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oracle中怎么update(更新)date型的数据

首先打开plsql，连接上oracle数据库，假设有一张数据库表叫做 tblTest，通过sql查询也可以看出，这里面是有测试数据的。

时间类型字段一般用to_date更新。比如 update 表名 set 时间字段=to_date(2018-01-01 00：00：00，yyyy-mm-dd hh24：mi：ss)；commit；具体的可以加where条件，上边就是个例子而已。

数据库中的Date类型是日期类型也就是说，根本就没有时间部分。你可以将数据库的相应字段设置为Timestamp类型。

UPDATE 表 SET 日期字段 = ADD_MONTHS ( ADD_MONTHS， -12)WHERE 条件...也就是将日期 = 日期 - 12 个月来处理。如果是以天来计算的，就是简单的 + 1 = 加1天， - 1 = 减1天的处理。

alter session set nls_date_format=yyyy-mm-dd hh24：mi：ss；后再看，如果你的叙述没有问题就是显示问题。--- 以上，希望对你有所帮助。

Q1: oracle几百万条数据怎么update

1、update时，禁用回滚段的生成，跟你前面说的nologing应该是一个意思分批更新，比如每更新10W条数据，就执行一次commit，这样效率也会比原来的要快。

2、你要在3千万的数据里面查询，一定要走索引，就是对查询条件的字段建立索引插入到的表和更新的表如果太大，如果插入非常频繁，可以插入取消部分索引。

3、优化update要根据使用方式决定：如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率。

4、oracle中update可以批量修改一列数据，而不是插入一列数据。如，目前test表中有两列数据。

5、对于大的数据量，只有分而制之，可行的方法：做分区表，逐个分区处理按照表里面的条件，大概100000条记录一个循环，update完立即提交。

6、简单的看看搂主的描述需要从B表中一条一条去A表中核实我估计是用游标来处理的。如果用游标一行一行 FETCH ，性能可能要打点折扣。这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。

Q2: 如何提高Oracle大数据表Update效率

1、如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率。

3、解决方案2：可以自己测试一下，根据主键查询的话，会从数据库里找到匹配该主键的一条数据，update的话，那就相当于先查询，查询完之后再update，这样的话update比select耗时长一些。

Q3: 想update一个大表,数据量四千万左右,如何通过调整Oracle数据库的某些...

oracle中修改数据用update语句。

首先打开plsql，连接上oracle数据库，假设有一张数据库表叫做 tblTest，通过sql查询也可以看出，这里面是有测试数据的。

最好的方法是批量修改，即每次修改5000条(一次修改不要超过一万条，否则影响性能).虽然在11g中，我们也可以选择使用merge命令，但你的这种情况最好先修改一部分然后看看影响，毕竟在生产环境作这样的操作风险很大。

对于大的数据量，只有分而制之，可行的方法：做分区表，逐个分区处理按照表里面的条件，大概100000条记录一个循环，update完立即提交。

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