oracle索引查询慢，oracle用索引查询数据

Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)

数据表可以没有主键或唯一列，但是这么大的数量索引是一定要有的。要提高查询速度并不一定要有主键或唯一列，使用索引一样可以提高查询速度，但索引应定要根据应用来建。

. 确保最优的索引使用 ：对于改善查询的速度，这是特别重要的。有时 Oracle 可以选择多个索引来进行查询，调优专家必须检查每个索引并且确保 Oracle 使用正确的索引。它还包括 bitmap 和基于函数的索引的使用。

如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。

相关问答

Q1: oracle查询慢,同时查两个字段就会很慢.

1、使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。

2、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 没有创建计算列导致查询不优化。

3、in里面的数据集小的话，和in /not in无关。

4、分析表和索引，更改优化模式 Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。

5、ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

Q2: Oracle查询时,第一次查询很慢,第二次及以后查询速度就很快了,那后面的...

1、产生的原因可能：你的表行数很多，由于没有添加索引，需要进行全表扫描，第一次需要从物理磁盘中将全表加载到内存中，很慢。第二次因为全表在内存中 所以查找很快。

2、这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

3、UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNION ALL ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNION ALL能满足要求的话，务必使用UNION ALL。

4、第一次SQL要先编译，从磁盘读入缓存，再返回客户端。第二次SQL不用编译，直接运行，会省时间，最省时间的是不用再读入缓存及查找了，直接返回客户端。

5、根连接没关系，因为服务器第二次有缓存，你在服务器中增加1000万条数据，把数据库停了重新开，当你查询时，内存不断增加，这是第一次读取，是读取IO到内存的速度，第二次查询时，内存不再增加。

Q3: oracle走索引查询变慢

1、研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。

2、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、慢的原因应该是 nvl函数导致了索引失效。

5、首先，有可能是因为你的统计信息没有更新，使用命令Analyze table tablename compute statistics；其次，你的where条件可能用到了函数，使得执行计划没有用到索引；再之，要看看SQL的执行计划，具体问题具体分析。

Q4: oracle单表查询超慢

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、首先看看两个表结构上是否有差异，有没有建索引，如果有，索引是否有差异。若是两个表完全相同。

3、。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。

4、研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。

5、Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。

Q5: Oracle查询速度优化问题

1、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成 因为oracle9I默认不启用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数：job_queue_processes=5 重新启动oracle数据库服务和listener服务。

4、，库中索引不同。比如oracle没加索引，mysql加了应该加的索引，那么查询速度会差很多。5，使用的客户端工具不同。plsql本身就是一个查询速度并不快的工具。相比之下，其他第三方工具在效率方面要高出它一些。

5、比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。

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