oracle大数据量调优，oracle 大数据量更新

Oracle数据库大数据量表如何优化?

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表资料，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。数据库优化的同时，程序也要进行相应优化，程序和 数据科学 搭配，才能使性能达到最佳。

A、RBO方式：优化器在分析SQL语句时，所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。比如我们常见的，当一个where子句中的一列有索引时去走索引。B、CBO方式：依词义可知，它是看语句的代价(Cost)了，这里的代价主要指Cpu和内存。

相关问答

Q1: Oracle调优(入门及提高篇)

Oracle SQL 调整是 Oracle 调整中最重要的领域之一，只要通过一些简单的 SQL 调优规则就可以大幅度地提升 SQL 语句的性能，这是一点都不奇怪的。-- 调整 Oracle 排序：排序对于 Oracle 性能也是有很大影响的。

充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能。

一个事务处理程序应该保证得到95%以上的命中率，命中率从90%提高到98%可能会提高500%的性能，ORACLE正在通过CPU或服务时间与等待时间来分析系统性能，不太重视命中率，不过现在的库缓存和字典缓存仍将命中率作为基本的调整方法。

Q2: Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询...

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

假如你一定要这样，可以把要查询的字段在select后一个一个的写出来。这样一来可以忽略不必要的字段，二来在指明字段的情况下查询效率比使用通配符要高。

不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。调整数据库SQL语句应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。

oracle大数据量调优的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于oracle 大数据量更新、oracle大数据量调优的信息别忘了在本站进行查找喔。