oracle创建b树索引的简单介绍

哪种索引结构适合范围查询

1、HASH：由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找，因此具有极高的效率。

2、空间索引（Spatial Index）：空间索引主要用于对具有地理位置信息的数据进行索引和查询，支持范围搜索、最近邻搜索等操作。空间索引可以处理包括点、线和多边形等空间数据类型。

3、BTREE BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

4、哈希索引(Hash indexes)采用哈希表来对键值进行查找，时间复杂度为O(1)。使用哈希索引时对于键值的等值查询是非常快的，但是其他类型的查询如范围查询、模糊查询、排序等是不能使用哈希索引的。

5、RTREE在mysql很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。

6、不能。在表格编辑中，倒排索引只能进行单个数据的整理查询，并不能进行范围查询。倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。

相关问答

Q1: 举例说明oracle数据库中B树索引的基本组织结构

B树索引的所有叶子块一定位于同一层上，这是由B树的数据结构定义的。

oracle的B树索引就好像一颗长到的树，他包含两种类型，一种是索引分支块（根节点块，分支节点块）一种是索引叶子块（叶子节点块）。分节点用来搜索，叶子节点用来存储数据。根节点存储索引的低层分支节点的数据。

B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。

使相同的SQL语句不再编译，提升了SQL的执行速度。数据库文件，由操作系统内的各种文件组组成。Oracle数据库逻辑结构：1）。表空间，数据库的基本逻辑结构，是一系列数据文件的集合；2）。

ORACLE的数据库结构大家都了解吗？如果不了解，下面我为大家整理了关于ORACLE数据库结构简介的文章，希望能为你提供帮助：物理结构：数据文件：ORACLE数据库包含若干数据文件，数据文件存储数据库数据，包括表、索引等等。

由于ETL 的执行是在Oracle 10g 数据库中，可以充分利用Oracle 10g 数据库提供的强大并行处理能力，保证数据获取的高效、可靠执行。

Q2: 数据库索引有哪几种?怎样建立索引?

主键索引（Primary Key Index）：主键索引是一种唯一性索引，用于标识每条记录的唯一性。在数据库表中，主键索引的值不能重复，可以加快数据的检索速度和数据的唯一性约束。

数据库中的索引分为两种类型，分别是普通索引、唯一索引。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括： (1)普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。

主键索引 数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。

Q3: oracle索引的分类

1、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。

2、有两种类型的分区索引：本地分区索引和全局分区索引。每个类型都有两个子类型，有前缀索引和无前缀索引。如果使用了位图索引就必须是本地索引。

3、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。

4、本地索引是由ORACLE自动管理的，它分为有前缀的本地索引和无前缀的本地索引。什么叫有前缀的本地索引？有前缀的本地索引就是包含了分区键，并且将其作为引导列的索引。

5、在oracle中物理结构不一样。create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (ACCNO， ZONENO， CINO)会根据ACCNO， ZONENO， CINO生成一个BTree索引树。create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (ACCNO)。

Q4: 同一个列,可以同时有分区索引和全局索引吗

1、分区索引在跨分区时，特别是跨N个分区时，就没用了，或者说，即使有用也是用处基本可以忽略不计的，因为在跨分区查询时分区索引效率确实不高。全局索引则是一直有效的。

2、而在列b上定义的分区。因为每个分区都有其独立的索引，所以扫描列b上的索引就需要扫描每个分区内对应的索引。要避免这个问题，应该避免建立和分区列不匹配的索引，除非查询中还同时包含了可以过滤分区的条件。

3、位图索引特定于该列只有几个枚举值的情况，比如性别字段，标示字段比如只有0和1的情况。 基于函数的索引 比如经常对某个字段做查询的时候是带函数操作的，那么此时建一个函数索引就有价值了。

4、分区索引就是在所有每个分区上单独创建索引，它能自动维护，在drop或truncate某个分区时不影响该索引的其他分区索引的使用，也就是索引不会失效，维护起来比较方便，但是在查询性能稍微有点影响。

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