oracle大数据量表，oracle大数据文件表空间

如何向Oracle数据库表中进行大数据量的插入并提交?

大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。 如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。

可以使用oracle sql loader批量导入数据：生成测试数据的EXCEL文件，把EXCEL文件另存为CSV（逗号分隔）（*.csv），控制文件设置为用逗号分隔。

你的理解是正确的，可以这样做。生成固定格式的数据文件，然后可以使用oracle的数据加载工具sqlldr进行直接插入数据，效率上会好很多，在并发的情况下，oracle声称可以每小时100G的数据量。

相关问答

Q1: oracle大数据表建立索引需要管理员吗

1、所以笔者认为，数据库管理员首先需要做到，为合适的表来建立索引，而不是为所有的表建立索引。一般来说，不需要为比较小的表创建索引。如在一个ERP系统的数据库中，department表用来存储企业部门的信息。

2、管理数据：最后，需要对数据库中的数据进行管理。管理数据包括数据的备份和恢复、数据的安全性管理以及数据库性能的监控和优化等。以上是建立Oracle数据库的基本步骤，需要根据具体情况进行调整和优化。

3、在计算机中，打开Oracle的连接程序，用新建的数据库管理员。 接着，在【Oracle服务器】的窗口上，在输入窗口中输入SQL查询语句，并单击【执行】按钮，可以看到查询不到索引表，需要调整SQL语句。

4、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

5、大数据开发一般有数据仓库开发、数据分析、数据开发三大类，每一类都需要不同的技能。但他们都有很多共同点。

Q2: oracle上亿表海量数据进行大批量数据删除有什么好的解决方案

如果是整表删除且不考虑恢复，直接用truncate table 表名，如果是删除大部分数据，那么新建一个相同结构的表，插入保留的数据，将新表与原表互换表名即可。

truncate，意思为截断表，能够不占用资源的全部删除表，优点是速度快，缺点是删除不能恢复，不能按条件删除。delete，意思为删除，此操作占用redolog，优点能够快速恢复和选择删除，缺点是删除慢，大批量的删除不建议使用。

应该是遇到高水位了吧。网上查下高水位的解决办法。为什么不换种方法来做表清理呢？这样可以避免高水位的问题，效率还高。创建临时表，将需要的数据插入临时表，删除原始表，rename临时表为原始表名，重建索引。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

数据量较大没有快速的方法，除非是清空表，可用truncate的方式来删除。

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