oracle怎么对表分区 oracle 表建分区语句

oracle如何按照mod建分区

根据数据表字段值的范围进行分区。

创建完分区表后向表中添加一些数据，declarenamevarchar2(10)。fractionnumber(5)。gradenumber(5)。inumber(8)：=1。begin。foriin1。100000LOOP。当我们的查询语句不指定分区的时候，如果分区字段出现在where条件之后，Oracle会自动根据字段值的范围扫描响应的分区。

相关问答

Q1: oracle 表分区

范围(range)分区:

一::对于分区表,如果where条件种没有分区列,那么oracle会扫描所有的分区,然后做PARTITION RANGE

ALL 操作,这样成本将比未分区的全表扫描稍微高点,因为需要合并各个分区.

二:范围分区可以用values less than (maxvalue)增加一个默认分区,maxvalue 常量表示该分区用来存放所有其

他分区无法存放的记录,

三:范围分区可以对各种谓词做分区消除,包括=,,,等比hash,和list分区要灵活

Q2: Oracle创建分区表操作

1、创建语句

create table p(id number)

partition by range(id)

(partition p1 values less than(100) tablespace t1,

partition p2 values less than(200) tablespace t2,

partition p3 values less than(300) tablespace t3);

2、添加分区

alter table p add partition p4 values less than (400) tablespace t4;

3、清除分区数据

alter table p trunc partition p1;

4、删除分区

alter table p drop partition p1;

Q3: Oracle数据库分区表操作方法

在大型oracle怎么对表分区的企业应用或企业级的数据库应用中 要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB 有的甚至可以到TB级 虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快 但是仍然不能满足用户的需求 为oracle怎么对表分区了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快 Oracle提供了对表和索引进行分区的技术 以改善大型应用系统的性能

使用分区的优点

·增强可用性 如果表的某个分区出现故障 表在其他分区的数据仍然可用

·维护方便 如果表的某个分区出现故障 需要修复数据 只修复该分区即可

·均衡I/O 可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O 改善整个系统性能

·改善查询性能 对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区 提高检索速度

Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种

·范围分区

·Hash分区（散列分区）

·复合分区

下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用 为了测试方便 oracle怎么对表分区我们先建三个表空间

以下为引用的内容

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

分区表的创建

范围分区

范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区 根据某个值的范围 决定将该数据存储在哪个分区上 如根据序号分区 根据业务记录的创建日期进行分区等

需求描述 有一个物料交易表 表名 material_transactions 该表将来可能有千万级的数据记录数 要求在建该表的时候使用分区表 这时候我们可以使用序号分区三个区 每个区中预计存储三千万的数据 也可以使用日期分区 如每五年的数据存储在一个分区上

根据交易记录的序号分区建表 以下为引用的内容

SQL create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_id)

(

partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space

partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space

partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space

);

Table created

建表成功 根据交易的序号 交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space 中 分区名为:par_ 在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间

dinya_space 中 分区名为 par_ 而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space 中 分区名为par_

根据交易日期分区建表

以下为引用的内容

SQL create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_date)

(

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_space

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_space

partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space

);

Table created

这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表 每次插入数据的时候 系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中

当然 我们还可以根据需求 使用两个字段的范围分布来分区 如partition

by range ( transaction_id transaction_date)

分区条件中的值也做相应的改变 请读者自行测试

Hash分区（散列分区）

散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型 因为通过在I/O设备上进行散列分区 使得这些分区大小一致 如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中

以下为引用的内容

SQL create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date

)

partition by hash(transaction_id)

(

partition part_ tablespace dinya_space

partition part_ tablespace dinya_space

partition part_ tablespace dinya_space

);

Table created

建表成功 此时插入数据 系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中 这里也就是三个不同的表空间中

复合分区

有时候我们需要根据范围分区后 每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中 这样我们就要使用复合分区 复合分区是先使用范围分区 然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法 如将物料交易的记录按时间分区 然后每个分区中的数据分三个子分区 将数据散列地存储在三个指定的表空间中

以下为引用的内容

SQL create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date

)

partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)

subpartitions store in (dinya_space dinya_space dinya_space )

(

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

partition part_ values less than(maxvalue)

);

Table created

该例中 先是根据交易日期进行范围分区 然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中

分区表操作

以上了解了三种分区表的建表方法 下面将使用实际的数据并针对按日期的范围分区来测试分区表的数据记录的操作

插入记录

以下为引用的内容

SQL insert into dinya_test values( BOOKS sysdate);

row created

SQL insert into dinya_test values( BOOKS sysdate+ );

row created

SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL mit;

Commit plete

SQL

按上面的建表结果 年前的数据将存储在第一个分区part_ 上 而 年到 年的交易数据将存储在第二个分区part_ 上 年以后的记录存储在第三个分区part_ 上

查询分区表记录 以下为引用的内容

SQL select * from dinya_test partition(part_ );

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS : :

BOOKS : :

SQL

SQL select * from dinya_test partition(part_ );

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS

BOOKS

SQL

SQL select * from dinya_test partition(part_ );

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS

BOOKS

SQL

从查询的结果可以看出 插入的数据已经根据交易时间范围存储在不同的分区中 这里是指定了分区的查询 当然也可以不指定分区 直接执行select * from dinya_test查询全部记录

在也检索的数据量很大的时候 指定分区会大大提高检索速度

更新分区表的记录

以下为引用的内容

SQL update dinya_test partition(part_ ) t set em_description= DESK where

t transaction_id= ;

row updated

SQL mit;

Commit plete

SQL

这里将第一个分区中的交易ID= 的记录中的item_description字段更新为 DESK 可以看到已经成功更新了一条记录 但是当更新的时候指定了分区 而根据查询的记录不在该分区中时 将不会更新数据 请看下面的例子 以下为引用的内容

SQL update dinya_test partition(part_ ) t set em_description= DESK where

t transaction_id= ;

rows updated

SQL mit;

Commit plete

SQL

指定了在第一个分区中更新记录 但是条件中限制交易ID为 而查询全表 交易ID为 的记录在第三个分区中 这样该条语句将不会更新记录

删除分区表记录

以下为引用的内容

SQL delete from dinya_test partition(part_ ) t where t transaction_id= ;

row deleted

SQL mit;

Commit plete

SQL

上面例子删除了第二个分区part_ 中的交易记录ID为 的一条记录 和更新数据相同 如果指定了分区 而条件中的数据又不在该分区中时 将不会删除任何数据

分区表索引的使用

分区表和一般表一样可以建立索引 分区表可以创建局部索引和全局索引 当分区中出现许多事务并且要保证所有分区中的数据记录的唯一性时采用全局索引

局部索引分区的建立

以下为引用的内容

SQL create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

local

(

partition idx_ tablespace dinya_space

partition idx_ tablespace dinya_space

partition idx_ tablespace dinya_space

);

Index created

SQL

看查询的执行计划 从下面的执行计划可以看出 系统已经使用了索引

以下为引用的内容

SQL select * from dinya_test partition(part_ ) t where em_id= ;

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Bytes= )

TABLE ACCESS (BY LOCAL INDEX ROWID) OF DINYA_TEST (Cost=

Card= Bytes= )

INDEX (RANGE SCAN) OF DINYA_IDX_T (NON UNIQUE) (Cost=

Card= )

Statistics

recursive calls

db block gets

consistent gets

physical reads

redo size

bytes sent via SQL*Net to client

bytes received via SQL*Net from client

SQL*Net roundtrips to/from client

sorts (memory)

sorts (disk)

rows processed

SQL

全局索引分区的建立

全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值 这个范围值为索引字段的范围值

以下为引用的内容

SQL create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

global partition by range(item_id)

(

partition idx_ values less than ( ) tablespace dinya_space

partition idx_ values less than ( ) tablespace dinya_space

partition idx_ values less than (maxvalue) tablespace dinya_space

);

Index created

SQL

本例中对表的item_id字段建立索引分区 当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引 如

以下为引用的内容

SQL create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);

Index created

SQL

同样的 对全局索引根据执行计划可以看出索引已经可以使用

以下为引用的内容

SQL select * from dinya_test t where em_id= ;

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Bytes= )

TABLE ACCESS (BY GLOBAL INDEX ROWID) OF DINYA_TEST (Cost

= Card= Bytes= )

INDEX (RANGE SCAN) OF DINYA_IDX_T (NON UNIQUE) (Cost=

Card= )

Statistics

recursive calls

db block gets

consistent gets

physical reads

redo size

bytes sent via SQL*Net to client

bytes received via SQL*Net from client

SQL*Net roundtrips to/from client

sorts (memory)

sorts (disk)

rows processed

SQL

分区表的维护

了解了分区表的建立 索引的建立 表和索引的使用后 在应用的还要经常对分区进行维护和管理 日常维护和管理的内容包括 增加一个分区 合并一个分区及删除分区等等 下面以范围分区为例说明增加 合并 删除分区的一般操作

增加一个分区:

以下为引用的内容

SQL alter table dinya_test

add partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_spa

ce ;

Table altered

SQL

增加一个分区的时候 增加的分区的条件必须大于现有分区的最大值 否则系统将提示ORA partition bound must collate higher than that of the last partition 错误

合并一个分区

以下为引用的内容

SQL alter table dinya_test merge partitions part_ part_ into partition part_ ;

Table altered

SQL

在本例中将原有的表的part_ 分区和part_ 分区进行了合并 合并后的分区为part_ 如果在合并的时候把合并后的分区定为part_ 的时候 系统将提示ORA cannot reuse lower bound partition as resulting partition 错误

删除分区

以下为引用的内容

SQL alter table dinya_test drop partition part_ ;

Table altered

SQL

删除分区表的一个分区后 查询该表的数据时显示 该分区中的数据已全部丢失 所以执行删除分区动作时要慎重 确保先备份数据后再执行 或将分区合并

总结

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17329

Q4: oracle表分区和索引分区

一 分区表技术概述

二 分区索引技术概述

⑴ 本地前缀分区索引

适用场景oracle怎么对表分区：

如果历史数据整理非常频繁、而且不能承受全局分区索引重建的长时间带来的索引不可用

同时、日常交易性能尚能接受、则建议设计为本地非前缀分区索引

注意：本地分区索引不能保证唯一性（除非分区键是约束的一部分）

缺点：

主要体现在数据的高可用性方面

当DROP分区后、全局分区索引则全部INVALID、除非REBULID

但数据量越大、重建索引的时间越长

一般来讲oracle怎么对表分区，如果需要将数据按照某个值逻辑聚集oracle怎么对表分区，多采用范围分区。如基于时间数据的按“年”、“月”等分区就是很典型的例子。在许多情况下，范围分区都能利用到分区消除特性（ = = = between…and 等筛选条件下）。

如果在表里无法找到一个合适的属性来按这个属性完成范围分区，但oracle怎么对表分区你又想享受分区带来的性能与可用性的提升，则可以考虑使用散列分区。（适合使用 = IN 等筛选条件）

如果数据中有一列或有一组离散值，且按这一列进行分区很有意义，则这样的数据就很适合采用列表分区。

如果某些数据逻辑上可以进行范围分区，但是得到的范围分区还是太大，不能有效管理，则可以考虑使用组合分区（范围分区+hash 或范围分区+列表分区）。

create table products_table

(

id number(2),

name varchar2(50),

sale_date date

)

partition by range(sale_date)

interval (numtoyminterval(1,'month'))

(

partition p_month_1 values less than (to_date('2016-01-01','yyyy-mm-dd'))

)

如图，取 products_table 中的 sale_date 列作为分区键创建按月自增分区oracle怎么对表分区；

所有销售时间在 ‘2016-01-01’之前的记录都会被放入 p_month_1 分区；

销售时间在‘2016-01-01’之后的记录在插入时Oracle会自动创建记录所属月的分区；

比如当有销售时间分别为 2016年1月20日 与 2016年2月20日 的两条记录插入时，Oracle会分别创建一个上限值为 ‘2016-01-31’的分区和一个上限值为‘2016-02-29’的分区来存储这两条记录

Q5: ORACLE表分区

一.表分区策略

1.识别大表

  采用ANALYZE TABLE语句进行分析，然后查询数据字典获得相应的数据量。

2.大表如何分区

可根据月份，季度以及年份等进行分区；

3.分区的表空间规划

要对每个表空间的大小进行估计

二.创建表分区

a.创建范围分区的关键字是'RANGE'

1.范围分区

create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表

(

  id integer primary key,--销售编号

  retail_date date,--销售日期

  ware_name varchar2(50)--商品名称

)

partition by range(retail_date)

(

  --2011年第一个季度为part_01分区

  partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

  --2011年第二个季度为part_02分区

  partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

  --2011年第三个季度为part_03分区

  partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

  --2011年第四个季度为part_04分区

  partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01

);

2.创建散列分区

3.组合分区：

4.interval 分区

三.创建索引分区

索引分区分为本地索引分区和全局索引分区，全局索引不反应基础表的结构，要分区只能进行范围分区。

创建索引分区要参照表分区

四.分区技术简介

优点：

1.减少维护工作量

2.增强数据的可用性

3.均衡I/O,提升性能

4.提高查询速度

5.分区对用户保持透明，用户感觉不到分区的存在。

五,管理表分区

1.添加表分区

ALTER TABLE...ALTER PARATITION

2.合并表分区

3.删除分区

ALTER TABLE...DROP PARTITION

删除分区时，里面的数据也会被删除。

-创建表和分区

create table sales--创建一个销售记录表

(

  id number primary key,--记录编号

  goodsname varchar2(10),--商品名

  saledate date--销售日期

)

partition by range(saledate)--按照日期分区

(

  --第一季度数据

  partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,

  --第二季度数据

  partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,

  --第三季度数据

  partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,

  --第四季度数据

  partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2

);

--创建局部索引

create index index_3_4 on sales(saledate)

local(

partition part_seal tablespace tbsp_1,

partition part_sea2 tablespace tbsp_2,

partition part_sea3 tablespace tbsp_1,

partition part_sea4 tablespace tbsp_2

);

--并入分区

alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;

--重建局部索引

alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;

六.管理索引分区

删除索引：DROP PARTITION

重建分区：REBUILT PARTITION

更名索引分区：RENAME PARTITION

分割索引分区：SPLIT PARTITION

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