oracle表索引重建太慢，oracle 重建索引并行度

如何加快Oracle建立索引的速度

1、主机性能。减少数据表中数据量。针对第一种情况：可适当增加主机内存，更换CPU等。针对第二种情况：将原表中数据转移到其他备份表中。给原表创建索引。将备份表中数据重新导回。

2、我们创建索引的时候，可以启用并行，来加快速度，例如：访问有并行度的索引时，CBO可能可能会考虑并行执行，这可能会引发一些问题，如在服务器资源紧张的时候用并行会引起更加严重的争用。

3、要想通过添加索引的方式提高查询速度需要注意几点，首先是确保索引中尽可能包含where条件中的字段，其次索引字段的顺序也尽可能保持一致。

4、研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。

5、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

相关问答

Q1: oracle一千万的数据建索引要多久

分钟。数据创建索引需要索引排序，建立分支索引复合B树，每分钟可以创建140多万条数据，建立好索引后逐批导入数据，数据越多需要的时间越长，1亿条数据创建索引大约需要70分钟。

一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了7分钟，半小时差不多。

分钟左右。根据相关资料显示，oracle数据库表3000万数据用普通方式创建索引大概需要35分钟左右。

小时。2000w数据的表占用内存应为2G，经过数据人员测试得知加索引要12小时。索引（index）是指一类特殊的数据结构，它由索引键和指向数据文件中相应记录的记录指针(或记录号)组成。

oracle插入20万数据要10分钟。oracle插入数据的因素有很多，正常要10分钟。因素有数据库存储的性能、数据库临时表空间的大小、表列的多少、索引的多寡、数据插入的代码、提交的方式等。

重建索引试试 5亿数据 建索引都要很长时间。估计表设计有问题。如果查询都按时间一个月区分，做个归档吧。每年归档一下。

Q2: 迅搜xunsearch大数据平滑重建索引慢,创建索引越来越慢

1、电脑桌面上的东西越少越好，我的电脑桌面上就只有“我的电脑”和“回收站”。东西多了占系统资源。虽然在桌面上方便些，但是是要付出占用系统资源和牺牲速度的代价。

2、因为是记录url其字段值很长，在MySQL数据库里为长字段添加索引后查询速度是有可能变慢的。建议使用前缀索引试一试，看看能否改善。

3、原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。

4、建立索引后 插入大量数据回很慢.解决办法就是在插入大量数据之前先不要索引或删除索引，然后再建立索引。

5、创建索引很慢的原因很可能是因为数据量过大 你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。

6、Insert数据时，如果不加索引，仅仅将数据数据保存到数据库即可；但如果加了索引，数据库还必须额外维护和更新索引。所以insert时加了索引比不加索引慢。

Q3: oracle走索引查询变慢

研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。

优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

Q4: oracle使用leftjoin多表关联查询速度慢,怎么优化

（1）如果视图并不是需要实时刷新，也就是说可以存在一定的滞后；或者视图基表刷新并不频繁，那么可以考虑物化视图，这样的话，是在后台操作的，当然物化视图一样慢，但是查询的时候感觉不到，除非正好赶上物化视图刷新。

如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

创建存储过程，将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表，再次进行关联查询试试。若依然很慢，之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查，检查单条SQL语句的查询速度，找到慢的问题，再去优化。

Q5: ORACLE索引提高效率

1、使用缓存：Oracle数据库支持缓存机制，可以将经常查询的数据存储在内存中以提高访问速度。这通常被称为缓存命中率（Cache Hit Ratio）。优化查询：查询语句的效率也会影响访问速度。

2、针对第一种情况：可适当增加主机内存，更换CPU等。针对第二种情况：将原表中数据转移到其他备份表中。给原表创建索引。将备份表中数据重新导回。

3、不能简单滴说表和索引分开表空间放就能提高效率（性能）。提高性能是有前提条件的，只有在数据表空间和索引表空间分开存放在不同磁盘的时候，由于减少了磁盘I/O的竞争，才表现出性能的提高。

4、里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构，为了提高查询效率而引入，是一个独立于表的对象，可以存放在与表不同的表空间中。

5、Server替代EMC2)，大量采用MySql集群！让MySql再次成为耀眼的明星！而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。

6、这句话不严谨，在针对百万条以上的数据添加索引会加快查询速度，但如果是较少的数据，加索引反而会降低查询速度。至于update跟索引无关。

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