oracle数据库数据同步到hive，oracle同步表到另外一个库

如何从Oracle到hive

例如下面的命令可以导入列ID的值大于4的所有记录。

在行键选择那里，通过用“”，将需要做行键的多个列写在一起就可以了。例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了。

使用Sqoop导入关系型数据库数据：如果需要将关系型数据库中的数据导入到Hive中，可以使用Sqoop工具。Sqoop提供了简单易用的命令行接口，用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle）和Hive之间传输数据。

需要从Oracle中导入的表名 oralceTableName=tt 需要从Oracle中导入的表中的字段名 columns=AREA_ID，TEAM_NAME 将Oracle中的数据导入到HDFS后的存放路径 hdfsPath=apps/as/hive/$oralceTableName 执行导入逻辑。

hive一般只用于查询分析统计，而不能是常见的CUD操作，要知道HIVE是需要从已有的数据库或日志进行同步最终入到hdfs文件系统中，当前要做到增量实时同步都相当困难。和mysql，oracle完全不是相同的应用场景。

相关问答

Q1: 如何将Oracle的大宽表(8000w条数据,每条记录280多个字段)导入到hbase...

1、在oracle中将查询到的数据插入到另一个表中：Insert into t_tab select * from s_tab where 条件 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

2、把Oracle数据库中的数据转为文本或Excel或保存为sql插入语句，再插入Mysql中，这样就不存在接口字符集差异问题。也可以使用管道方式直接导入，使用PowerBuilder工具导入。

3、捞出的数据，导出为指定格式的文件。Java程序读取文件，将数据进行处理，将处理后的结果导出为文件。使用Oracle的sqlloader将文件中的数据导入到另一个表中。

Q2: 如何创建一个大数据平台

操作体系的挑选。操作体系一般使用开源版的RedHat、Centos或许Debian作为底层的构建渠道，要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系，正确的挑选操作体系的版本。建立Hadoop集群。

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装，当前分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。

分析价值：明确数据分析的价值，通过大数据的分析，能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。

对小公司来说，大概自己找一两台机器架个集群算算，也算是大数据平台了。在初创阶段，数据量会很小，不需要多大的规模。

大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。

Q3: 怎样将数据库数据写入到hdfs中

1、它连接MySQL主服务读二进制日志，然后提取发生在主服务上的行插入事件，解码事件，提取插入到行的每个字段的数据，并使用满意的处理程序得到被要求的格式数据。把它追加到HDFS 中一个文本文件。

2、jpg sqoop是关系型数据库与非关系型数据库之间转换数据，hdfs二者都不属于，所以sqoop不能转换hdfs的数据。支持条件过滤，但是并不是你所说的条件select into，而是另外的一种形式。

3、sqoop是一个能把数据在关系型数据库和HDFS之间互相传输的工具。在这里，我写一下用java程序来实现sqoop把数据从HDFS写入到MYSQL。在接触sqoop之前，我自己写了一个传输类来实现数据从HDFS到MYSQL。

4、。Hive 的目标是做成数据仓库，所以它提供了SQL，提供了文件－表的映射关系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Update，因为HDFS本身就不支持。

5、如果某个DataNode失效，还有其他DataNode上的数据副本可以继续提供服务。 权限控制：HDFS在文件和目录级别支持ACL访问控制列表，可以控制不同用户对文件/目录的读写执行权限。HDFS也支持HDFS代理用户，可用于服务进程访问HDFS。

Q4: sqoop抽取oracle数据至hive并建表

1、tar zvxf sqoop-bin__hadoop-0.0.tar.gz 下载合适的JDBC驱动，将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib文件夹下。

2、建表可以自己写个小程序实现，根据oracle字典表和hive的建表规则，每个地方使用hive的情景不同，建表也不同。数据装载可以用sqoop来实现。你可以安装下SQOOP，注意这个跟HADOOP的版本要对应的，不然会出现一些问题。

3、使用Sqoop导入关系型数据库数据：如果需要将关系型数据库中的数据导入到Hive中，可以使用Sqoop工具。Sqoop提供了简单易用的命令行接口，用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle）和Hive之间传输数据。

4、sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。

5、）数据库：sqoop到hive 数据的离线处理；hive的执行延迟比较高，因为hive常用于数据分析的，对实时性要求不高；hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为hive的执行延迟比较高。

Q5: ORACLE存储过程怎么迁移到HIVE

1、在行键选择那里，通过用“”，将需要做行键的多个列写在一起就可以了。例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了。

2、使用Sqoop导入关系型数据库数据：如果需要将关系型数据库中的数据导入到Hive中，可以使用Sqoop工具。Sqoop提供了简单易用的命令行接口，用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle）和Hive之间传输数据。

3、tar zvxf sqoop-bin__hadoop-0.0.tar.gz 下载合适的JDBC驱动，将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib文件夹下。

4、而从HDFS系统上导入到Hive表的时候，数据转移。HDFS系统上查找不到相关文件。三．从HIVE表选取数据插入新的HIVE表 命令为create table 表名 as selecr xxx from 表名。

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