oracle连表索引，oracle 表索引

oracle数据库两张数据量相同的表关联查询建索引快还是不建

1、其实真正影响查询速度的是索引，有了索引之后，查询时是分块的，否则将是一个磁道一个磁道的查询，速度当然是有天壤之别。创建了主键之后会自动创建索引。

2、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

3、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

4、如果是小表，数据不是很多，不要建立索引即可。如果是订单表等大表，建议直接建立一个外键索引即可。

5、五万数据量，有影响但不会很明显。如果对表添加合适的索引，能够提高用户查询该表的速度。索引类似一本书的目录，你通过目录来查看书中的内容肯定是要方便且便捷的。

6、其实主要还是看你的查询和统计需要用到哪些字段，1亿的表如果不做索引来查的话，是非常慢的。如果查询和统计有一些固定的条件，例如都会按区域进行查询，建议采用分区表加索引，这样能快很多。

相关问答

Q1: Oracle的索引类型

1、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。

2、B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。

3、（一）索引按存储方法分类，可以分为2类：B*树索引和位图索引。（1）B*树索引的存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。

4、Oracle 提供了多种不同类型的索引以供使用。简单地说， Oracle 中包括如下索引： B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。

5、虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一样。

Q2: oracle两个表关联字段都要建立索引吗

走不走索引的原因有很多，但是最基本的是与你有没有建索引直接关联的，如果两个表的关联字段都建有索引，按理由是会走索引的，但是这是oracle的优化器来选择是否走索引的，你也可以强制它走索引。

oracle数据库两张数据量相同的表关联查询建索引快，对表添加合适的索引，能够提高用户查询该表的速度，但并不是所有的表都适合添加索引，具体情况要看自身的业务需要。

先建立数据库并导入数据表建立索引，每一个表都要建然后看清楚每个表的公共字段！在数据库设计器里面要把每个表的先后顺序排好，再把第一个表的索引脱到对应的第二个表的字段上。

不一定要走索引才是效率高，要通过执行计划，具体情况具体分析。通常地，给关联字段创建索引，就会走索引了。

sql在索引字段不要加函数，保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。

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