oracle中1亿数据多大，oracle 亿级数据迁移

oracle单个数据库文件最大是多少?

1、位linux 和64位oracle，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k，表空间数据文件最大是32G。

2、数据库最多带65536，也就是64K个数据文件，去掉2-3个redolog，一般为3个。也就是65533个。

3、对于Oracle 10G数据库，表空间分2类。smallfile tablespace 每个表空间：1022个数据文件*4M数据块*DB_BLOCK_SIZE 如果数据库DB_BLOCK_SIZE=8K(最常见)，那么以上得到32704GB(约32TB)。

4、对于数据文件的属性，你可以查：select * from dba_data_files；如果你建立表空间是设置的datafile非自动增长的，且maxsize是500m的，则不能继续存数据了。除非你建立的datafile是设置成autoextend的。

相关问答

Q1: oracle数据库中,单表的数据量多大,该怎么解决

位linux 和64位oracle，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k，表空间数据文件最大是32G。

查看表空间的大小，首先我们要登录到oracle数据库，我们要使用管理员的身份登录，因为管理员的权限要相对的大一些。

万应该影响不大的，oracle数据库是目前关系型数据库中效率最高的，我接触的一些orace数据库的应用有上千万的，性能都没问题。

Q2: oracle用5秒查出2亿条数据,请大虾指点。。。

1、先不算你的总行长，就按你只查一个字段，该字段10字节长，2亿条就是2g的数据容量，这些数据通过网络载到应用端要多久？就算能达到100m/s的吞吐，也要20秒。

2、重新导出，加上EXCLUDE参数，排除两个表。

3、第一步，查询该库中的所有表，测试sql，代码见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，查询有多少个数据表，见下图，转到下面的步骤。

Q3: 多谢关注问题:我用oracle插入一亿二千万条数据到一个表中,7个多小时过...

不过这个要看你用的什么方法插入的数据。应该不是insert into values 把？全部资源肯定不可能的。因为oracle运行的时候不仅仅使用cpu，还有内存和硬盘。一般来说IO出现瓶颈的可能比较大。

insert into tab1 select * from tab2； commit；这是最基础的insert语句，我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验，千万级的数据可在1小时内完成。

首先，一个学生数据表，在这里需要修改数据表中StudentName数据表中的个人数据，如下图所示，然后进入下一步。

Q4: oracle数据大于1亿如何设计表?

1、如果in里面的第一个命中率高，显然in要高 一般来说，exists要高于in...超过1亿的数据优化，不应该在in exists上面了。

2、大表 关联查询数据，连 索引 都不用建。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。如果是千万级别的表，不但要正确建索引，而且要定时手工进行收集 统计信息 维护，不建议系统自动维护，以免影响 使用性能 。

3、主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小，如果量过大，按照oracle的原则超过总量4%左右时索引会失效，进行全表扫码，这个时候建议先建分区，再建索引。

4、本着利于备份，利于性能优化的原则，原则如下（以ORACLE数据库为例）：为表和索引建立不同的表空间，禁止在系统表空间中放入非核心oracle系统成分的对象，确保数据表空间和索引表空间位于不同的磁盘磁盘驱动器上。

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