oracle如何避免回表 oracle限制返回条数

oracle为什么产生很多垃圾表，怎样避免

使用oracle10g的朋友可能会发现以前删除的表在数据库中出现了很多垃圾表，如：BINjR8PK5HhrrgMK8KmgQ9nw==之类的表无法删除无法用delete 删除,一般不影响正常使用，但是有以下情况使我们必须删除它

1,这些表占用空间

2,如果使用Middlegen-Hibernate-r5的朋友会发现一些问题，不你象以前用oracle9时那么顺的生成hibernate配置文件,原因就在这里将它删除就没有问题了．

3,其它情况

BINjR8PK5HhrrgMK8KmgQ9nw==之类的表这个是10g 的新特性。

Drop Table 后，没有真正的删除表，而是在“垃圾站”中了。可以通过：

SQL SHOW RECYCLEBIN

看到。如果要彻底删除，使用：

SQL PURGE TABLE "BINjR8PK5HhrrgMK8KmgQ9nw==";

删除这一个或

SQL PURGE RECYCLEBIN;

删除全部。

相关问答

Q1: Oracle使用(九)_表的创建/约束/索引

表创建标准语法:

CREATE TABLE [schema.]table

(column datatype [DEFAULT expr] , …);

--设计要求oracle如何避免回表：建立一张用来存储学生信息的表oracle如何避免回表，表中的字段包含oracle如何避免回表了学生的学号、姓名、年龄、入学日期、年级、班级、email等信息，

--并且为grade指定oracle如何避免回表了默认值为1，如果在插入数据时不指定grade得值，就代表是一年级的学生

--DML是不需要commit的，隐式事务

create table student

(

stu_id number(10),

name varchar2(20),

age number(2),

hiredate date,

grade varchar2(10) default 1,

classes varchar2(10),

email varchar2(50)

);

-- 注意日期格式要转换，不能是字符串，varchar2类型要用引号，否则出现类型匹配

--DML 需要收到commit

insert into student values(20211114,'zhangsan',22,to_date('2021-11-14','YYYY-MM-DD'),'2','1',' 123@qq.com ');

insert into student(stu_id,name,age,hiredate,classes,email) values(20211114,'zhangsan',22,to_date('2021-11-14','YYYY-MM-DD'),'1',' 1234@qq.com ');

select * from student;

-- 给表添加列，添加新列时不允许为not null,因为与旧值不兼容

alter table student add address varchar(100);

-- 删除列

alter table student drop column address;

--修改列

alter table student modify(email varchar2(100));

正规表设计使用power disinger

--表的重命名

rename student to stu;

-- 表删除

drop table stu;

**

在删除表的时候，经常会遇到多个表关联的情况(外键)，多个表关联的时候不能随意删除，使用如下三种方式:

2.表的约束（constraint）

约束:创建表时，指定的插入数据的一些规则

约束是在表上强制执行的数据校验规则

Oracle 支持下面五类完整性约束:

1). NOT NULL 非空约束 ---- 插入数据时列值不能空

2). UNIQUE Key 唯一键约束 ----限定列唯一标识，唯一键的列一般被用作索引

3). PRIMARY KEY 主键约束 ----唯一且非空，一张表最好有主键，唯一标识一行记录

4). FOREIGN KEY 外键约束---多个表间的关联关系，一个表中的列值，依赖另一张表某主键或者唯一键

-- 插入部门编号为50的，部门表并没有编号为50的，报错

insert into emp(empno,ename,deptno) values(9999,'hehe',50);

5). CHECK 自定义检查约束---根据用户需求去限定某些列的值，使用check约束

-- 添加主键约束/not null约束/check约束/唯一键约束

create table student

(

stu_id number(10) primary key,

name varchar2(20) not null,

age number(3) check(age0 and age126),

hiredate date,

grade varchar2(10) default 1,

classes varchar2(10),

email varchar2(50) unique,

deptno number(2),

);

-- 添加外键约束

create table stu

(

stu_id number(10) primary key,

name varchar2(20) not null,

age number(3) check(age0 and age126),

hiredate date,

grade varchar2(10) default 1,

classes varchar2(10),

email varchar2(50) unique,

deptno number(2),

FOREIGN KEY(deptno) references dept(deptno)

);

-- 创建表时没添加外键约束 也可以修改 其中fk_0001为外键名称

alter table student add constraint fk_0001 foreign key(deptno) references dept(deptno);

索引创建有两种方式:

组合索引：多个列组成的索引

--索引：加快数据剪碎

create index i_ename on emp(ename);

--当创建某个字段索引后，查询某个字段会自动使用到索引

select * from emp where ename = 'SMITH';

--删除索引 索引名称也是唯一的

drop index i_ename;

一些概念：

回表：

覆盖索引

组合索引

最左匹配

Q2: oracle中数据是怎样前滚和回滚的

保持数据一致性和完整性，是每一款成功商业数据库软件都必须要做到的基本要求。从故障中恢复，保证ACID原则，保证事务完整性，一直是Oracle数据库核心功能组成部分。本篇主要介绍Oracle实例意外终止（断电或者强制关闭）之后，重新启动时发生的恢复过程，也可以称作“前滚和回滚”。

基础知识说明

为了更明确的说明问题，笔者首先介绍一下本文涉及到的一些重要知识。

数据库实例失败

我们经常说的数据库服务器failure是有多层含义的。Oracle数据库是一个由多进程组件共同构成的结构体系。最重要的部分包括监听器、Oracle数据库实例两个部分，当然还包括各类文件，更广义的还有硬件和操作系统OS。不同部分的Failure现象和处理方法都有所不同。本文所阐述的过程是Oracle实例失败后的自动恢复过程。

在实例失败的时候，往往是突然性的终止。此时Oracle数据库可能在进行一系列完成或者未完成的事务。实例失败恢复，就是要将这些状态进行还原，恢复到数据完整性的状态。

写日志（RedoLog）在先机制

Oracle数据库是采用“日志在先”机制的。当我们对数据库数据进行修改时，并不是立即将修改写入到文件中，而是写入到共享内存SGA空间中的BufferCache里。同时，将修改的日志不断的写入到SGA中另一块Log Buffer缓存中。有一个后台进程LGWR不断的将LogBuffer缓存中的日志内容写入到online redo log文件中。

写入LogBuffer缓存和LGWR写入文件的过程是异步进行的。那么LGWR会在哪些情况下将日志缓冲区(全部内容)转储到日志文件呢？如下：--参考OCA认证考试指南(1Z0-052,P40)ü 用户进行直接的commit操作；

ü RedoBuffer数据超过1/3；

ü DBWn启动，将BufferCache中的脏数据写入到文件中；ü 距离上次LGWR写入操作超过三秒(三秒超时，DBWn每三秒钟会对一些缓冲区清理一次，这个时候，刚好符合触发LGWR的第三点)；而数据文件写入进程DBWn工作的触发点(此处注意：DBWn会将高速缓冲区的脏缓冲区,即脏数据块写入数据文件，而不是缓冲区里头的全部内容---参考OCA认证考试指南(1Z0-052,P38))。

因为考虑到磁盘I/O会降低性能，DBWn采用的是极懒算法执行写入。如果对于经常变脏的缓冲区，即这边缓冲区处于十分忙碌的状态，那么DBWn不会将缓冲区写入磁盘的。反而一段时间来，任何会话都未曾关注的一些缓冲区，DBWn会将其写入到磁盘。因此DBWn写脏缓冲区比较平缓和低频率。但如果出现检查点的情况例外：DBWn会将所有脏缓冲区全部写入磁盘。---参考OCA认证考试指南(1Z0-052,P38中，P39)。

ü 当BufferCache中没有任何可用缓冲区；ü 脏缓冲区过多；

ü 遇到三秒超时(DBWn每三秒钟会对一些缓冲区清理一次)ü 遇到检查点

综合DBWn和LGWR工作的特点，我们可以得到日志文件的几个特点：

首先，日志文件的写入是很频繁的。LGWR会不断将日志信息从LogBuffer中写入Online Redo Log；其次，在日志文件上，可以有三个类型的事务事件。

1、事务结束，已经被commit，之后打过checkpoint检查点。这种事务记录在LogFile上，但是变化信息已经被DBWn写入进数据文件；2、事务结束，已经被commit，之后没有打入checkpint检查点。这种情况下，LogFile已经写入了日志项目，数据文件可能包括脏数据，也可能没有写入脏数据；3、事务未结束，没有commit。这种时候，数据块DirtyBlock上面是有事务槽信息，表示未结束事务，是不会将数据写入到数据文件中。但是，日志LogBuffer可能将部分未提交的DML操作项目写入到Log File中；检查点Checkpoint

检查点Checkpoint是数据库一致性检查的一个标记。简单的说，就是在这个点上，Oracle保证各个文件（数据、控制、日志等）是一致的。检查点的作用就是在进行实例恢复的时候，告诉SMON进程，这个点之前的内容不需要进行恢复。

前滚和回滚介绍

“前滚和回滚”是Oracle数据库实例发生意外崩溃，重新启动的时候，由SMON进行的自动恢复过程。下面通过模拟实例和讲解介绍这个过程。

失败前场景说明

日志中记录过程如下：

1、事务A进行之后，结束commit。之后系统进行了一次checkpointA；2、Checkpoint之后，进行事务B，结束commit；3、进行事务C，C事务量较大，其中进行了一定量的RedoLog文件写入。之后系统断电；--按照LGWR的工作机制，C事务量比较大，所以应用程序将在几分之一秒内的时间里生成足以填充1/3秒的重做内容，因此这会触发LGWR将日志缓冲区的内容转储到日志文件，但始终得不到针对C事务的提交记录，这是需要回滚的。

4、还有种可能，事务B和D，事务D所用的缓冲区处于高速缓冲区不活跃的位置，而且事务B已提交，但其所用的缓冲区处于高速缓冲区活跃的位置。因此DBWn会将D事务缓冲区数据写入数据文件，而没将B事务的数据写入。此种情况需要回滚D事务，保留B事务。---参考OCP认证考试指南全册（P358下半部分内容).

1、系统启动过程，进入实例恢复阶段

当实例意外中断的时候，各类型文件，包括控制文件、数据文件和日志文件上，会存在不一致的问题。这种不一致主要体现在SCN值的差异上。

实例在启动的时候，经过三阶段（nomount、mount和open）。在open之前，会进行这种不一致现象的检查，如果出现不一致，要启动SMON进程的恢复流程。

SMON是Oracle实例的一个后台进程，主要负责进行系统监控恢复。进行恢复的依据主要是RedoLog记录。

2、前滚进程

SMON首先找到最后SCN记录的Redo LogFile。寻找最后一个打入的Checkpoint。

顺序找到CheckPointA之后，表示A之前的所有事务都是完全写入到数据文件中，不存在不一致性问题。恢复过程从CheckpointA开始，Oracle开始依据重做日志Redo Log的系列条目，进行推进。

首先遇到了事务B信息，由于事务B已经commit，所以事务B所有相关的Redo Log条目已经全都写入到Redo LogFile中。所以，按照日志继续条目推进，完全可以重演replay，并且应用apply事务B的全部过程。

这样，事务B全部实现，最终将通过DBWn完全写入到数据文件中。所以，实例失败之前提交commit的事务B，完全恢复。

进入事务C的范畴，由于一部分事务C的RedoLog条目已经进入Redo LogFile中(根据LGWR和DBWn的工作机制，事务C有可能将部分数据块写入日志文件和数据文件，但这时候C事务始终没提交，这是比较严重的讹误，所以需要回滚)，所以在进行前滚的时候，一定会replay到这部分的内容。不过，这部分内容中不可能出现commit的标记。所以，前滚的结果一定是遇到实例突然中断的那个时点。此时replay的结果是，事务C没有提交。这样结束了前滚过程，进入回滚阶段。

3、回滚过程(与普通的回滚一样（当事务执行失败后自动回滚或者命令:ROLLBACK.）---参考OCP认证考试指南全册)对事务C(针对DML的update，当然其他同理)，要进行回滚过程，释放所有相关资源。在前滚中，利用日志填充了的撤销块和表数据块的值，然后在回滚的时候，会将撤销块的值复制回表数据块中(因为此事务没提交记录)，以此来进行SGA中BufferCache数据块恢复。

4、说说恢复过程的损耗

很多时候，由于我们事务规模较大，当出现实例崩溃的时候，重启所需要的时间很多。有一种经验说法是，事务有多长，前滚和回滚所消耗的时间有多长×2。而且，如果不能完成SMON恢复过程，数据库是不能算作正常的Open的。

SMON的恢复过程是Oracle强制进行的一个过程，即使恢复中发生断电或者其他中断失败事件。Oracle在下一次启动的时候，还是会继续这个过程，只有耐心等待。

通过检查一些内部视图（X$视图），可以观察到恢复进程和速度，但是丝毫不能影响到最终恢复的过程。

这个过程虽然可以保证数据一致性，但是也带来了系统不能启动，影响生产环境的问题。我们可以通过两个方式进行缓解：

首先，我们在设计开发系统时，要保证事务规模的可控性，不要让事务规模在技术层面上过大。避免一旦发生崩溃，大规模强制回滚的发生；其次，一旦出现了这个强制回滚，要注意对生产环境的影响。可以采用备库standby进行顶替，让主库安静的慢慢恢复；

Q3: 怎么查看mysql 索引的创建语句

Non_unique

如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。

· Key_name

索引的名称。

· Seq_in_index

索引中的列序列号，从1开始。

· Column_name

列名称。

· Collation

列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。

Q4: 技术感悟:我对Oracle索引的理解

本文只讲最最平常最最简单的索引 就是以create index ix on tx(a b c);形式创建的索引 而不讲位图索引 反向键索引 倒序索引 基于函数的索引等等 其实呢 只要是基于B树的索引 不管是在Oracle Mysql 还是其它数据库中 原理应当都是一样的

索引最重要的一个性质应该就是有序 索引中的每一项 是从左到右 从小到大 以严格的顺序排列好的

下面的讨论都以上面的索引ix(a b c)为例

把这棵索引的叶子节点画到纸上 大概是这样的

a a a an

b b b bn

c c c cn

上面这个 ×n的矩阵 每一列代表了一条记录 同时这一列记录 也对应了表里的唯一一条记录 当然 在Oracle里 对于non unique索引 需要补上rowid 才是真正唯一的 上面的索引相当于create unique index ix on tx(a b c rowid); 我们把这个细节忽略掉

把每一列看作一个向量 vi = (ai bi ci)

有序的含义就是

vi vj iff i j;

vi vj这么定义

(ai aj) or (ai = aj and bi bj) or (ai = aj and bi = bj and ci cj)

从这个基本性质 我们可以得到一些其它性质(为了打字方便 ai+k表示a(i+k) 而不是a(i)+k)

) 如果ai ai+ …… ai+k 都是相等的 那么

bi = bi+ = …… = bi+k

) 如果ai ai+ …… ai+k是相等的 而且bi bi+ …… bi+k也是相等的 那么

ci = ci+ = …… ci+k

但是从 ai ai+ …… ai+k相等 我们得不到

ci = ci+ = …… = ci+k这个结论

索引相关的很多问题 都和上面提到的这几个性质有关系

下面来看几个常见的查询:

q ) select * from tx where a = :va and b = :vb;

q ) select * from tx where b = :vb and c = :vc;

q ) select * from tx where a = :va and c = :vc;

q ) select * from tx where a = :va order by b;

q ) select * from tx where a = :va order by b c;

q ) select * from tx where a = :va order by c;

q ) select * from tx where a = :va order by b c desc;

q ) select * from tx where a = :va order by b desc c desc;

q ) select * from tx where a = :va and b = :vb

qa) select * from tx where a = :va and b = :vb

qb) select * from tx where a = :va and c = :vc

qc) select * from tx where a = :va and b = :vb order by c

大家可以考虑一下这些查询各自会以怎样的方式执行 不同查询之间有什么区别?

同样 为什么在索引字段上作了函数运算之后 索引不可用?

考虑下面这个语句:

select * from tx where f(a) = :vfa;

首先 在字段 a上作了函数运算之后 排序的规则是否仍旧一样? a b 与 f(a) f(b)是否等价?

其次 就算f(a)和a的排序规则一样 但是索引块中存的a 但是你传给它的是经过了函数运算的值:vfa 只有oracle知道函数f的反函数inv_f 并在vfa上做inv_f(:vfa)计算之后 才能通过索引的B树结果进行查找

当然 现实中f可能不是显示的 而是隐式的 如传入参数和字段类型不匹配的情况下 Oracle可能在字段上作函数运算 从语句上可能看不出索引字段上被做了函数运算 但Oracle内部已经在字段上运用了函数 这样也会导致索引不可用 这种情况下用hint强制使用索引也是没用的

通过dbms_xplan display_cursor可以或许可以查看到这种隐式类型转换

通过v$sql_bind_metadata应当可以查看到每个绑定变量的类型

通过v$sql_bind_capture这个视图甚至可以看到每个绑定变量具体的值 不要把bind_capture和bind peek搞混哦 而且这里bind_cature也不会每绑定一次变量就capture一次 不然对执行量非常高 绑定频繁的语句 capture以同样频率进行的话 开销可能还是有点大的

上面讲到了索引的有序性 下面来讲讲索引另外一个有趣的性质 其实 我们完全可以把索引看作一张表 这张表包含和主表一样多的记录(如果不考虑null) 只不过每条记录只有主表的部分字段 开个玩笑 我们是不是可以把索引叫做有序视图呢?或者精确一点 有序物化视图:)

那么 我在执行一些查询的时候 如果所有字段都包含在索引中 是不是只要访问索引就可以了呢?

这些字段可以出现在select列表中 where条件中 order by字段中 也可以出现在两个表连接时的连接条件中

那么 根据业务的需求 我们是不是可以设计或调整索引以减少对主表的访问呢?或者 是不是可以适当的调整应用的设计或实现来满足索引呢?

同时 考虑到索引的有序性 是不是可以利用索引来避免排序呢?

当然 我们不能忽略null的存在 如果一条记录在索引中的所有字段上都是null的 那么oracle是不会索引这条记录的 比如如果记录ri的ai bi ci字段都是null的 索引中是找不到这条记录的 这会有什么问题呢?首先表中的记录和索引中的记录从数量上来说就不一样了

考虑一下Oracle会怎样执行下面这个查询:

select count(*) from tx;

这个呢 hint起作用了吗?

select /*+ parallel(tx ) */ count(*) from tx;

大家可以测试一下 怎样把count(*)这个操作并行化 从这里或许可以得到一些Oracle怎么处理hint的提示

最后 讲一下Oracle CBO计算索引访问成本的公式

cost =

blevel +

ceiling(leaf_blocks * effective index selectivity) +

ceiling(clustering_factor * effective table selectivity)

这个公式相信很多地方可以找到(我是从cost base oracle fundamentals这本书里copy出来的) 简单说一下我自己对这个公式的理解

blevel是索引树的高度

leaf_blocks是索引的页子节点的个数

effective index selectivity (eis)怎么算呢?

还是举几个例子

where a = :va and b = :vb c = :vc

这里eis是 (selectivity a) * (selectivity b) * (selectivity c)

where a = :va and c = :vc

这里eis是 selectivity a

where b = :vb and c = :vc

这里eis是

where a = :va and b = :vb and c = :vc

这里eis是 (selectivity a) * (selectivity range b)

就是说按索引字段的顺序 第一个不在where条件中出现的字段 或者第一个做了范围运算的字段 之后出现的字段的selectivity是不能乘到effective index selectivity里去的

简单的说 ceiling(leaf_blocks * effective index selectivity)表示的是Oracle需要访问的索引叶子节点的个数

clustering_factor表示的是按索引的顺序 从头走到尾 需要访问多少次数据块 这里需要考虑到Oracle的一个优化 如果连续n条记录在同一个表块中 那么oracle认为只需要访问一次数据块

那么clustering_factor的值的范围就很容易确定了 cf = table blocks and cf = rows in index

effective table selectivity 这个计算就容易了 把索引中所有字段的selectivity乘起来就可以了

如果查询中还有其它条件 比如 d = :vd and e = :ve 但是d e这些字段又不在索引中 那么在这些列上的过滤条件 需要回表后把这些值取出来才能判断 所以d e这些列的selectivity是不能乘到effective table selectivity里去的

ceiling(clustering_factor * effective table selectivity)表示需要回表的次数

所以上面索引访问的cost就是走某个索引 需要访问的数据块的个数

当然 前面的讨论忽略了index skip scan这种情况 因为本人对index skip scan也不是很明白

什么情况下会走skip scan?

select * from tx where a = :va and c = :vc 是不是会在c这个字段上也作一个skip scan呢?

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16730

关于oracle如何避免回表和oracle限制返回条数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。