中几个字段的值:update A SET (C1,C2,C3,C4)=(SELECT C1,C2,C3,C4 FROM B WHERE ID=A.ID)Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。
使用循环的情况一般是多表,情况较复杂时,才会这样做。两外,如果使用游标查询A表(循环),并在循环中对A表update,有可能会出现错误。不是变然出现,但是有可能。所以不建议在循环中update被循环检索的表。
--Oracle 里面字段有汉字的设计都是自找麻烦;--中的内容是字段名称,实际表不可能是你这种表示的名称。
假设表a中有多个字段(province ,city)需要从b表获取(两张表的mobile一样),总结了几种写法。
相关问答
Q1: oracle两个表连接后很多重复数据的原因
1、两张表连接,要添加连接字段条件。否则就是你说的笛卡尔集,意味着第一张表的每一条数据,和第二张表的数据都是符合条件的连接,最后出来的数据量是表一的记录数乘以表二的记录数。
2、如果不是这种由于表中数据重复导致的结果重复,有可能是你的select语句写的有问题,需要检查是否造成了笛卡尔积。
3、你的应用逻辑就是这样的,所以才会出现这种情况,如若不然,则是程序出现了逻辑错误。
4、你是不是没有设置主键啊?你将ID设置为主键试试,这样就不会插入重复的数据了。
Q2: oracle表中的数据越来越多会造成什么问题
另外如果确实数据量太大,千万级以上的话,可以考虑建分区表,这样在执行DML操作时可有效提升性能,降低IO。
oracle中视图可以创建索引,没有不好的影响,创建索引方法。如下参考:打开Navicat,如下图所示。右键单击oracle数据库,然后单击[openconnection],如下图所示。
oracle数据库中,如果你的系统是一个比较大的系统,一个表的字段不能超过50-60个,否则会使速度极为下降。通过表的链接来实现关系型数据库,不会出现什么问题。表结构不能太复杂,不说别的绒余就多,处理起来太麻烦。
简单的说就是表所占的空间越来越大,查询越来越慢。这就需要经常的回收空间,或者定期进行表重建。最好的办法是把变动频繁的数据和相对持久化的数据分离开来进行保存。如果插入删除很频繁,可以考虑使用临时表策略解决。
这里主要学习MySql,Oracle看实际开发中需要再进行学习。又在想java是怎么连接数据库,这里就要学可JDBC7。 第五阶段:javaWeb核心 这部分核心内容也是javaWeb的基础。现在框架当行,实际开发中几平都是基干框架进行开发的。
Q3: Oracle中多表关联如何修改数据?
city=shanghai;就可以自动删除对应emp表内容。
你大概是想用zJTQY表的值来更新t_cs_inhabitantrecord_new中的数据吧。
觉得你应该先弄清楚oracle的常规数据字典的结构,像9i里的常规数据字典中对象名称就有以user,all,dba为前缀的对象。
如果对这些修改真的有信心,而只是从性能考虑,那可以用下面的方法(pk_col 是表的主键 构建临时表进行主键关联更新 需求:T1表有千万级别的数据量,需要更新这个表的字段a,b满足2个条件的记录。
比如:B1 B2 B3 B4 B5 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 如果存在这种情况那么是没办法修改的,因为不知道怎么对应。
YYYYMM) || 00) and f.owner_type = 80C;如果效果不明显,可以考虑将远程dr_cdr500_10表需要的数据拿到本地,然后再做更新操作 以上。
Q4: ORACLE存储多表关联造成查询的数据由单条变多条
多条变一条用聚合函数吧,也就是分组了,也可以用分析函数。如果是重复数据的话用 distinct 就可以了。
将你的原始数据与一个自造的表关联一下就可以了。
oracle 中max 加上deocde可以实现。
在查询表A时需要过滤掉。所以必须将分号分割的记录,拆分成单独的记录。
看了结果,没有取t2表的数据,为什么要联t2表?你写的这个查询,少了条件了。
我敢肯定,楼上的人都不是做Oracle的。select c.dpt,a.num1,b.num2,c.num3 from a,b,c where a.dpt(+)= b.dpt and b.dpt(+)= c.dpt 就是这样。
关于oracle多表连接数据变多和oracle的多表联查的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。





