Oracle查询几百万数据，oracle查询10000条数据

如何在oracle数据库中查询记录在100万条以

优化SQL语句，注意点，1。需要的字段最好都列出来，不要用星号。2。条件部分要优化一下，数据少的时候，优不优化不明显，数据多了挺重要的。3。条件字段最好用到索引，不用索引的话，全表搜索。

create index 索引名 on table1(字段1，字段..)建索引的字段必须有意义，最好放在主键上，或者经常被查询的字段上。你要是几张表都关联使用，而且每个表都有索引了。那就创建视图啊！从视图里查就行了。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

首先，在数据库中要创建跟字段对应的表，并设置字段长度足够大。根据创建的表名，及文本的格式编写脚本。

第一步，查询该库中的所有表，测试sql，代码见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，查询有多少个数据表，见下图，转到下面的步骤。

你要求不考虑索引，只优化SQL，那么，没门！除非你人为的把这个查询语句复杂化了。假如你一定要这样，可以把要查询的字段在select后一个一个的写出来。

相关问答

Q1: oracle几百万条数据怎么update

1、环境准备我们选择Oracle 12版本进行试验。

2、如果是后台批量数据分析系统，一次需要更新表中数据的大部分，那么可以考虑使用临时表过度，采用insert到临时表再替换原表的方式代替update操作，这样效率的提升非常可观，对系统的压力也小很多。

3、建议你通过某个条件把这150万条记录，分成多个部分，写个存储过程，依次执行，执行完一部分就提交一部分。这样即即减少了对内存的要求，也防止玩意update出错，还要花费大量的时间在回滚上。

4、另外，建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE， 从而降低CHAINED_ROWS。

Q2: oracle数据库,搜索百万级别数据分页优化问题

1、这一点从目前来看只能是展望了，比如mysql数据库换更为强大的oracle数据库，或更换InnoDb引擎为其他，或更换SATA硬盘为SSD 。。从实践效果来看，优化后的效果是很明显的。

2、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

3、带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件，sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了。

4、百万级的select必然要建立索引的：create index 索引名 on table1(字段1，字段..)建索引的字段必须有意义，最好放在主键上，或者经常被查询的字段上。你要是几张表都关联使用，而且每个表都有索引了。

Q3: oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...

1、这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。

2、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

3、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

4、慢的原因有好多，逐步排除吧，等找到真正原因再说。急没用的。默认情况下，是会建到用户的默认表空间的。这个看你的维护需要。最起码先弄明白你的库是怎么回事再说吧。

Q4: oracle多表百万条数据查询count(1)性能优化

首先，对语句进行优化，不要尽量不要写过于复杂的嵌套查询，当需要的时候，后面的子查询数量应为较大的数据。因为SQL是从右至左的查询，先查大的数据。

即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。 必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。

oraclecount一直出不来数量的原因和优化方法有索引问题、数据库性能问题、数据库锁问题、数据库版本问题。索引问题：如果查询条件中的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。

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