oracle上亿的数据表建索引，oracle创建表索引的sql语句

Oracle数据库中的索引详解

1、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。

2、假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。

3、索引有三种类型：唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。目前主要有以下几种索引类型FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

相关问答

Q1: 数据库怎么建索引

。数据库中有两种类型的索引，即普通索引和唯一索引。这个我们单独介绍一下。...第一个是公共索引，在mytable上创建索引indexName(...第二个是唯一索引，它类似于普通索引，但也有区别，区别在于索引列的值。

在Oracle中，你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。

如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL )； 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555， admin。

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。

Q2: 1亿条数据创建索引多久

分钟。数据创建索引需要索引排序，建立分支索引复合B树，每分钟可以创建140多万条数据，建立好索引后逐批导入数据，数据越多需要的时间越长，1亿条数据创建索引大约需要70分钟。

核心，30多G 内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了 7 分钟。 一亿的话，我这估计要大于70分钟。 聚集索引时间更长。 这个需要索引排序，建立分支索引复合B树。 一般海量数据不如新建立表，建立好索引，然后逐批导入数据。

时间肯定较长，不过估计12小时有可能做得完的，可以试一试，不行的话随时中断也可以的，不会造成数据回滚。

update一个亿的数据要大概一小时以上。主机性能有关，pc机和深蓝肯定不一样和硬盘读写速度有关和表数据量大小有关，只有一列和多列肯定不一样普通pc估计得1个小时以上，具体时间没测过，一般都用计划任务低访问时进行。

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