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Oracle数据库中的索引详解

1、索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。

2、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。

3、索引有三种类型：唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。目前主要有以下几种索引类型FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

4、假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。

5、B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。

6、在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。在数据库中建立索引主要有以下作用。（1）快速存取数据。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。

相关问答

Q1: ORACLE优化SQL语句,提高效率(2)

以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。

调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器(oracleoptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化sql语句。

在SQL查询中，为了提高查询的效率，我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化。本文我们总结了一些优化措施，接下来我们就一一介绍。

SQL语句优化分析 1SQL语句优化的目的 对于一个数据库而言，在确保设计无误的前提下，要想避免出现性能问题必须确保其拥有合理的SQL语句结构。

Q2: 哪种索引结构适合范围查询

Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。

哈希索引(Hash indexes)采用哈希表来对键值进行查找，时间复杂度为O(1)。使用哈希索引时对于键值的等值查询是非常快的，但是其他类型的查询如范围查询、模糊查询、排序等是不能使用哈希索引的。

由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找，因此具有极高的效率。

不能。在表格编辑中，倒排索引只能进行单个数据的整理查询，并不能进行范围查询。倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。

Q3: Oracle数据访问和索引的使用

1、使用索引：如果数据存储在表（Table）中，那么创建一个有效的索引（Index）可以提高访问速度。数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。

2、create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (ACCNO)。create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (ZONENO)。create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (CINO)。会生成3个索引树。

3、SQLS查询数据表的操作都必须用到它，毫无疑义，它是本文主角之一。

4、如果在装载数据之前创建索引，那么插入每行时oracle都必须更改索引。（2）索引正确的表和列。如果经常检索包含大量数据的表中小于15%的行，就需要创建索引。为了改善多个表的相互关系，常常使用索引列进行关系连接。

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