Oracle建表存储千万级数据，oracle数据库建表建在哪里

一张oracle的表,大概2千万行的数据,如何快速(要优化,我现在用sql自带的...

ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。 调整服务器内存分配。

速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在 两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。2 调整应用程序结构设计。

而你有多个driver的话那你可以尝试将数据平均分布到各个driver上（这里asm就体现出强大的一面了，当然你也可以通过做条带化来实现）。实际上具体的调优，你可以从尝试优化oracle的执行计划入手，几千万数据而已，不多。

相关问答

Q1: oracle创建表空间

1、建立表空间 \x0d\x0a建立表空间是使用crate tablespace命令完成的，需要注意的是，一般情况下，建立表空间是特权用户或是dba来执行的，如果用其它用户来创建表空间，则用户必须要具有create tablespace的系统权限。

2、RAC采用的是OMF方式管理数据文件，使用show parameter db_create_file_dest语句可以查看数据文件默认创建位置。

3、本地管理(LOCAL)： 用二进制的方式管理磁盘，有很高的效率，同进能最大限度的使用磁盘. 同时能够自动跟踪记录临近空闲空间的情况，避免进行空闲区的合并操作。

4、表空间概念 ORACLE数据库被划分成称作为表空间的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构。一个ORACLE数据库能够有一个或多个表空间，而一个表空间则对应着一个或多个物理的数据库文件。

5、以PL/SQL为例：登录到指定数据库。左侧列表中找到Tables选项，并右键，选择新建。在“一般”选项卡下，填写表名称，选择所属表空间。在“列”选项卡下，填写字段名称及类型，然后点击“应用”按钮保存即可。

6、oracle创建表空间操作方法如下：开启oracle服务，打开plsql工具，使用管理员账户登录 点左上角的新建SQL窗口 创建表空间。

Q2: oracle表连接千万级数据SQL优化

1、要看数据多到何种程度。 比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。 如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。

2、一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。

3、可以考虑建立几个表空间，然后按照一个算法将各个表的数据，平均的放在各个表空间内（分表分区），在select的时候数据库就会使用多线程到各个表空间索引数据，这个一般不是上千万级的表是不用的。 也不是所有人都会用。

Q3: 如果有一个千万级别的数据,在oracle如何设计查询

1、（1）基于规则的优化(Rule-Based Optimization，简称为RBO) ，优化器在解析sql的时候会遵循oralce的一些内部规则，比如在遇到where子语句中某个字段上有索引就用索引。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、是否按时间分区，要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量。

4、使用物化视图。物化视图是一个实际的表，它存储了视图的数据。与普通视图相比，物化视图可以大大提高查询性能，因为数据已经被计算和存储在物化视图中。分批更新。

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