oracle按时间段查询数据提高效率，oracle 时间查询条件

ORACLE时间段查询优化的问题。

首先对主键和附属建，建立联合索引。如果数据太大，有必要时可以建立分区。to_char()变成字符串是对字符穿进行的比较。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

是否按时间分区，要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量。

首先，对语句进行优化，不要尽量不要写过于复杂的嵌套查询，当需要的时候，后面的子查询数量应为较大的数据。因为SQL是从右至左的查询，先查大的数据。

hh24：mi：ss) and to_date(2011-8-22 12：30：00，yyyy-mm-hh hh24：mi：ss)在大数据量有索引的情况下，能很大的提高查询效率。使用‘ ’‘’号的话，oracle会放弃索引，进行全盘扫描。养成好习惯。

物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。而且可以设置物化视图定时更新，但是定时的时间一定要大于数据查询的时间。

相关问答

Q1: oracle数据表中根据时间字段获得最新一条记录的最高效率sql写法是那样...

1、group by user_id 这句可以理解为将结果集根据user_id分组，每组取time最大一条记录。这样就很好的实现了批量查询最近记录，并且仅仅需要遍历一次表，即使在数据量巨大的情况下也可以在很短的时间查出结果。

2、．打开PLSQL，连接到oracle数据库，并使用SQL语句创建一个测试表。 使用SQL语句将3行测试数据插入到前面步骤中创建的测试表中，并使用系统的当前时间插入date字段。

3、Update是一个数据库SQL语法用语，用途是更新表中原有数据，单独使用时使用where匹配字段。

4、通常，默认的排序是根据主键ID升序排列的。 接下来，在查询数据时，使用order by来减少ID。 然后我们在Select后面在添加top 1的限制。 执行SQL语句之后，您可以看到从开始的最后一条记录已经被获取。

Q2: 如何提高ORACLE数据库的查询统计速度

此时，可以通过优化数据库配置或者增加服务器硬件资源来提升数据库性能。数据库锁问题：如果在查询时出现了锁表或者锁行的情况，也会导致oraclecount无法返回结果。

(1)假设内存有512M，这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定。

充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能。

查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

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