oracle索引数据分离的好处，oracle索引和分区的区别和联系

如何实现Oracle数据库的读写分离

oracle数据库本身就是读写分离的。如果是防止脏读，那么直接用一个库就可以了。

一般都会以oracle DG的方式实现，主库主要就是写入数据，然后通过日志抄送的方式到备库，然后备库以只读模式打开。不过备用库以只读模式打开对数据库的版本有要求，好像低版本的数据库没有这个功能。

oracle 常用的读写分离方案有DG（备库可读）操作写入archivelog，再通过网络传输到备库，备库再用archivelog还原数据，已到达同步的目的。

而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。

相关问答

Q1: oracle分区索引与全局索引的区别?

分区索引在跨分区时，特别是跨N个分区时，就没用了，或者说，即使有用也是用处基本可以忽略不计的，因为在跨分区查询时分区索引效率确实不高。全局索引则是一直有效的。

全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同，表和全局索引的分区机制不一样。

只有针对分区表才有本地索引与全局索引之分。本地索引是指只对某个分区表起作用的索引；全局索引是针对某个分区表的所有分区都起作用的索引。

下面就介绍本地索引以及全局索引各自的特点来说明区别；本地索引特点： 本地索引一定是分区索引，分区键等同于表的分区键，分区数等同于表的分区说，一句话，本地索引的分区机制和表的分区机制一样。

基于函数的索引 比如经常对某个字段做查询的时候是带函数操作的，那么此时建一个函数索引就有价值了。分区索引和全局索引 这2个是用于分区表的时候。

全局索引和本地索引是两种常见的数据库索引方式，它们的区别主要体现在索引的范围和存储位置上。 范围： - 全局索引（Global Index）是在整个数据库中创建和存储的索引，可以跨越多个表或者分区。

Q2: ORACLE优化SQL语句,提高效率(2)

以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。

调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器(oracleoptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化sql语句。

在SQL查询中，为了提高查询的效率，我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化。本文我们总结了一些优化措施，接下来我们就一一介绍。

SQL语句优化分析 1SQL语句优化的目的 对于一个数据库而言，在确保设计无误的前提下，要想避免出现性能问题必须确保其拥有合理的SQL语句结构。

Q3: 在Oracle中,索引有什么优点和缺点?

优点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

优点 大大加快数据的检索速度；创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；加速表和表之间的连接；在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

优缺点：索引主要进行提高数据的查询速度。 当进行DML时，会更新索引。因此索引越多，则DML越慢，其需要维护索引。 因此在创建索引及DML需要权衡。

虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

Q4: 谈谈怎么实现Oracle数据库分区表

哈希分区（Hash Partitioning）：哈希分区是通过哈希算法将数据均匀分布到不同的分区中。Oracle数据库使用了基于分区键的哈希值来决定数据应该放在哪个分区。

Oracle中有范围分区、散列分区、列表分区和复合分区四种。其中，范围分区就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区；散列分区是根据字段的hash值进行均匀分布，尽可能的实现各分区所散列的数据相等。

比如你原来的表的名字是A，那么将该表改为A1，然后从新建立一个分区表A，分区的依据是班级，也就是list分区，也就是一般意义上的列表分区表。然后再将A1的数据插入新A表就可以了。

只是对数据字典中分区和表的定义进行了修改，没有数据的修改或复制，效率最高。如果对数据在分区中的分布没有进一步要求的话，实现比较简单。

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